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摘要：优化调度是混合能源系统 (HES) 优化的一个主要问题。由于可再生能源技术的资本成本高昂，高效且有效的调度模型至关重要，该模型能够以最低净现值成本 (NPC) 满足负载需求。多种能源混合优化 (HOMER) 软件固有的调度算法、循环充电 (CC) 和负载跟踪 (LF) 对于建模和优化 HES 非常有用。在这些控制策略中，在每个时间步骤使用燃料电池系统 (FC) 或电池储能系统 (BES) 的决定都是基于最低成本选择。此外，FC 与 BES 同时运行会降低 FC 的运行效率。这些缺陷会影响 HES 的优化设计。本研究介绍了一种调度算法，该算法专门设计用于通过最大限度地利用 FC 而不是 HES 的其他组件来最小化 NPC。该框架解决了原生 HOMER 调度算法的调度缺陷。 MATLAB 版本 2021a，Mathworks Inc.，美国马萨诸塞州纳蒂克 HOMER 软件中的 Link 功能用于实现所提出的调度 (PD) 算法。结果表明，与 CC 和 LF 控制调度策略相比，PD 可节省 4% 的成本。此外，FC 约占 HES 总发电量的 23.7%，高于 CC (18.2%) 和 LF (18.6%)。开发的模型在优化 HES 以实现最小 NPC 和高效能源管理时可为工程师和利益相关者带来益处。
混合能源系统的技术控制和优化调度策略
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