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全球对节能和环境可疑性的日益关注强调了减少温室气体（GHG）排放的关键作用，尤其是从运输部门中。电池电动Vehicles（BEV）已成为一个关键解决方案，这是由严格的调节目标和消费者对可持续移动性的需求不断增长的驱动。然而，实现BEV的广泛采用需要应对诸如“范围焦虑”之类的挑战，这源于由于高能量消耗而导致的驱动范围有限，尤其是对于热管理。本文探讨了BEV中的优化热能管理（TEM）系统，以提高能效和扩展车辆范围。为最先进的弹性热能管理（FTEM）系统开发了一种新型的面向控制的系统级模型，该系统集成了HVAC和热泵功能。该研究重点是应用分布式操作技术，利用模型预测控制（MPC）和乘数的交替方向方法（ADMM）来实现实时能源节省。所提出的方法是针对能源消耗的重大减少，尤其是在不同的环境条件下，使BEV在大众市场中更具竞争力。这项工作通过展示提高车辆性能和可持续性的先进策略来有助于更广泛的向零发射运输过渡。
通过分布式优化优化BEV中的热能管理
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