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混合能源系统的技术控制和优化调度策略
摘要：优化调度是混合能源系统 (HES) 优化的一个主要问题。由于可再生能源技术的资本成本高昂，高效且有效的调度模型至关重要，该模型能够以最低净现值成本 (NPC) 满足负载需求。多种能源混合优化 (HOMER) 软件固有的调度算法、循环充电 (CC) 和负载跟踪 (LF) 对于建模和优化 HES 非常有用。在这些控制策略中，在每个时间步骤使用燃料电池系统 (FC) 或电池储能系统 (BES) 的决定都是基于最低成本选择。此外，FC 与 BES 同时运行会降低 FC 的运行效率。这些缺陷会影响 HES 的优化设计。本研究介绍了一种调度算法，该算法专门设计用于通过最大限度地利用 FC 而不是 HES 的其他组件来最小化 NPC。该框架解决了原生 HOMER 调度算法的调度缺陷。 MATLAB 版本 2021a，Mathworks Inc.，美国马萨诸塞州纳蒂克 HOMER 软件中的 Link 功能用于实现所提出的调度 (PD) 算法。结果表明，与 CC 和 LF 控制调度策略相比，PD 可节省 4% 的成本。此外，FC 约占 HES 总发电量的 23.7%，高于 CC (18.2%) 和 LF (18.6%)。开发的模型在优化 HES 以实现最小 NPC 和高效能源管理时可为工程师和利益相关者带来益处。
水库储能对地热发电灵活调度的价值
利用先进的钻井和井眼刺激技术的地热系统有可能在 2050 年前为美国提供数十至数百千兆瓦的清洁电力。由于可变成本接近于零，地热发电厂传统上被设想为提供“基载”电力，始终以最大额定输出发电。然而，随着可变可再生能源 (VRE) 在能源市场上得到更广泛的部署，基载电力相对于灵活、可调度的发电和储能变得越来越没有竞争力。本文，我们分析了未来地热发电厂提供这两种服务的潜力，利用密闭、工程地热储层的自然特性，以累积的加压地流体形式储存能量，并提供灵活的负荷跟踪发电。我们开发了一个基于多物理储层模拟的线性优化模型，该模型可以捕捉密闭、工程地热储层内的瞬态压力和流动行为。然后，我们根据一组历史和建模的未来电价系列，优化利用此类水库的发电厂的投资决策和每小时运营。我们发现，运营灵活性和水库内储能可以显著提高地热发电厂在 VRE 渗透率较高的市场中的价值，与在相同条件下运行的传统基载电厂相比，能源价值可提高高达 60%。在一系列现实的地下和运营条件下，我们的建模表明，受限的工程地热水库可以提供大量且有效的
考虑电网约束的能源系统最优电力调度
摘要：随着可再生能源和行业耦合技术的份额不断增加，需要采用新方法来研究、规划和控制现代能源系统。这种新结构可能会给电网增加额外的压力，就像热泵和电动汽车一样。因此，必须考虑到不同行业施加的约束来估计系统的最佳性能。在本研究中，采用了能源系统调度优化模型。它包括一种用于生成电网约束的迭代方法，该方法与线性单元承诺问题分离。在考虑物理电网限制的同时，优化了系统中所有能源载体的调度。从所考虑的情景中发现，在一个典型的德国社区中，每个家庭约 5 kW p 的光伏渗透率可能导致每年因线路负荷而减少约 60 MWh 的电力。此外，所提出的方法消除了由于增加新部门而导致的电网违规，并将能源削减率降低至 45%。通过优化热泵运行，自耗量增加了 7%，电池系统和电动汽车的组合也取得了类似的效果。总之，实现了复杂能源系统的安全、最佳运行。从这项工作中可以得出有效的控制策略和更准确的工厂规模。
与可再生能源整合的环境和经济派遣的明智优化
摘要 - 近年来，由于其在不同的时间间隔内有效管理分布式生成（DG）的能力，对微电网（MG）的最佳调度方法（MG）的关注已加剧。风能和太阳能等可再生能源的间歇性质对MG内的经济调度构成了重大挑战，因为它们的不可预测性使能源之间的协调复杂化。本文考虑了MGS中多目标最佳调度的新颖，全面的框架，考虑到生态和经济因素。框架集成了各种生成单元，包括光伏（PV）系统，风力涡轮机（WT），微涡轮机（MT），燃料电池（FC）和电池存储（BT）系统。为了解决平衡多个目标的复杂性和可再生能源的随机性质，该研究旨在制定可行的多目标最佳调度策略，从而通过使其更快，更稳定和更有效地收敛来改善MG操作。高级优化技术，尤其是智能算法，在强大的模拟环境中用于应对挑战。该研究开发并部分测试了一个数学模型，以进行多个客观最佳调度，从而促进动态参数计算，以确保尽管有可再生能源复杂性，但仍确保有效的系统操作。这项研究证明了使用智能优化进行高效，可持续的MG调度系统的潜力，为未来的实验实现和完善提供了见解。
考虑核能的低碳综合能源系统优化调度
摘要：小型化核电机组的发展和碳交易市场的完善为实现综合能源系统低碳运行提供了新途径。本研究将NP机组和碳交易机制引入综合能源系统，构建新型低碳调度模型。针对NP机组引入导致的系统运行灵活性下降的问题，一方面对NP机组进行供热改造，使其成为热电联产机组，扩大其运行范围，提高其运行灵活性；另一方面在综合能源系统引入储电系统、储热系统、电转气机组等可进行能量时间转换或能量形式转换的辅助设备，共同提高系统运行灵活性。在模型求解阶段，利用离散化步长变换，将考虑可再生能源出力不确定性的机会约束规划（CCP）模型转化为等效的混合整数线性规划（MILP）模型。基于华北地区某综合能源系统实际数据搭建的测试系统表明，所提方法具有良好的经济效益和低碳环保效益。关键词：综合能源系统；核电机组；碳交易；碳排放；核能供热；低碳；机会约束；可再生能源发电不确定性。
电动汽车充电站分散电力调度策略
摘要：本文讨论了电动汽车充电站的分散式电力调度。电力调度问题通过实时 Stackelberg 博弈解决。在这个博弈中，领导者是电动汽车充电站 (EVCS)，追随者是电动汽车。EVCS 的偏好被设计为自给自足、为电动汽车提供充电服务以及维持电池储能系统的能量水平，这些偏好通过不同的效用函数来描述。此外，追随者的偏好是最大化他们的电动汽车充电功率。学习算法利用共识网络以迭代分散的方式达到广义 Stackelberg 均衡，作为电动汽车之间的电力调度。模拟中的静态和动态案例研究都验证了所提策略的成功实施、对不确定性的灵活性以及对电动汽车数量的可重构性。与以电动汽车平均充电时间、电池储能系统充放电次数、电网能量交换为衡量标准的集中式基准策略相比，该策略也具有优异的性能。最后，建立了一个缩小规模的实验实现，以验证基于博弈论的策略的功能性和有效性。
解决公共交通站点和调度问题的在线方法
摘要 - 公共巴士运输系统为现代社区的大部分地区提供关键的转移服务。时间性能和维持可靠的服务质量非常重要。不幸的是，由人满为患，车辆故障和道路事故造成的破坏通常会导致服务性能退化。尽管过境机构将有限数量的车辆保留在预备役中，并派遣它们以缓解受影响的路线，但该程序通常是临时的，必须依靠人类的经验和直觉来分配资源（车辆）以在不确定性下影响受到影响的旅行。在本文中，我们描述了一种使用非近视顺序决策程序来解决问题的原则方法，并确定（a）是否有利于预测问题并积极地在具有高样的中断的区域附近的车站运输总线以及（b）确定哪种车辆是否以及要派遣到特定问题的车辆。我们的方法是与大都会运输局合作开发的，用于美国中型城市，并将该系统建模为半马尔可夫决策问题（解决为蒙特 - 卡洛树搜索程序），并表明可以以最大化整体奖励的方式获得对这两个确定的决策问题的答案。我们从生成模型中采样了许多可能的未来，每个期货都被分配给树并使用根并行化处理。我们使用合作伙伴机构的3年数据来验证我们的方法。我们的实验表明，该拟议的框架为乘客增加了2％的服务，同时将Deadhead Miles降低了40％。索引项 - 公共交通，蒙特卡洛，优化
电动汽车充电站中的分散电力调度策略
摘要在这项研究中，讨论了电动汽车（EV）的充电站中的分散电源调度。电源调度问题通过实时的Stackelberg游戏解决。在此游戏中，领导者是EV充电站（EVC），而追随者是EV。EVC的偏好被设计为自我足够，为电动汽车提供充电服务，并保持电池储能系统（BESS）的能量水平，这些电池储能系统（BESS）是通过不同的实用程序功能描述的。此外，追随者的偏好是最大化其EV充电能力。学习算法利用共识网络以迭代分散的方式达到广义的Stackelberg平衡作为电动汽车之间的功率调度。模拟中的静态和动态案例研究都验证了所提出的策略的成功实施，对不确定性的灵活性以及对电动汽车数量的可配置性。与具有标准的集中基准策略相比，它的性能也出色，即平均电动汽车充电时间，贝斯的充电数量和排放率和能量交换到电网。最后，建立了一个缩小的实验实现，以验证基于游戏理论的策略的功能和有效性。
调度中心在电网操作和控制中的作用
Prishtina大学电气和计算机工程学院电力工程系“ Hasan Prishtina”，10000，Prishtina，Kosovo电子邮件：vezir.rexhepi@uni-pr.edu摘要。电网由生产，传输和配电系统组成。每个人，尤其是传输系统在电网的可靠性和安全性中起着特定而重要的作用。根据技术要求和经济发展趋势，该电力系统从结构，管理和运营方面进行了升级和现代化。由于这些系统之间的互连及其在安全可靠的操作中的作用，因此他们的管理和协调是非常具体且复杂的任务。电力传输系统的电力调度中心的主要任务是确保功率产生，消耗，导入和导出活动功率和同步频率之间的能量平衡。调度中心控制主动电流和其他电气参数，并协调可再生资源的功率以及功率组件的安全性和可靠性（线，变压器，变电站）。根据设定水平，它协调了同步区域（领带），电力市场和意外事件中电力传输系统的互连操作。它管理电力传输系统组件中的故障，协调电源分配系统，并确保最佳和经济电源调度。关键字：调度中心，传输系统操作员，能源平衡，可靠性和安全性，电力市场。
利用计算机辅助调度增强可疑活动报告的最佳实践
开发此资源的目的是为执法和融合中心提供有前景的实践和建议，说明如何开发或增强查询计算机辅助调度 (CAD) 数据的过程，以获取或开发信息、提示和线索或可疑活动（包括符合全国可疑活动报告 [SAR] 倡议 [NSI] 中概述的要求的可疑活动报告）。这些建议解释了如何利用构建此功能所需的工具和资源，并提供了中心和机构如何合作交换此类信息的示例。这些建议来自研究、与执法和刑事情报专家的会议以及对多个机构和融合中心的实地考察。据了解，机构和融合中心的结构、规模和组织权限各不相同，并非本资源中的所有指导都可以直接应用。但是，本资源中讨论的框架可以进行调整、扩展并应用于各种组织模型。