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目录 页码 摘要................................................................................................................................v 致谢..............................................................................................................................vi 目录……………………………………………………………………………………..viii 图表列表.................................................................................................................xi 表格列表.................................................................................................................xii I. 简介.............................................................................................................................1 背景.........................................................................................................................1 问题陈述.........................................................................................................................4 研究目标………………………………………………………………………..5 研究问题.........................................................................................................................6 调查问题.........................................................................................................................6 研究范围……………………………………………………………………………..6 总结.........................................................................................................................7 II.文献综述………………………………………………………………………….8 章节概述…………………………………………………………………………..8 客户…………………………………………………………………………...8 客户关系管理…………………………………………………………...11 CRM 的好处……………………………………………………………………...17 什么使 CRM 成功………………………………………………………………..20 以客户为中心的方法…………………………………………………………...27 客户识别………………………………………………………………………30 客户细分…………………………………………………………………...36 HQ AFMC……………………………………………………………………………………45 总结…………………………………………………………………………...51 III. 方法论…………………………………………………………………………...52
本论文已获得发起人的批准: 发起人:Prof. dr. ir.C.G.Chorus 联合发起人:Dr. ir.S. van Cranenburgh 博士委员会组成: Rector Magnificus 主席 Prof. dr. ir.C.G.Chorus 代尔夫特理工大学,发起人 Dr. ir.S. van Cranenburgh 代尔夫特理工大学,联合发起人 独立成员: Prof. dr. ir.J.W.C.van Lint 代尔夫特理工大学 Prof. dr. ir.P.H.A.J.M.van Gelder 代尔夫特理工大学 Prof. dr. F.C.丹麦佩雷拉理工大学 Dr. M.M.德韦尔特代尔夫特理工大学 Dr. A. Alahi 瑞士联邦理工学院
尽管深度学习最近取得了成功,但在解释复杂的高维数据流(如视觉、听觉和体感刺激)方面,哺乳动物的大脑仍然无与伦比。然而,大脑在处理不可靠、高维且通常不完整的数据的同时,功耗只有几瓦的底层计算原理仍然鲜为人知。在这项工作中,我们研究了特定功能如何从哺乳动物皮层中观察到的简单结构中产生,以及如何在非冯·诺依曼设备(如“神经形态硬件”)中利用这些功能。首先,我们表明,一组确定性的脉冲神经网络可以通过简单的局部学习规则来塑造,以执行基于采样的贝叶斯推理。这表明了一种编码方案,其中脉冲(或“动作电位”)表示受感官输入约束的后验分布样本,而无需任何随机性来源。其次,我们引入了一个自上而下的框架,其中使用最小作用原理和基于梯度的最小化来推导神经元和突触动力学。综合起来,神经突触动力学近似于实时误差反向传播,可映射到皮质网络的机械组件,其动力学可再次在所提出的框架内描述。所提出的模型缩小了定义明确的功能算法与其生物物理实现之间的差距,提高了我们对大脑可能采用的计算原理的理解。此外,此类模型可以自然地转化为模仿大脑高度并行的神经结构的硬件,有望实现强大的学习和推理算法的加速和节能,我们为物理模型系统“BrainScaleS-1”展示了这一点。
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本研究的部分资金由代顿地区研究生院 (DAGSI) 和空军研究实验室、传感器理事会、光电研究分部 (AFRL/SNJM) 提供。我要由衷感谢我的家人、朋友和莱特州立大学的同事在我攻读博士期间的支持。特别是,我要感谢以下人员,没有他们,本研究不可能完成:我的导师 Narayanan 博士,对我充满信心,鼓励我在遇到困难时坚持下去;Hill、Skipper、Litko 和 McManamon 博士抽出时间担任我的委员会成员并提出建设性批评;AFRL/SNJM 的 Matthew Dierking、Bob Feldmann、Larry Barnes 和 John Schmoll 对本研究的赞助; AFRL/SNJM 的 Timothy Meade 真的竭尽全力为我提供推动研究所需的一切;Brian Ewert 中校和Michael Nielsen 抽出时间,向我传授他们作为飞行员的专业知识;AFRL/HEPG 的 Bob Esken 不知疲倦地帮助我完成这个项目的最后阶段 — — 他的付出让我的成果比没有他时更有价值;Richard (Andy) McKinley、Narashima (Seshu) Edala 和 Mike Young 提供他们的建模专业知识来帮助我进行分析;最后,但当然也是最重要的,我的丈夫 Paul Muller,他在我的整个学术生涯中都包容我,每当我怀疑自己时,他总是安慰我。
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3.1 航空适航框架(美国) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.6 ARP4754A 流程 - 安全评估流程模型 (SAE-Aerospace, 2010). . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.7 ARP4761 流程 - 安全评估图 . . . . . . . . . . 33 3.8 修改后的设计和开发框架 . . . . . . . . . . 34 3.9 修改后的 ARP4754A 流程 - 安全、安保和开发流程之间的相互作用 . ...