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Svenja Coeper PhD障碍 div>
对加拿大大西洋龙虾的壳微生物组进行了全面分析，该人口动态模型支持加拿大大西洋地区最有利可图的物种，美国龙虾（Homarus Americanus）渔业面临挑战，例如Epizootic Shell病（ESD）暴发。虽然已经确定龙虾壳微生物组的转变是ESD的关键因素之一，但总体微生物群落组成仍然没有足够的研究。作为ESD也与龙虾种群动态有关，本文的第一部分确定了新斯科舍省西南部两个最重要的龙虾捕鱼区（LFA）的性别比模式和大小分布。性别比因LFA而异，较大的女性更有可能居住在冷水中。表明，据报道，较大的女性更喜欢ESD患病率较低的栖息地，这有助于了解如何将疾病暴发与宿主和环境因素联系起来的知识差距。论文的第二部分提供了对加拿大大西洋龙虾的外壳微生物组的新颖，全面的描述和分析。γ-杆菌，腐生性，ver肉，绿核酸菌，αproteobacteria，flavobacteriia，conicimicrobiia和planctctomycetia是最常见的细菌性类别，但在地区，季节，列，龙虾性和群众的季节，季节，阶段，阶段有所不同。微生物α和β多样性随区域，采样月份和蜕皮阶段而差异很大，而不是龙虾性别或大小。有趣的是，在LFA 37和25中，最常见的与ESD（ESD）最常见的细菌属发生在更高的程度上，但是尚未确定该分类群频率的差异是否仅来自地理位置变化，是否可以将其链接到龙虾的可能性更大。虽然较大的女性更容易受到ESD的影响，但在健康的龙虾中检测到龙虾性别和大小对壳微生物多样性的显着影响。总的来说，本文为将来的工作提供了一个全面的基准，以加深我们对龙虾壳微生物组的理解，并且提供的数据与未来对美国龙虾病原体和细菌介导的疾病（如ESD）的研究高度相关。
研究声明 - 论文工作
现代计算机网络会生成大量的数据，这些数据可以使网络研究，管理和安全性受益。thisDatarepresentsComplexInteractionsAmongnetworknodes，服务，和舒斯和舒斯福斯特的发展，越来越加密且高度孤立。这些特征使得使用基于预定义的规则和签名的传统方法很难进行分析。机器学习（ML）方法在识别网络数据中的综合模式和见解方面已显示出希望[1]。然而，由于缺乏培训数据和输入数据的巨大可变性，这些方法通常会在现实世界网络操作中面临可靠性问题[2]。在从业人员和现实世界测量的见解的指导下，我的研究旨在通过数据驱动的方法，强大的系统设计和安全分析来增强机器学习对网络的应用和可靠性。我对将ML集成到网络操作中，将ML生命周期的每个阶段整合到网络操作中，以适应网络要求。我寻求在当前环境中最大化兼容性和可部署性。我的工作着重于在网络中应用数据驱动方法的三个实用挑战：（1）获得在不同网络实体中孤立的多种流量模式，（2）需要支持可扩展的平台，以支持高通量数据流的实时决策，（3）以及需要不断改变网络特征和用户行为和用户行为和用户行为。如图1，在我的工作的基础上是开发可访问，可靠和表现的Machinelearningsystemsfornetworkdataanalysis。这些系统和框架工作可以帮助打破数据孤岛[3，4，5]，并可以与其他模态合并[6]。它们被设计为与现有基础架构兼容，这些基础架构处理现代网络的规模，异质性和复杂性，实现实时[7，8，9]和自适应[10，11]网络管理和网络预测的见解。除了净工作管理外，我还针对安全和隐私方面的关键问题采用网络数据分析，以应对威胁检测[12,13,14]等挑战，并在一个高度联系的世界中保护在线隐私[15]。
研究生教授论文框架
Policy Category: Academic – Student Subject: Postgraduate Taught Dissertations Approving Authority: Academic Board Responsible Officer: Vice President (Education & Student Success) and Executive Director, Student and Education Directorate Responsible Office: Student and Education Directorate Related Procedures: N/A Related College Policies: Academic Regulations Mitigating Circumstances Policy Interruption of Study Policy Feedback Policy Effective Date: 1 September 2024 Supersedes: Core Code of Practice for Postgraduate Taught Research Governance and论文框架下一篇评论：2027年9月1日目的和范围此框架概述了有关研究生教学论文和同等的主要项目的所有事项的关键原则和良好实践。此框架由以下文档组成：
PG 论文管理系统说明
摘要。本论文介绍了针对研究生课程的综合管理系统的设计和实施。主要目标是简化行政流程，提高学生参与度，促进利益相关者（包括学生、教师和行政人员）之间的有效沟通。该系统包含课程注册、成绩管理、安排和文件提交模块，采用用户友好的界面，提高可访问性和效率。通过结合数据库管理、网络技术和以用户为中心的设计原则，该系统解决了研究生机构面临的常见挑战，例如数据孤岛和信息检索效率低下。采用案例研究方法来评估该系统在特定研究生课程中的有效性，强调操作工作流程和用户满意度的改进。用户的反馈表明，行政负担显著减少，总体生产力提高。这项研究为教育管理系统领域做出了贡献，为系统设计和实施的最佳实践提供了见解，最终支持研究生教育在日益数字化的环境中不断发展。
论文风洞建模与分析...
提交人：Munehito Endo 土木与环境工程系 部分满足要求 获得哲学博士学位 科罗拉多州立大学 科罗拉多州柯林斯堡 2011 年夏季 博士委员会： 顾问：Bogusz Bienkiewicz Marvin E Criswell David E Neff Peter Young
生物信息学：论文803（BIF 803）
此处发布的信息可能会发生变化，并且可以在此信息发布后修改。一般法规（G法规）适用于比勒陀利亚大学的所有学院。期望学生对这些法规以及一般规则部分中包含的信息很好地熟悉自己。关于这些法规和规则的无知将不会被视为任何违法行为的借口。
