XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDiscipline
JRTC 和约翰逊堡标准与纪律
1918 年 5 月 15 日，在法国西线前线与敌军作战期间，二等兵约翰逊担任美国远征军第 93 师第 369 步兵团 C 连的一名成员，他以超出职责范围的英勇无畏而出名。二等兵约翰逊和另一名士兵在前哨站站岗时，遭到了一支由至少 12 名士兵组成的德国突袭队的突然袭击。在敌军猛烈的炮火下，尽管身负重伤，二等兵约翰逊仍进行了英勇的反击，造成数名敌军伤亡。当他的战友受重伤时，二等兵约翰逊阻止了他被德军俘虏。二等兵约翰逊冒着生命危险从自己的位置走出来与敌军展开肉搏战。二等兵约翰逊只带了一把刀，受了重伤，但他仍继续战斗，拿起他的大砍刀刺穿了敌军的头部。约翰逊二等兵表现出了极大的勇气，他阻挡了敌军，直到他们撤退。约翰逊二等兵的非凡英雄主义和无私精神超越了职责要求，符合军队的最高传统，为他本人、他的部队和美国陆军带来了巨大的荣誉。
人工智能工程：人工智能的新学科......
在积累了一些 AI 开发经验后，许多使用过云工具的组织现在正在寻找将 AI 作为一门开发学科投入运营的方法。这是有充分理由的。AI 在对话聊天机器人、欺诈检测、面部识别、自然语言处理和智能文档处理等领域取得了出色的成果。AI 已经为企业带来的回报包括提高生产力、改善客户体验、提高员工满意度以及更多数据驱动的决策。
智能奖学金STEM学科
- Aerospace and Aeronautical Engineering - Biomedical Engineering - Biosciences - Chemical Engineering - Chemistry - Civil Engineering - Cognitive, Neural, and Behavioral Sciences - Computer Science and Engineering - Cybersecurity - Data Science and Analytics - Electrical Engineering - Environmental Sciences - Geosciences - Industrial and Systems Engineering - Information Sciences - Materials Science and Engineering - Mathematics - Mechanical Engineering - Naval建筑与海洋工程 - 核工程 - 海洋学 - 运营研究 - 物理 - 软件工程
智能奖学金STEM学科
- Aerospace and Aeronautical Engineering - Biomedical Engineering - Biosciences - Chemical Engineering - Chemistry - Civil Engineering - Cognitive, Neural, and Behavioral Sciences - Computer Science and Engineering - Cybersecurity - Data Science and Analytics - Electrical Engineering - Environmental Sciences - Geosciences - Industrial and Systems Engineering - Information Sciences - Materials Science and Engineering - Mathematics - Mechanical Engineering - Naval建筑与海洋工程 - 核工程 - 海洋学 - 运营研究 - 物理 - 软件工程
用于应用数学和相关学科的模型和算法的本体论
将以下情况作为指导示例：我们想检查某些多孔介质的样本，例如开放式沥青混凝土，并使用微型X射线计算机断层扫描（X-RCT）扫描来检测材料中的微断裂[18]。测量过程可以通过以下意义通过ra trans形对数学建模：当X射线在线上通过对象行进时，该线路上的材料将使它减弱。这种衰减取决于我们要重建材料的密度。在数学上，在检测器中测得的信号现在可以表示为ra换变换，即所谓的X射线函数的X射线变换。因此，要重建断裂图像，必须将用于X射线变换反转的算法应用于观察到的数据。除其他外，算法的选择取决于所测量的数据和模型的属性，例如所使用的坐标系。这些元数据通常不会系统地存储，从而违反了公平原则[28]，因为无法保证可重复使用性。因此，有兴趣应用X-RCT（可能在考古学或生物医学等其他研究领域）的研究人员不能简单地重复使用，但可能必须重新验证文献搜索算法，软件实现和参数。由于其来自工程的起源，来自不同领域的数据与基本的一般数学概念没有链接。因此，尽管基本的数学模型可能完全相同，但应用程序之间的协同作用并未利用。1应该被捡起。创建知识图（kg），包括模型，算法，相关文献和进一步的元数据，这是本文的范围。通常，在典型的建模仿真 - 优化（MSO）工作流程中产生的问题如图所示。这些包括模型的实验，解决方案算法的可用性，输入或观察数据或模型有效性。通常，回答这些问题需要大量的努力，如果所需的信息可访问并删除 -
控制、机器人和自主系统年度评论从虚拟现实到感知工程的新兴学科
本文提出，一门强大的新学科正在稳步兴起，我们称之为感知工程。它源于一系列涉及创造幻觉的思想，从历史绘画和电影到现代视频游戏和虚拟现实。感知工程师创造的不是桥梁、飞机或计算机等物理制品，而是虚幻的感知体验。范围定义在与物理世界交互的任何代理上，包括生物有机体（人类和动物）和工程系统（机器人和自主系统）。关键思想是，一个称为生产者的代理会改变环境，目的是改变另一个称为接收者的代理的感知体验。最重要的是，本文基于冯·诺依曼-摩根斯坦的信息概念，介绍了这一过程的精确数学公式，以帮助确定范围和定义该学科。然后将该公式应用于工程和生物代理的案例，并讨论其对虚拟现实、机器人技术甚至社交媒体等现有领域的影响。最后，确定了开放的挑战和参与机会。
McKinney-Vento和纪律网络研讨会
•要求教育领导人对历史背景有所了解；让学生，家庭和社区代表作为决策中的合作伙伴；并积极拆除系统性障碍，用政策和实践代替他们，以确保所有学生都能获得他们在我们学校取得成功所需的指导和支持。
主要学科：计算机应用程序
喀拉拉邦大学的四年计算机应用学士学位（BCA）计划遵守UGC Fyugp指南，提供了一项全面的课程，将理论知识与实际应用相结合。本课程使学生在计算机应用程序，编程语言和软件开发方法方面拥有牢固的基础。通过动手实践和实习，学生获得了宝贵的行业曝光率，从而提高了他们的问题和分析能力。该程序涵盖了广泛的主题，包括计算机编程，数据结构，算法，数据库管理，Web开发和软件工程。此外，学生将接受新兴技术的培训，作为Web开发，人工智能，机器学习和网络安全等选修课，以确保他们与行业趋势保持同步。拥有最先进的设施和经验丰富的教职员工，BCA计划促进了整体发展，为学生做好准备，以奖励计算机科学动态领域的职业。
主要学科：计算机应用
喀拉拉邦大学的四年制计算机应用学士 (BCA) 课程遵循 UGC FYUGP 指导方针，提供将理论知识与实际应用相结合的综合课程。本课程为学生提供计算机应用、编程语言和软件开发方法方面的坚实基础。通过实践项目和实习，学生可以获得宝贵的行业经验，提高他们的解决问题和分析能力。该课程涵盖广泛的主题，包括计算机编程、数据结构、算法、数据库管理、Web 开发和软件工程。此外，学生还可以选修新兴技术培训，如 Web 开发、人工智能、机器学习和网络安全，确保他们紧跟行业趋势。凭借最先进的设施和经验丰富的教师，BCA 课程促进全面发展，为学生在充满活力的计算机科学领域获得回报丰厚的职业做好准备。