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¥ 2.0
与外部环境相互作用引起的耗散通常会阻碍量子计算的性能，但在某些情况下可以证明是一种有用的资源。在量子库计算领域，我们展示了在自旋网络模型中引入可调局部损失时耗散所带来的优势。将我们基于连续耗散的方法与现有的基于不连续擦除图的量子库计算模型进行了比较。在涉及线性和非线性内存以及预测能力的不同基准测试任务中测试显示，系统的计算能力有明显的提高。还讨论了有限集合的影响。最后，我们正式证明，在非限制条件下，我们的耗散模型形成了库计算的通用类。这意味着它们可以以任意精度近似任何衰落内存图。
耗散作为量子库计算的资源
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