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新冠疫情封锁带来的分配效应
可以使用具有异质性主体的两部门不完全市场模型来研究 COVID-19 封锁的分配效应。虽然封锁的负面总福利效应是不可避免的，但总福利效应的大小以及福利效应在主体之间的分配取决于受影响经济体的具体经济环境以及政府对冲击的反应。我们使用该模型根据对德国数据的校准来模拟封锁效应。首先，我们发现，如果没有国家援助和国际金融市场的有限准入，贫困家庭会遭受巨大的福利损失，而富裕家庭甚至可以从封锁中受益。其次，国家援助计划通过强制与未受影响部门的主体分担损失，减少了受影响部门所有收入群体工人的大部分福利损失。然而，无论在哪个部门，富裕家庭仍然比普通家庭受益更多。第三，进入国际金融市场是将相对福利收益从超级富豪转移到两个部门的贫困家庭的关键。一旦该国能够借入国际资金，超级富豪的利益就会减少。我们的结果表明，金融市场准入较为有限且政府预算状况较不稳定的国家将遭受更高的福利损失和不平等加剧。
大脑中的分布式强化学习
了解奖励和惩罚对于生存至关重要。经典研究表明，哺乳动物中脑多巴胺神经元环与强化学习算法的奖励预测误差之间存在令人印象深刻的对应关系，这表示实际奖励与预测平均奖励之间的差异。然而，不仅要学习潜在奖励的平均值，还要学习其完整分布，这可能是有益的。机器学习的最新进展揭示了一套生物学上可行的算法，用于根据经验重建这种奖励分布。在这里，我们回顾了这些算法的数学基础以及它们在神经生物学上实现的初步证据。最后，我们重点介绍了有关这些分布代码的电路计算和行为读出的未解决的问题。
风险敏感策略的分布式强化学习
我们利用分布式强化学习解决了基于 CVaR 风险度量的风险敏感策略学习问题。具体而言，我们表明，应用分布式贝尔曼最优算子时，标准行动选择策略既不会收敛到动态马尔可夫 CVaR，也不会收敛到静态非马尔可夫 CVaR。我们建议对现有算法进行修改，包括一个新的分布式贝尔曼算子，并表明所提出的策略极大地扩展了分布式强化学习在学习和表示 CVaR 优化策略方面的效用。我们提出的方法是标准分布式强化学习算法的简单扩展，因此可以利用深度强化学习的许多最新进展。无论是在合成数据还是真实数据上，我们都通过经验表明，我们提出的算法能够学习更好的 CVaR 优化策略。
货币政策策略的分配考虑
12根据关于长期目标和货币政策战略的声明，于2019年1月重申了，FOMC试图减轻通货膨胀率偏离其长期目标的偏差，以及就业偏差与FOMC的最高水平评估。将2％的对称通胀率视为与双重授权最一致的。FOMC采取了平衡的方法来解决通货膨胀与其目标的偏差，并就其最高水平的评估与FOMC评估。13参见Coibion等人（2017）以及Lenza和Slalcek（2018）中的证据。14 Carpenter and Rogers（2004）记录了货币收紧对这些处境不利群体失业率的不成比例影响的证据。
评估经济监管的分配影响
资料来源：Ofgem 对生活成本和食品调查数据的分析 注：这些数字不是实际英镑，而是调整后的储蓄，以反映低收入家庭每增加一英镑的收入比高收入家庭的更高价值。有关讨论，请参阅英国财政部 (2022 年，第 96 页)《绿皮书：中央政府关于评估和评估的指导》(PDF，1,320KB)。
竞争的分布效应：模拟方法
本文中表达的任何观点都是作者的意见，而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法，但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所，在劳动经济学领域进行研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下，伊扎（Iza）拥有世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究，决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作，并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
哺乳动物大脑中的分布式强化学习
分布式强化学习 (dRL) —— 学习预测的不仅是平均回报，还有回报的整个概率分布 —— 在广泛的基准机器学习任务中取得了令人印象深刻的表现。在脊椎动物中，基底神经节强烈编码平均值，长期以来被认为是实现 RL 的，但对于该回路中的神经元群是否、在何处以及如何编码有关奖励分布高阶矩的信息知之甚少。为了填补这一空白，我们使用 Neuropixels 探针来敏锐地记录执行经典条件反射任务的训练有素、缺水的小鼠的纹状体活动。在几个表征距离测量中，与相同奖励分布相关的气味彼此之间的编码相似度要高于与相同平均奖励但不同奖励方差相关的气味，这与 dRL 的预测一致，但不是传统 RL。光遗传学操作和计算建模表明，遗传上不同的神经元群编码了这些分布的左尾和右尾。总的来说，这些结果揭示了 dRL 与哺乳动物大脑之间显著的融合程度，并暗示了同一总体算法的进一步生物学专业化。
量化能源效率措施的分配影响
1. 低碳、气候适应型城市 2. 可持续基础设施融资 3. 挑战性环境下的低碳工业战略 4. 整合气候与发展政策，实现“气候兼容发展” 5. 低碳经济中的竞争力 6. 行为改变的激励措施 7. 适应气候的信息 有关 CCCEP 的更多信息，请访问 www.cccep.ac.uk 格兰瑟姆气候变化与环境研究所由伦敦政治经济学院于 2008 年成立，旨在汇集经济学、金融、地理、环境、国际发展和政治经济学方面的国际专业知识，打造一个世界领先的政策相关研究和培训中心。该研究所由格兰瑟姆环境保护基金会和全球绿色增长研究所资助。它有六个研究主题：
融资渠道和企业排放：分配视角
我们使用一个结合了欧盟排放交易系统信息和企业级财务账户的新数据集来研究制造企业的资本结构与碳强度之间的关系。我们的研究结果表明，较高的财务杠杆与企业层面较低的排放强度相关，这主要是由于长期债务，这表明改善此类融资渠道通常有利于企业减排。然而，这种影响因碳强度分布而异。对于碳强度非常高的企业，杠杆率的提高与排放量的大幅减少有关，这表明更好的融资渠道可以促进绿色技术的采用。相反，对于碳效率已经相对较高的企业来说，这种影响就消失了。