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基于元启发式的微电网规模模型，集成套利感知多日电池调度
摘要：基于规则的微电网调度策略在过去二十年中受到了广泛关注。然而，最近的大量文献已确凿地表明，在优化微电网规模的同时，优化运营调度具有诸多好处。这通常被称为微电网设计和调度协同优化 (MGDCO)。然而，据可查明，文献中所有现有的 MGDCO 模型都考虑了 24 小时解析的日前时间范围，以实现相关的最佳能源调度过程。也就是说，在更广泛的相关文献中，通常没有关于多日时间范围内的智能、前瞻性能源调度策略。为此，本文介绍了一种新颖的 MGDCO 建模框架，该框架将基于套利感知线性规划的多日能源调度策略集成到基于元启发式的标准微电网投资规划流程中。重要的是，该模型通过生成考虑三天内情景的最佳调度解决方案，有效地延长了微电网投资规划问题中主流能源调度优化的时间范围。基于从测试案例微电网获得的数值模拟结果，验证了所提出的基于优化的调度策略在微电网规模确定过程中的有效性，同时保留了计算的可处理性。具体而言，将使用制定的 72 小时调度策略的所提出的投资规划框架与照常的 MGDCO 方法进行比较，结果表明它可以将微电网的全寿命成本降低高达 8%。所提出方法的优异性能在很大程度上可归因于有效利用了电表后锂离子电池存储，从而提高了整体系统的灵活性。
mm 4.2：在实时能源和运营储备市场中提交调度数据
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计算机辅助调度互操作性的当前状态
改善紧急通信中心 (ECC) 与急救人员之间以及跨辖区的数据通信对于机构响应和改善生命安全结果至关重要。辖区之间几乎没有数据共享，这对应急响应产生了不利影响。特别是在跨辖区事件中，缺乏数据共享会影响周边通信中心提供协调响应和援助的能力。国家 911 计划 (Program) 隶属于国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 紧急医疗服务办公室，该计划认识到实现计算机辅助调度 (CAD) 系统互操作性和无缝数据共享存在挑战。该计划委托了 CAD 互操作性项目来研究 CAD 互操作性并确定可以实施哪些解决方案以进一步实现全国范围内的无缝数据共享。Mission Critical Partners, LLC (MCP) 获得了该项目。为了研究这个问题，该计划召集了一群代表北美各地 ECC 的利益相关者参加研讨会，讨论他们在 CAD 数据互操作性方面的经验、成功和挑战。利益相关者确定了无缝互操作性的许多障碍，包括构建与另一个 CAD 的双向接口的总体成本和复杂性，但也确定了以下是互操作性的主要障碍：
“我们的工作就是找到他们” - 海军快报
《Dispatch》由 Western States Weeklies, Inc. 于每周四出版，是一份商业性、自由企业报纸。《Dispatch》的编辑目标是促进对强大军事存在的支持。《武装部队快讯》的内容不一定是美国政府、国防部、美国海军或美国海军陆战队的官方观点或认可。国防部、海军部或任何其他国防部部门均不批准或认可该公司及其产品或服务。本文中出现的文章作者的观点和看法均为作者本人观点，而非出版商观点。广告的出现并不代表国防部或任何其他国防部部门、本报或西部各州周刊公司的认可。消费者在购买产品和服务、考虑商业机会和投资前进行研究时应做出明智的决定。邮寄订阅费用为每年 70 美元，邮寄地址为 CONUS 或 FPO。
竞价和调度模型对大型电力系统中储能利用的影响
摘要 — 能源存储是实现低排放电力系统的关键推动因素，但需要适当的调度模型才能与大容量电力系统中的其他发电资源进行经济协调。本文分析了不同的调度模型和竞价策略如何影响非管制电力系统中不同持续时间的存储利用率。我们使用动态规划模型根据价格预测计算存储的运营机会值，并使用机会值结果作为设计市场竞价的基础。我们比较了单周期经济调度中的两种市场竞价和调度模型：一种没有充电状态 (SoC) 约束，一种有 SoC 约束。我们使用来自纽约独立系统运营商的历史实时价格数据测试了两种存储调度模型，结合了不同的价格预测和存储持续时间。我们将利用率与完美价格预测案例的结果进行比较。我们的结果表明，虽然价格预测准确性对于容量少于四小时的短时存储至关重要，但持续时间超过十二小时的存储即使使用简单的日前价格预测也可以轻松实现高于 80% 的利用率。在单周期实时调度中，将存储投标建模为依赖于 SoC，将在所有持续时间情况和投标策略中提供约 5% 的存储利用率改进，而更高的可再生能源份额可能会提高存储利用率，因为负价格的发生率更高。索引术语 — 储能、动态规划、电力系统经济学
考虑网络重新配置的电力电力的经济调度网络
随着可再生能源的大规模开发，例如风能和太阳能，可再生能源的网格连接对电力系统的安全性和稳定性构成了一定的威胁，并且对分销网络的经济调度带来了巨大的挑战。传统和单一调度方法，例如负载需求响应或网络重新配置，无法满足分销网络安全和经济运作的需求。本文提出了一种经济调度方法，用于考虑网络重新构造的风力发电的分配网络，并建立了一个经济调度模型，其客观功能是最小化分配网络运营成本，重新配置成本和总系统网络损失。基于分销网络中能源存储和反应性电源补偿设备的最佳调度以及需求响应的全面利用，提出了一种与多目标协作优化的混合整数二阶锥体编程（MISOCP）方法。使用IEEEE33节点系统的测试结果验证了本文中提出的方法的可行性和适用性。
孤岛混合微电网的调度策略分类与优化
1 澳大利亚墨尔本工程技术学院电气工程与工业自动化系 2,3,9 孟加拉国帕布纳科技大学电气电子与通信工程系，帕布纳- 6600 4,6 澳大利亚堪培拉新南威尔士大学工程与信息技术学院，澳大利亚首都领地 2610 5 马来西亚霹雳州特罗诺斯里伊斯干达国油大学电气电子工程系智能电网能源研究中心 (CSMER) 7 澳大利亚维多利亚州吉朗迪肯大学科学工程与建筑环境学院信息技术学院 8 孟加拉国帕布纳科技大学电气电子工程系，帕布纳-6600
研究论文考虑风电和光伏预测输出的可再生能源系统日前经济调度
为缓解全球气候变暖与能源危机问题，各国都在大力发展可再生能源技术，风能、水电、光伏等大规模可再生能源的接入对系统运行调度和经济调度影响巨大。本文提出一种以风电、光伏发电为主要能源来源的风电-光伏-光热-水电系统经济调度方法。采用长短期记忆（LSTM）神经网络对风电和光伏功率进行预测，并利用拉丁超立方抽样（LHS）方法和同步缩减算法得到10个典型的风电和光伏功率场景。建立风电-光伏-光热-水电-电池日前经济调度模型，并考虑相关约束条件。利用光热、水电站、电池和可转移负荷作为灵活资源，提高风电和光伏发电的渗透率。最后通过3个案例验证了所提模型的可行性。结果表明：（1）LSTM神经网络可以很好地预测风电和光伏发电的输出功率，且均方根误差（RMSE）较小；（2）在可再生能源电力系统中引入可转移负荷和CSP电站可以有效降低风电和光伏发电的波动率和限电率。
考虑灵活的需求响应和能源存储的电力系统的低碳调度策略
传统化石能源的消费带来了不可避免的环境保护问题，这也使工业发展中的低碳过渡即将到来。在低碳过渡过程中，电力行业起着非常重要的作用。但是，可再生能源（例如风能和光伏）的大规模整合为电力系统调度带来了新的特征。如何设计一种考虑低碳需求和经济成本的调度策略已成为电力系统的主要关注点。诸如需求响应（DR）和能源存储（ES）之类的灵活资源可以与这些可再生能源资源合作，从而促进可再生能源的产生和低碳过程。因此，在本文中提出了考虑灵活DR和ES的电力系统的低碳调度策略。首先，建立了基于其行为特征的DR和ES模型。然后，根据中国的清洁开发机制（CDM）提出了碳排放指数。最后，通过碳排放指数和浮动资源调度模型的组合提出了功率系统的低碳调度策略。模拟结果表明，提出的调度策略可以显着改善风能消耗并减少碳排放。
混合能源系统的技术控制和优化调度策略
摘要：优化调度是混合能源系统 (HES) 优化的一个主要问题。由于可再生能源技术的资本成本高昂，高效且有效的调度模型至关重要，该模型能够以最低净现值成本 (NPC) 满足负载需求。多种能源混合优化 (HOMER) 软件固有的调度算法、循环充电 (CC) 和负载跟踪 (LF) 对于建模和优化 HES 非常有用。在这些控制策略中，在每个时间步骤使用燃料电池系统 (FC) 或电池储能系统 (BES) 的决定都是基于最低成本选择。此外，FC 与 BES 同时运行会降低 FC 的运行效率。这些缺陷会影响 HES 的优化设计。本研究介绍了一种调度算法，该算法专门设计用于通过最大限度地利用 FC 而不是 HES 的其他组件来最小化 NPC。该框架解决了原生 HOMER 调度算法的调度缺陷。 MATLAB 版本 2021a，Mathworks Inc.，美国马萨诸塞州纳蒂克 HOMER 软件中的 Link 功能用于实现所提出的调度 (PD) 算法。结果表明，与 CC 和 LF 控制调度策略相比，PD 可节省 4% 的成本。此外，FC 约占 HES 总发电量的 23.7%，高于 CC (18.2%) 和 LF (18.6%)。开发的模型在优化 HES 以实现最小 NPC 和高效能源管理时可为工程师和利益相关者带来益处。