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摘要 — 迹线比优化问题包括最大化两个迹线算子之间的比率，并且经常出现在去噪或判别分析的降维问题中。在本文中，我们提出了一种分布式自适应算法来解决网络范围协方差矩阵上的迹线比优化问题，该矩阵捕获无线传感器网络中传感器之间的空间相关性。我们专注于完全连接的网络拓扑，在这种情况下，分布式算法通过在每个给定节点上仅共享观察到的信号的压缩版本来减少通信瓶颈。尽管进行了这种压缩，仍然可以证明该算法能够收敛到最大迹线比，就好像所有节点都可以访问网络中的所有信号一样。我们提供模拟结果来证明所提算法的收敛性和最优性。索引词 — 降维、分布式优化、迹线比、判别分析、SNR 优化、无线传感器网络。
全连接传感器中的分布式跟踪比率优化
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