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哥伦比亚非互联区域微电网发电调度成本函数
摘要：由于孤立区域的运行和经济限制，发电调度对孤岛微电网来说是一项挑战。此外，考虑到电网规模，通常的运行网络拓扑、负载需求和发电可用性变化的影响可能会变得显著。本研究论文介绍了一种应用于哥伦比亚非互联区域的最佳功率流算法的详细多成本函数建模方法。最佳功率流 (OPF) 公式包括与孤立区域中的可再生资源相关的成本函数以及电池充电和放电的完整模型。此外，使用三种不同的网络拓扑结构和来自该区域的特征日负荷曲线来测试该提案的灵活性。本文的主要贡献在于为孤立微电网实施了包括可再生能源成本函数的最佳功率流。针对哥伦比亚非互联区域的各种运行情况进行了测试。
SEM-22-009 关于调度、重新调度和...的决策文件
2.1 调度和重新调度 ................................................................................................ 8 2.2 基于市场和非市场的重新调度 .............................................................................. 15 2.3 第 13(7) 条规定的补偿 ........................................................................................ 18 2.4 SEM 中的坚定性 ................................................................................................ 30 2.5 SEM 中新可再生能源单位的处理 ...................................................................... 32 2.6 实施 ................................................................................................................ 42
基于动态奖惩碳排放定价机制的综合能源系统低碳经济调度
综合能源系统在节能减排中起着重要作用。为实现综合能源系统的低碳经济调度，现有研究中通常采用固定和基于阶梯式定价机制的单位碳排放成本（CEUC）作为优化调度模型，但这些机制没有考虑系统的碳排放水平，且相关参数（如间隔长度）不易设定。针对这一难题，构建了具有动态奖惩定价机制（DRPPM）的CEUC模型，并在此基础上提出了以碳排放成本、购电成本、设备运行成本等综合运行成本最小化为目标的优化调度模型。最后，以实际电-热-冷-气综合能源系统为对象，分析了CEUC模型参数对调度的影响。
基于集合经验模态分解技术的广域风电-储能调度规划
摘要 — 本文致力于解决一项极具挑战性的任务，即开发一种针对广阔地理区域的风力发电的日前调度计划程序。使用完全集合经验模态分解技术，结果表明区域聚集风力发电的低频分量占风能利用的扰动能量的最大比例。通过利用低频分量的慢变特性，可以轻松获得这些分量的准确预测，并将其纳入开发的调度计划程序中。在拟议的电力流控制策略下运行的集中式电力调度储能系统提供的缓冲作用有助于实现广域风力发电的可调度性。使用抽水蓄能系统作为调度储能介质，说明了所开发程序的有效性。
研究论文基于数字孪生与BIM技术的建设项目智能调度系统管理平台研究
建筑信息模型 (BIM) 的采用以及最近出现的物联网 (IoT) 应用为整个建筑环境的生命周期提供了许多独特的知识和决策能力。实时连接周围环境中使用的在线传感器的能力导致了建筑设计数字孪生 (DT) 的定义。数字孪生的目标是将物理世界与虚拟平台同步，以便无缝管理和控制施工过程、基础设施解决方案、环境监测和建筑设计中的其他生命周期过程。大多数研究人员专注于建筑应用的 BIM 或 DT。在这项研究工作中，提出了一种新的数字孪生-建筑信息模型 (DT-BIM) 混合模型。该模型在人工智能 (AI) 的支持下识别资源短缺、分析需求、执行决策、调度资源并更新数据库中的所有过程。因此，与将单个技术实施到同一应用程序相比，这种混合模型提供了更好的结果。研究结果表明，这些混合技术有助于在更大程度上协助建设项目的调度系统。
研究论文基于数字孪生与BIM技术的建设项目智能调度系统管理平台研究
建筑信息模型 (BIM) 的采用以及最近出现的物联网 (IoT) 应用为整个建筑环境的生命周期提供了许多独特的知识和决策能力。实时连接周围环境中使用的在线传感器的能力导致了建筑设计数字孪生 (DT) 的定义。数字孪生的目标是将物理世界与虚拟平台同步，以便无缝管理和控制施工过程、基础设施解决方案、环境监测和建筑设计中的其他生命周期过程。大多数研究人员专注于建筑应用的 BIM 或 DT。在这项研究工作中，提出了一种新的数字孪生-建筑信息模型 (DT-BIM) 混合模型。该模型在人工智能 (AI) 的支持下识别资源短缺、分析需求、执行决策、调度资源并更新数据库中的所有过程。因此，与将单个技术实施到同一应用程序相比，这种混合模型提供了更好的结果。研究结果表明，这些混合技术有助于在更大程度上协助建设项目的调度系统。
研究论文基于数字孪生与BIM技术的建设项目智能调度系统管理平台研究
建筑信息模型 (BIM) 的采用以及最近出现的物联网 (IoT) 应用为整个建筑环境的生命周期提供了许多独特的知识和决策能力。实时连接周围环境中使用的在线传感器的能力导致了建筑设计数字孪生 (DT) 的定义。数字孪生的目标是将物理世界与虚拟平台同步，以便无缝管理和控制施工过程、基础设施解决方案、环境监测和建筑设计中的其他生命周期过程。大多数研究人员专注于建筑应用的 BIM 或 DT。在这项研究工作中，提出了一种新的数字孪生-建筑信息模型 (DT-BIM) 混合模型。该模型在人工智能 (AI) 的支持下识别资源短缺、分析需求、执行决策、调度资源并更新数据库中的所有过程。因此，与将单个技术实施到同一应用程序相比，这种混合模型提供了更好的结果。研究结果表明，这些混合技术有助于在更大程度上协助建设项目的调度系统。
研究论文基于数字孪生与BIM技术的建设项目智能调度系统管理平台研究
建筑信息模型 (BIM) 的采用以及最近出现的物联网 (IoT) 应用为整个建筑环境的生命周期提供了许多独特的知识和决策能力。实时连接周围环境中使用的在线传感器的能力导致了建筑设计数字孪生 (DT) 的定义。数字孪生的目标是将物理世界与虚拟平台同步，以便无缝管理和控制施工过程、基础设施解决方案、环境监测和建筑设计中的其他生命周期过程。大多数研究人员专注于建筑应用的 BIM 或 DT。在这项研究工作中，提出了一种新的数字孪生-建筑信息模型 (DT-BIM) 混合模型。该模型在人工智能 (AI) 的支持下识别资源短缺、分析需求、执行决策、调度资源并更新数据库中的所有过程。因此，与将单个技术实施到同一应用程序相比，这种混合模型提供了更好的结果。研究结果表明，这些混合技术有助于在更大程度上协助建设项目的调度系统。
考虑多个P2H提供综合需求响应的综合能源系统优化调度和控制策略
随着多能源负荷和可再生能源渗透率的提高，电热系统的谷值与峰值逐渐增大。虽然综合能源系统 (IES) 和电转氢 (P2H) 技术被广泛应用以提高能源效率、促进可再生能源的消纳，但是具有 P2H 的 IES 提供综合需求响应 (IDR) 的调度策略尚不清楚。因此，本文提出了一种具有多种 P2H 技术的 IES 提供 IDR 的最优调度策略。首先，建立描述多种 P2H 技术的统一数学模型，联合考虑启停和爬坡约束。然后，建立双层 P2H 耦合的 IDR 调度模型，其中上层是包含 P2H 和氢储能的 IES 模型并考虑电/气/热多能源耦合，下层是包含可转移负荷和减量负荷的灵活用户模型。采用 Karush – Kuhn – Tucker (KKT) 条件和大 M 方法将低层用户模型重新表述为几个互补的松弛约束。然后，整个模型被转化为可解的单层线性化模型。最后，案例研究表明，所提出的方法可以提高系统灵活性并有效降低负载峰谷差。此外，在 IES 中加入 P2H 和 HS 可以进一步优化整体经济效益、能源效率和消耗可再生能源的能力。
智能调度系统管理研究...
建筑信息模型 (BIM) 的采用以及最近出现的物联网 (IoT) 应用在整个建筑环境的生命周期中提供了许多独特的知识和决策能力。实时连接周围环境中使用的在线传感器的能力导致了建筑设计数字孪生 (DT) 的定义。数字孪生的目标是将物理世界与虚拟平台同步，以便无缝管理和控制建筑设计中的施工过程、基础设施解决方案、环境监测和其他生命周期过程。大多数研究人员专注于建筑应用的 BIM 或 DT。在这项研究工作中，提出了一种新的数字孪生-建筑信息模型 (DT-BIM) 混合模型。该模型在人工智能 (AI) 的支持下，识别资源短缺、分析需求、执行决策、调度资源并更新数据库中的所有流程。因此，与将单个技术应用于同一应用程序相比，此混合模型提供了更好的结果。研究结果表明，这些混合技术有助于在更大程度上协助建设项目中的调度系统。