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安提瓜和巴布达分布式能源资源部署指南
AC 交流电 ACP 美国清洁能源 AFCEC 空军土木工程中心 ANSI 美国国家标准协会 APUA 安提瓜公共事业管理局 ASCE 美国土木工程师学会 ASHRAE 美国采暖、制冷与空调工程师学会 ASTM 美国材料与试验协会 AWEA 美国风能协会 BESS 电池储能系统 CORE 持续优化的可靠能源 DC 直流电 DERs 分布式能源 DIN 德国标准化协会 EMC 电磁兼容性 EPC 工程采购施工 EPS 电力系统 ESS 储能系统 GHG 温室气体 ICC 国际规范委员会 ICS 工业控制系统 IEC 国际电工委员会 IEEE 电气电子工程师协会 IRP 综合资源计划 ISE 互连系统设备 ISO 国际标准化组织 NABCEP 北美认证能源从业者委员会 NAVFAC 海军设施工程系统司令部 NEC 国家电气规范 NEMA 美国电气制造商协会 NERC 北美电力可靠性公司 NFPA 美国消防协会 NIST 国家标准与技术研究所 NREL 国家可再生能源实验室NSC 加拿大国家标准 O&M 运行与维护 OECS 东加勒比国家组织 OSHA 职业安全与健康管理局 PCE 电力转换设备 PID 电势诱导衰减 POCC 公共耦合点 PPA 购电协议 PV 光伏 PVC 聚氯乙烯
硕士论文多代理增强学习网格为智能网格的分布式能源的控制
向分散的可再生能源（例如太阳能和风）的转变需要能源需求才能适应天气条件，从而对电网构成挑战。传统解决方案涉及加强网格或基于预测和线性优化或基于规则的方法的管理系统。这些常规模型是复杂且刚性的，需要对不同的网格拓扑进行大量的手动适应，通常会限制优化潜力。作为替代性的深入增强学习（DRL）提供了一种更灵活，更适应性的方法。drl自主探索并从其环境中学习，消除了对明确的数学配方的需求，并使其非常适合动态能源管理系统。
通过分布式优化优化BEV中的热能管理
全球对节能和环境可疑性的日益关注强调了减少温室气体（GHG）排放的关键作用，尤其是从运输部门中。电池电动Vehicles（BEV）已成为一个关键解决方案，这是由严格的调节目标和消费者对可持续移动性的需求不断增长的驱动。然而，实现BEV的广泛采用需要应对诸如“范围焦虑”之类的挑战，这源于由于高能量消耗而导致的驱动范围有限，尤其是对于热管理。本文探讨了BEV中的优化热能管理（TEM）系统，以提高能效和扩展车辆范围。为最先进的弹性热能管理（FTEM）系统开发了一种新型的面向控制的系统级模型，该系统集成了HVAC和热泵功能。该研究重点是应用分布式操作技术，利用模型预测控制（MPC）和乘数的交替方向方法（ADMM）来实现实时能源节省。所提出的方法是针对能源消耗的重大减少，尤其是在不同的环境条件下，使BEV在大众市场中更具竞争力。这项工作通过展示提高车辆性能和可持续性的先进策略来有助于更广泛的向零发射运输过渡。
通过分布式计算利用人工智能的力量释放增长潜力
这些现代计算需求是分布式计算兴起的推动力。分布式计算包括跨多个位置的各种资源，这些资源收集、处理、存储和传输数据，同时提供安全措施，帮助防止未经授权的访问或操纵。虽然分布式计算并不是一个新范式，但由于人工智能的进步和数据中心外数据的增长，分布式计算正在兴起。这是因为分布式计算提供了在最优位置（通常是边缘）对人工智能模型进行推理的灵活性，同时还支持用于人工智能训练的大型数据集，以开发和优化这些模型。组织现在拥有前所未有的自由，可以将数据转换为对最终用户最有利的有用信息，同时提高成本效率、提高性能并扩展网络容量。
使用分布式变异推理
摘要 - 多机器人同时本地化和映射（SLAM）使机器人团队通过依靠环境的共同地图来实现协调的任务。通过对机器人观测的集中处理来构建地图是不可取的，因为它会产生单个失败点并重新存在预先存在的基础架构和显着的通信吞吐量。本文将多机器人对象猛击制定为通信图上的变异推理问题，受不同机器人主导的对象估计的共识约束。为了解决该问题，我们开发了一种分布式的镜面下降算法，并在通信机器人之间实施了正则化的共识。使用算法中的高斯分布，我们还为多机器人对象大满贯提供了分布式多状态约束Kalman滤波器（MSCKF）。对真实和模拟数据的实验表明，与单个机器人大满贯相比，我们的方法改善了轨迹和对象估计，同时与集中的多机器人大满贯相比，在大型机器人团队中实现更好的缩放。
分布式软件工程的新兴趋势...
可伸缩性是指分布式系统处理增加工作量或用户需求的能力，而无需牺牲性能或可靠性。可伸缩性对于分布式系统至关重要，以适应不断增长的数据量，用户群和交易率，同时保持响应能力和可用性（Aminizadeh等，2023）。可扩展的系统可以有效地分配资源，平衡工作负载并适应需求的变化而无需服务降解或停机时间。可以采用各种技术来实现分布式系统中的可扩展性，包括水平缩放，垂直缩放和自动缩放。水平缩放涉及添加更多的节点或实例，以在多个机器上分配工作量（Jiang等，2020）。垂直缩放涉及使用更强大的硬件升级现有节点以提高其容量。自动缩放会根据工作负载指标（例如CPU利用率或请求率）自动调整实例数。此外，分布式缓存，负载平衡和分区策略可以帮助跨多个节点分发和管理数据以提高可扩展性。
分布式风市场报告：2024版演示
目的，范围和数据•总结到2023年底之前的美国分布式风年度数据•分析各种尺寸的分布式风项目•提供与陆基和离岸风能分开的数据和分析•包括涡轮机制造商，项目安装人员，州机构，美国清洁电源>
MEREFA社区微电网：支持乌克兰的分布式能源部署
国家可再生能源实验室（NREL）得到了美国国际发展机构（USAID）和零净世界倡议的支持，因为它可以帮助乌克兰部署和整合可再生能源项目。USAID和NREL合作伙伴通过政策，计划和部署支持以及提供全球技术工具包，向发展中国家提供清洁，可靠和可言的权力。net net World由美国能源部与美国政府机构合作，包括美国国际开发署，全球合作伙伴国家以及慈善机构，共同创建和实施量身定制的技术和投资途径，以加速刚刚过渡到清洁，弹性，可弹性，可再生能源和Net-Zero Energy Systems。
基于分布的应变感测的储层监测碳固换储层
该项目是由美国能源部国家能源技术实验室资助的部分，部分是通过现场支持合同资助的。美国政府，其任何机构，其任何雇员，支持承包商，或其任何雇员既不对任何信息，设备，产品或程序所披露的任何法律责任或责任，或承担任何法律责任或责任，或者承担任何法律责任或责任，或者表示其使用均不将使用其使用，或者代表其使用不会侵权私人权利。在此引用以商业名称，商标，制造商或其他方式参考任何特定的商业产品，流程或服务。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。