整体外观 ______________________________________________________________________ 4 正文文件格式 __________________________________________________________________ 4 链接和嵌入的文件格式 __________________________________________________________________ 4 字体 _________________________________________________________________________________ 5 页边距 ________________________________________________________________________________ 5 间距和缩进 __________________________________________________________________ 5 分页 _____________________________________________________________________________ 5 引文 _____________________________________________________________________________ 6 连字符 ____________________________________________________________________________ 6 补充文件 _________________________________________________________________________ 6
精英经济学博士计划旨在培训研究生一生的研究。本文询问建议如何影响研究生的PHD后研究生产力。建议是高度集中的:在我们研究的八所高度选择性学校中,少数顾问做大多数建议工作。我们量化顾问属性,例如顾问自己的研究成果以及咨询关系的各个方面,例如合作和研究领域的亲和力,这可能有助于学生研究成功。受研究活性,多产的顾问建议的学生倾向于发表更多,而合交没有效果。学生顾问研究的亲和力也可以预测学生的成功。但是,学校级的总生产功能提供了因果影响的弱证据,这表明成功的顾问吸引了可能成功的学生 - 不一定会增加学生的成功机会。因果影响的证据对于顾问自己的研究成果的量度最强。汇总的学生研究成果似乎随研究生入学率线性扩展,没有班级大小的效果的证据。对研究产出中性别差异的分析表明,在PHD后的头几年,男性和女性研究生的生产力同样具有生产力,但女性生产率的峰值比男性生产力早。
•运营的功能集成和优化•人力资源管理•AI在员工监控和生产力评估中的道德意义。•使用AI的个性化培训和开发计划。•组织变更•AI在数字转型策略中的作用•创新过程•AI是产品和服务创新方面的共同创造者•使用AI加速创新管道。•投资流程•风险投资决策和资金分配的AI•使用AI驱动分析优化投资组合管理。•风险管理•AI检测和减轻运营和财务风险•可持续性•AI设计可持续的商业实践和模型。•AI在实现环境,社会和治理(ESG)目标中的作用•业务道德•伦理AI企业框架和管理和管理的伦理AI框架•就业影响和新工作•新工作•工作流离失所与创造:AI在劳动力市场中的双重作用
此处发布的信息可能会发生变化,并且可以在此信息发布后修改。一般法规(G法规)适用于比勒陀利亚大学的所有学院。期望学生对这些法规以及一般规则部分中包含的信息很好地熟悉自己。关于这些法规和规则的无知将不会被视为任何违法行为的借口。
生物医学工程硕士 24 A 生物医学工程硕士 24 B 化学工程硕士 24 A 化学工程硕士 24 B 土木工程硕士 24 A 土木工程硕士 24 B 计算机科学工程硕士 24 A 计算机科学工程硕士 24 B 电气工程硕士 24 A 工程物理学硕士 24 A 工程物理学硕士 24 B 消防安全工程硕士 24 B 工业工程与运筹学硕士 24 A 材料工程硕士 24 A 可持续材料工程硕士 24 B 城市规划与空间规划硕士 24 A
摘要。本论文介绍了针对研究生课程的综合管理系统的设计和实施。主要目标是简化行政流程,提高学生参与度,促进利益相关者(包括学生、教师和行政人员)之间的有效沟通。该系统包含课程注册、成绩管理、安排和文件提交模块,采用用户友好的界面,提高可访问性和效率。通过结合数据库管理、网络技术和以用户为中心的设计原则,该系统解决了研究生机构面临的常见挑战,例如数据孤岛和信息检索效率低下。采用案例研究方法来评估该系统在特定研究生课程中的有效性,强调操作工作流程和用户满意度的改进。用户的反馈表明,行政负担显著减少,总体生产力提高。这项研究为教育管理系统领域做出了贡献,为系统设计和实施的最佳实践提供了见解,最终支持研究生教育在日益数字化的环境中不断发展。
Simons天文台的小孔望远镜的开发和表征,用于高精度测量宇宙微波背景极化(Simons天文台实验性小孔望远镜的开发和评估,用于对宇宙微海背景辐射的最高光谱极化的观测)
现代计算机网络会生成大量的数据,这些数据可以使网络研究,管理和安全性受益。thisDatarepresentsComplexInteractionsAmongnetworknodes,服务,和舒斯和舒斯福斯特的发展,越来越加密且高度孤立。这些特征使得使用基于预定义的规则和签名的传统方法很难进行分析。机器学习(ML)方法在识别网络数据中的综合模式和见解方面已显示出希望[1]。然而,由于缺乏培训数据和输入数据的巨大可变性,这些方法通常会在现实世界网络操作中面临可靠性问题[2]。在从业人员和现实世界测量的见解的指导下,我的研究旨在通过数据驱动的方法,强大的系统设计和安全分析来增强机器学习对网络的应用和可靠性。我对将ML集成到网络操作中,将ML生命周期的每个阶段整合到网络操作中,以适应网络要求。我寻求在当前环境中最大化兼容性和可部署性。我的工作着重于在网络中应用数据驱动方法的三个实用挑战:(1)获得在不同网络实体中孤立的多种流量模式,(2)需要支持可扩展的平台,以支持高通量数据流的实时决策,(3)以及需要不断改变网络特征和用户行为和用户行为和用户行为。如图1,在我的工作的基础上是开发可访问,可靠和表现的Machinelearningsystemsfornetworkdataanalysis。这些系统和框架工作可以帮助打破数据孤岛[3,4,5],并可以与其他模态合并[6]。它们被设计为与现有基础架构兼容,这些基础架构处理现代网络的规模,异质性和复杂性,实现实时[7,8,9]和自适应[10,11]网络管理和网络预测的见解。除了净工作管理外,我还针对安全和隐私方面的关键问题采用网络数据分析,以应对威胁检测[12,13,14]等挑战,并在一个高度联系的世界中保护在线隐私[15]。
此外,本文档还描述了论文过程的五个阶段,并提供了有关招股说明书的发展和一致性的指导以及与五个阶段相关的论文章节。论文标准评估(DCA)是一种发育和进步反馈工具,用于监测学生在整个博士旅行生命周期和论文阶段满足论文评估标准。机构审查委员会(IRB)和口头辩护部分简要描述了这些重要论文的里程碑,最终论文编辑(FDE)部分描述了论文格式的要求。最后,附录A:论文模板为完整论文提供了模板,包括有关完成论文每个部分的信息和策略。