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运输和电力系统通过电动汽车充电-A服务的整合：对技术经济和社会福利的评论
捕获以产生可用的热能，以抵消为此目的消耗额外的燃料。以这种方式，分布式生成系统相对于分离电气和热生产的传统发电机的能量效率更高（Kerr 2008）。使用可再生技术和CHP的效率提高导致排放量的显着减少，从而促进了世界上减少全球污染并实现气候变化目标的世界。此外，研究表明，分布式生成系统提供节能并在减少传输和分销能力的投资中发挥重要作用（El-Khattam和Salama 2004； Gumerman等人。2003）。 的好处还包括峰值剃须，以及提高的系统可靠性和弹性（Chiradeja and Ramakumar 2004）。 我们的研究为最佳设计（即尺寸和混合）提供了信息，并派遣了具有加热热量和功率的可再生技术发展，以降低代表性商业建筑的成本。2003）。的好处还包括峰值剃须，以及提高的系统可靠性和弹性（Chiradeja and Ramakumar 2004）。我们的研究为最佳设计（即尺寸和混合）提供了信息，并派遣了具有加热热量和功率的可再生技术发展，以降低代表性商业建筑的成本。
混合储能农业综合能源系统优化调度
摘要：农村能源是我国能源体系的重要组成部分，随着我国农业现代化的不断推进，综合农业能源系统将发挥越来越重要的作用。但我国现有的农村能源系统大多效率低下、运行成本高、污染环境。因此，满足各类农业能源需求的同时平衡能源效率与成本是综合农业能源系统设计和调度的重要问题。结合近年来发展成熟的混合储能技术，本文提出一种融合储能、沼气发电(BG)、P2G和电锅炉(EB)的新型农业能源系统结构及优化调度策略，为问题的解决提供新思路。首先介绍农业能源系统的结构并描述系统设备的数学模型；然后建立以系统综合运行成本最小化为目标的经济最优调度模型，控制各能量转换设备出力，达到提高系统运行性能、降低运行成本的效果。研究结果表明：加入HES及多能耦合设备的系统较原系统综合成本降低20%，环保成本降低23.2%，能源效率提高51%；HES模式下储能设备储存的功率主要由对应负荷的需求变化决定，不同能源之间的转换次数有限，能量转换损失最小。
多时间规模的经济优化派遣公园综合能源系统
公园综合能源系统（PIE）在实现可持续能源发展和碳中性方面起着重要作用。此外，其优化调度可以提高能源利用率的效率并降低能源系统的运行成本。然而，可再生能源的随机性和波动性和负载不稳定都为其最佳操作带来了挑战。提出了一个最佳的派对框架，该框架在三个不同的时间尺度下构建了操作模型，包括日前，日内和实时。考虑到不同时间尺度下的响应特征和成本组成，需求响应也分为三个级别。示例分析表明，多时间尺度优化调度模型不仅可以达到派对的供求平衡，从而减少了可再生能源的频率和压力载荷曲线的自动，还可以降低运行成本并提高能源系统的可靠性。
dieterpy：带有内源性可再生能源的调度和投资评估工具的Python框架
Dieter是一种开源电源部门模型，旨在分析具有可变可再生能源份额非常高的未来环境。它可以最大程度地减少整体系统成本，包括各种一代，灵活性和扇形耦合选项的固定成本和可变成本。在这里，我们介绍了基于现有模型版本的Dieterpy，该版本以一般代数建模系统（GAMS）编写，并通过Python框架来增强它。这结合了Python关于数据预处理和后处理的灵活性，并在GAM中直接代数配方和使用效率求解器的使用。Dieterpy还提供基于浏览器的图形用户界面。新框架旨在易于访问，因为它使用户能够运行模型，更改其配置并定义了许多场景，而无需更深入了解游戏。代码，数据和手册可在公共存储库中获得透明度和可重复性的允许许可。
热电联产可再生能源系统的优化设计和调度
捕获热能以产生可用的热能，抵消为此目的额外燃料的消耗。这样，分布式发电系统比将电力和热能生产分开的传统发电机实现了更高的能源效率（Kerr，2008 年）。可再生技术的使用和热电联产的效率提升可显著减少排放，从而推动世界减少全球污染和实现气候变化目标的举措。此外，研究表明，分布式发电系统可节省能源，在减少输配电容量投资方面发挥重要作用（El-Khattam 和 Salama，2004 年；Gumerman 等人，2003 年）。其好处还包括调峰，以及提高系统可靠性和弹性（Chiradeja 和 Ramakumar，2004 年）。我们的研究为热电联产可再生技术的最佳设计（即规模和组合）和调度提供了信息，以降低代表性商业建筑的成本。
考虑骑自行车和日历老化的最佳电池能量存储
摘要。在能源组合中可再生能源的份额不断增长，电力市场的自由化极大地影响了发电机的运行。从基于化石燃料的能源系统到可再生能源的过渡将大大改变能源市场，从而为储能系统提供重要的机会。在接下来的几年中，预计将预见到大量存储容量被整合到电网中，以刮去需求峰值，减轻价格波动并为电网提供服务。在这种情况下，要正确管理这些关键技术，从而保证操作的经济可行性，必须正确地优化调度并定义最佳计划。本文考虑了电池能量存储（BES）来研究存储技术的调度优化问题。BES的完整模型是开发的，特别是考虑到DOD（排出深度）对循环总数的影响，这显着影响降解，以及由于joule效应的损失的影响，导致电流率对总效率的影响。实施的优化基于混合整数线性编程方法（MILP）方法，收费状态（SOC）的离散化以及额定容量的持续更新，直到达到最大可允许的淡入淡出为止。不同的方案，显示了拟议方法在最大化净运营利润或根据市场盈利能力最小化损失的有效性。
DIETERpy：内生可再生能源调度与投资评估工具的 Python 框架
DIETER 是一个开源电力部门模型，旨在分析未来可再生能源占比非常高的情况。它最大限度地降低了总体系统成本，包括各种发电的固定成本和可变成本、灵活性和部门耦合选项。在这里，我们介绍了 DIETERpy，它基于现有的模型版本，用通用代数建模系统 (GAMS) 编写，并使用 Python 框架对其进行了增强。这将 Python 在数据预处理和后处理方面的灵活性与 GAMS 中简单的代数公式和高效求解器的使用相结合。DIETERpy 还提供了基于浏览器的图形用户界面。新框架旨在易于访问，因为它使用户能够运行模型、更改其配置并定义许多场景，而无需深入了解 GAMS。代码、数据和手册在公共存储库中提供，并根据许可提供透明度和可重复性。© 2021 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
基于条件价值风险的有条件价值
抽象风力的不确定性来自风速的间歇性和波动，这给解决电力系统的动态经济调度问题带来了巨大的挑战。使用风存储组合系统，本文提出了一个动态经济调度模型，该模型考虑了基于条件价值风险（CVAR）的AC最佳功率流量。由于所提出的模型难以求解，因此我们使用Big-M方法和二阶锥形描述技术将其转换为可跟踪的混合式二阶圆锥编程（MISOCP）模型。通过比较IEEE 30总线系统的调度成本和IEEE 118-BUS系统的置信度不同，这表明CVAR方法可以充分估计风险并协助决策者根据其风险承受能力进行合理的派遣时间表。同时，可以通过分析不同存储能力和初始/最终状态下的调度成本风险来确定最佳的运营能源存储容量和初始/最终储能状态。
联网社区内冰蓄冷系统的设计与调度优化
BEM 建筑能量建模 COP 性能系数 CTES 冷热能存储 GEB 电网互动式高效建筑 MILP 混合整数线性规划 PSZAC 单区组合式空调 PVAV 组合式变风量 RTU 屋顶单元 SOC 充电状态 TOU 使用时间 UTSS 单元式热存储系统
mm 4.2：在实时能源和运营储备市场中提交调度数据
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