CCA Climate Change Agreement CCL Climate Change Levy CERT Carbon Emissions Reduction Target CESP Community Energy Saving Programme CfD Contract for Difference CHP Combined Heat and Power CLG Communities and Local government CPF Carbon Price Floor CRC CRC Energy Efficiency Scheme CSE Centre for Sustainable Energy DECC Department of Energy and Climate Change DIMPSA Distributional Impacts Model for Strategic and Policy Analysis DNO Distribution Network Operator DPCR Distribution Price Control Review DUKES Digest of UK Energy统计统计二重奏分配系统生态能源公司义务EEC EEC能源效率承诺EEP能源和排放预测EMR电力市场改革欧盟欧盟欧盟欧盟排放贸易系统适合饲料中的饲料GVA GVA GROSS GROSS GROSS GROSS GROSS GROSS GROSS增值IA影响评估IA影响评估IEA IEA国际能源局LCF LCF LCF LCF LCF LCF LCF LCF限制国家能源效率企业对国家能源效率和发展企业的经济效率和开发企业的企业和开发企业的开发和发展,以及经济企业的经济企业和发展行业RHI可再生热激励RIIO RIIO收入=激励 +创新 +输出RO RENEWABLES义务TNUOS传输网络系统whd Home Home whd Home discount whd Home折扣
2021 年 2 月 19 日 操作化公平 居中 将某物置于中心的行为。当我们“居中”公平时,我们会将其作为我们工作的重点,即指导其他活动或流程的价值。 DEI 代表“多样性、公平、包容性”的首字母缩略词。每个术语都有多种定义,其用途也在不断发展。 “多样性”指的是差异和多样性,可能包括各种身份、想法、价值观和观点。 “公平”是指公平和正义,并承认当今的不公平状况是历史不公平的结果。 公平的状态可以定义为社会中利益和负担的分配不能根据一个人的身份或地理位置来预测的状态。 “包容”是指所有人都会感到受欢迎和被重视的环境。 分配公平 利益和负担分配的公平。这些可以广泛解释为包括:商品、服务、机会、成本和危害。分配公平评估比较了利益或负担(例如,参与能源效率计划或因靠近高速公路导致的空气质量差)如何分配给人群中的不同群体或个人。程序公平 决策行为中的公平,包括制定和执行政策和计划。实现程序公平意味着创造条件,使人群中的所有群体都有代表参与决策,并能为决策过程提供意见。公平的最终状态 能源民主 能源系统所有成员都对该系统的决策拥有发言权的状态。主要由倡导者、活动家和组织者使用。能源公平 能源系统所有方面的公平,包括其利益、负担、成本和参与。功能上等同于能源正义。
•系统审查 - 在SSA预防CVD和基于模型的基于社区的LMICS中高血压干预措施(已完成)中的决策分析模型的应用•概念建模和开发个体患者水平模型模型(微仿真)模型(微模拟)模型,以评估干预范围的成本效益(在1月2024年的范围内)••超级效应••超级效应•超级效应•超级效果分析••2024年的范围分析••2024年的估算范围•分配成本有效性分析以评估规模的公平影响•避免,避免,避免死亡,避免死亡,节省成本,避免袋装支出的家庭避免,灾难性的健康支出避免,避免了避免的,避免的保险价值。
我们研究货币政策如何影响全球化的不对称影响。为此,我们建立了一个开放的经济性异构机构新凯恩斯主义模式(Hank),其中家庭的收入,财富以及与国际市场的真实和金融融合不同。我们使用该模型在国际宏观经济学中重新评估了经典问题,但是从分销的角度来看:政策和冲击的国际溢出是什么,如何比较替代交易所利率制度,以及对国际价格系统货币政策的影响。我们的结果表明,在对外部冲击的消费反应中,总稳定与不平等的不平等之间存在权衡。对于具有较高国际融合的经济体而言,全球化的不对称影响可能较小。
数据支持发展的潜力仅受可收集和分析的数据量和种类的限制,也就是说,数据潜力几乎是无限的。然而,如果数据的巨大利益被社会中少数人不成比例地获取,那么即使每个人都从数据的使用中受益,也不可能实现“不让任何人掉队”这一可持续发展目标的首要原则。本文讨论了数据经济中的关键数据属性和动态,这些属性和动态导致了垄断的出现,加剧了企业和其他参与者之间的权力不平衡,并产生了负面的分配影响。如果管理不善,向数据经济的转型最终可能会成为本已高度不平等的世界的一股不平等力量。
数据支持发展的潜力仅受可收集和分析的数据量和种类的限制,也就是说,数据潜力几乎是无限的。然而,如果数据的巨大利益被社会中少数人不成比例地获取,那么即使每个人都从数据的使用中受益,也不可能实现“不让任何人掉队”这一可持续发展目标的首要原则。本文讨论了数据经济中的关键数据属性和动态,这些属性和动态导致了垄断的出现,加剧了企业和其他参与者之间的权力不平衡,并产生了负面的分配影响。如果管理不善,向数据经济的转型最终可能会成为本已高度不平等的世界的一股不平等力量。
摘要。是在增强学习中的剥削和勘探之间的权衡中的动机,我们研究了在跳跃存在下的连续时间熵调节的均值变化投资组合选择。我们为与表现出L'evy跳跃的多个风险资产相关的财富过程提供了探索性SDE。与现有文献相反,我们研究了与随机控制的财富过程的自然离散时间公式的限制行为,以得出连续的时间动力学。然后,我们表明,尽管处于跳跃模型中,但仍对连续时间熵进行的探索均值变化问题的最佳分布控制仍然是高斯。此外,各自的最佳财富过程求解了一个线性SDE,其表示明确获得。
应解决对富有货物的成员国向公司垄断援助的担忧。EU级工具 - 例如恢复和弹性设施,凝聚力和区域基金以及现代化基金 - 涉及分销影响并减轻市场破裂。这必须在将来的欧盟预算中仍然如此。但是,欧盟水平的资金应以经济和可持续性术语来进行最佳项目,而不是完全受地理限制。恩里科·莱塔(Enrico Letta)提出的,成员国应将国家援助的固定百分比分配给欧盟基金。每年增加5%至15%的捐款在85亿至51亿欧元之间,支持绿色工业项目以及整个欧盟的正当过渡,并增强欧盟的竞争力。
制定气候变化政策需要综合分析经济与环境之间的相互关系,包括:跨代和代内分配的巨大风险和影响;主要市场的许多失败、限制或缺失;以及政府在抵消这些失败和分配影响方面的局限性。许多标准经济模型(包括综合评估模型)并未体现这些基本要素的关键方面。我们发现,通常用于评估气候政策的描述性和规范性方法存在根本缺陷,显示出系统性偏差,高估了气候行动的成本,低估了收益。我们提供了一种计算碳社会成本的替代方法,该方法涵盖了我们已确定的基本要素。