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![arxiv：2502.11239v1 [Quant-ph] 2025年2月16日](/simg/8\883985da14699186081e031ca7fa3bf1f5413e47.webp)
能量存储要求和耗散
摘要：住宅社区向可再生能源转型是实现能源部门脱碳、减少二氧化碳排放和减缓全球气候变化的第一步。本研究为开发由风能和太阳能供电的微电网提供了信息，该微电网可满足北德克萨斯州一个拥有 10,000 户家庭的社区的每小时能源需求；氢气被用作储能介质。结果分为两种情况：(a) 可再生能源仅满足社区的电力需求；(b) 这些能源既满足社区的电力需求，又满足社区的供暖需求（用于空间供暖和热水）。结果表明，这样的社区可以通过风能和太阳能装置的组合实现脱碳。能源存储需求在每户 2.7 立方米到每户 2.2 立方米之间。存储再生过程中存在大量耗散——接近当前年电力需求的 30%。该社区的全面脱碳（电力和热力）将减少约87,500吨二氧化碳排放。
第1章：能源的保护和耗散
当电子通过电路移动时，它们会与电路和电路中的离子和原子相撞。这会引起电荷流的阻力。电阻单位是欧姆（ω）。一条长线比短线具有更大的电阻性，因为电子在通过更长的电线时与更多的离子碰撞。可以通过测量电流和电势差来找到电气组件的电阻：
耗散作为量子库计算的资源
与外部环境相互作用引起的耗散通常会阻碍量子计算的性能，但在某些情况下可以证明是一种有用的资源。在量子库计算领域，我们展示了在自旋网络模型中引入可调局部损失时耗散所带来的优势。将我们基于连续耗散的方法与现有的基于不连续擦除图的量子库计算模型进行了比较。在涉及线性和非线性内存以及预测能力的不同基准测试任务中测试显示，系统的计算能力有明显的提高。还讨论了有限集合的影响。最后，我们正式证明，在非限制条件下，我们的耗散模型形成了库计算的通用类。这意味着它们可以以任意精度近似任何衰落内存图。
耗散工程的单身门操作
抽象不可逆的逻辑与统一的量子进化不一致。通过经典测量模拟此类操作可能会导致干扰和高度资源需求。为了克服这些局限性，我们提出了协议，即利用耗散实现不可逆转的门操作所需的无政府进化。使用其他激发态，可能会衰减，我们设计了在最小稳定的希尔伯特空间上执行所需的门操作的有效衰减过程。这些以确定性和自主的方式运行，而无需进行测量。我们考虑了几种经典逻辑操作，例如OR，NOR和XOR Gates。朝着实验实现，我们讨论了量子点中可能的实现。我们的研究表明，不可逆转的逻辑操作可以在逼真的量子系统上有效地执行，并且耗散工程是获得非洲发展的必要工具。拟议的操作扩展了量子工程师的工具箱，并在NISQ算法和Quantum机器学习中具有有希望的应用。
尼古龙在不同类型的农业土壤中的消散动态
摘要：这项工作旨在评估土壤特征的影响以及尼古龙的施加量对土壤中降解率的影响。在波斯尼亚和黑塞哥维那的三个地区收集了土壤样品 - Manjača，Kosjerovo和Tunjice。该实验是在受控实验室条件下进行的。基于尼科磺隆（40 g a.s./l，OD）的植物保护产品的浓度为0.075、0.15和0.30 mg A.S./k./kg的土壤。尼古拉氏龙残基，然后分析LC-MS/MS。土壤被归类为粉质壤土，具有机械组成和化学性质的变化。在略微碱性的土壤中，与酸性土壤中DT 50（9.43-16.13天）相比，尼古隆的半衰期（Dt 50）增加（43.31天）。结果表明，土壤特征和施用浓度显着影响尼科磺磺酸杆菌持续性。因此，可以认为，尼科苏硫龙应用于波斯尼亚和黑塞哥维那的粉质壤土，对随后的农作物和环境构成了低风险。
欧姆定律，焦耳热和普朗克散发
以前，我们已经证明了化学势力的梯度是由许多电子波函数的浆果连接的时间成分引起的。我们将证明IT在这项工作中金属中的电子促进问题中的重要性。我们首先重新审视了研究充分的耗散问题，在连接到电池的金属电线中用电流加热。众所周知，Poynting的定理以一种奇怪的方式解释了它：焦耳加热的能量从电线外部作为辐射进入。我们表明，如果电流的产生是由于电池连接在电线内产生的化学势梯度引起的，则给出明智的解释。接下来，我们证明了它在电容器问题的放电中的重要性，而电容器起着电池的作用；以及通过约瑟夫森交界处问题进行的tuneling超电流，其中约瑟夫森关系的原始派生不包括电容器的贡献固有地存在于交界处。最后，我们认为化学势梯度力中包含的浆果连接的时间成分的量规波动解释了在奇怪金属中观察到的普兰克耗散。
一种基于潜在的FDTD的耗散理论，用于无损不均匀媒体
I.涉及差异时间域（FDTD）算法[1]，[2]被广泛用于求解麦克斯韦方程。最近，将FDTD与量子模型整合[3] - [8]的兴趣增加了。电磁信号与量子状态之间的相互作用在被考虑的量子计算的许多结构中起着至关重要的作用[9]，呼吁可以共同模拟量子和电磁现象的算法。量子粒子相互作用的量子模型通常涉及电势，而不是传统的FDTD中计算的字段。对量子建模中电势知识的要求使电势成为量子应用中FDTD未知数的自然选择[7]，[8]。早些时候，已经研究了基于电位的FDTD（P-FDTD）制剂，例如，作为减少计算要求的手段[10]，[11]。p-FDTD方法仍然缺乏针对基于领域的FDTD提出的许多进步，包括子生产[12]，模型订单降低[13]等。创建此类新方案的困难之一是确保稳定性的复杂性。对于基于传统的FDTD的情况，需要选择下方的时间步长以下
亚中尺度上升流细丝中的锋面不稳定性和能量耗散
基于高分辨率湍流微结构和近地表速度数据，研究了本格拉上升流系统（东南大西洋）中瞬态上升流细丝内的锋面不稳定性及其与湍流的关系。我们的研究重点是位于细丝边缘的尖锐亚中尺度锋面，其特点是持续的下锋风、强劲的锋面急流和剧烈的湍流。我们的分析揭示了三种不同的锋面稳定状态。（i）在锋面的浅侧，发现了一个 30-40 米深的湍流表面层，具有低位势涡度 (PV)。这个低位势涡度区域呈现出明确的两层结构，上层为对流（埃克曼强迫），下层为稳定分层，其中湍流由强迫对称不稳定性 (FSI) 驱动。该区域的耗散率与埃克曼浮力通量成比例，与 FSI 的最新数值模拟具有很好的定量一致性。（ii）在锋面喷射的气旋侧翼内，靠近横向锋面密度梯度的最大值，气旋涡度足够强，可以抑制 FSI。该区域的湍流是由边缘剪切不稳定性驱动的。（iii）在锋面喷射的反气旋侧翼内，混合惯性/对称不稳定性的条件得到满足。我们的数据为 FSI、惯性不稳定性和边缘剪切不稳定性与亚中尺度锋面和细丝中整体动能耗散的相关性提供了直接证据。