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莱斯特医院是一家研究活跃的信托机构,因此您可能会发现您的病房或诊所正在进行研究。要了解研究的好处并亲自参与其中,请与您的临床医生或护士交谈,拨打 0116 258 8351 或访问 www.leicestersresearch.nhs.uk/patient-and-public-involvement
重要信息 - 在使用此政策之前,请阅读这些服务可能会或可能不会涵盖Dean Health计划。覆盖范围受适用的联邦或州法律的要求。请参阅会员计划文件以获取其他特定的覆盖范围信息。如果此一般信息与成员的计划文件之间存在差异,则将使用成员的计划文件来确定覆盖范围。关于Medicare,Medicaid和其他政府计划,除非这些计划需要不同的保险,否则该政策将适用。会员可以通过其会员身份证上列出的电话号码与Dean Health Plan客户服务联系,以更具体地讨论其收益。提供有关此医疗政策的问题的提供者有关其他信息,请参见提供者通信。https://deancare.com/providers/provider-communications Dean Health Plan Plan Plan Cover范围政策不是医疗建议。 成员应咨询适当的医疗保健提供者,以获得所需的医疗建议,护理和治疗。 覆盖策略心肌应变成像,包括但不限于心脏磁共振,斑点跟踪超声心动图和组织多普勒超声心动图术进行了调查和未经证实,因此未涵盖。 没有足够的可靠证据,以高质量的同行评审医学文献来确定对医疗保健结果的疗效或影响。 描述心肌菌株是指通过心脏周期的心肌的力(缩短,延长或增厚)下的变形。https://deancare.com/providers/provider-communications Dean Health Plan Plan Plan Cover范围政策不是医疗建议。成员应咨询适当的医疗保健提供者,以获得所需的医疗建议,护理和治疗。覆盖策略心肌应变成像,包括但不限于心脏磁共振,斑点跟踪超声心动图和组织多普勒超声心动图术进行了调查和未经证实,因此未涵盖。没有足够的可靠证据,以高质量的同行评审医学文献来确定对医疗保健结果的疗效或影响。描述心肌菌株是指通过心脏周期的心肌的力(缩短,延长或增厚)下的变形。建议降低心肌菌株可能表明心脏的临界障碍,可用于在症状和不可逆的心肌功能障碍之前用于治疗。沿应变曲线的相关应变值包括但不限于:
摘要。本文介绍了德国莱布尼兹大气物理学研究所(54.12°N,11.77°E)的莱布尼兹大气物理学研究所的扩展的技术规格。升级的组件与现有的具有日光的雷利 - 米兰(RMR)温度激光雷达(RMR)温度激光雷达(RMR)温度激光雷达。新系统包括一个带有激光,望远镜和检测器的独立激光雷,该激光与(旧的)温度激光雷达同步并适应。结果,通过RMR激光雷达的组合,用三个(垂直和倾斜)梁探测了大气。这项工作旨在强调使用单边碘细胞技术来构建多普勒 - 雷利激光痛系统的最新创新,该技术允许同时测量风,温度和气溶胶。我们将详细介绍支撑子系统,这些子系统允许高度的激光自动化,并简单地提供有关该系统的关键技术信息,该系统将支持读者在额外的RMR风温型激光痛系统中的发展。我们展示了时间分辨的温度和风声,达到约90 km。这些数据与35至50 km之间的ECMWF-IF-ifs pro填充非常吻合,但显示出更大的可变性。在伴侣界中,我们将介绍与数据处理链相关的算法设计和不确定性预算。
确定材料密度ρ和纵向应力p(在静液压极限)后面,后面是一维稳态冲击。这种实验揭示了从速度测量的人类经验(数千至数百万个气氛)的材料条件。光子多普勒速度(PDV)[2,3]是一种光学技术,用于跟踪速度从小于1 m s-1到10 km S-1以上。诊断在概念上很简单,但对于许多应用来说是完全不切实际的,直到二十一世纪开始[4,5]。本文考虑了PDV测量方法是如何通过实验时间尺度定义的。PDV的关键原则 - 在技术,基本分析及其收益的范围内,已在第2节中进行了描述。第3节通过使用PDV的实验时间尺度进行旅行。第4节总结了当前状态
方法与结果:纳入了接受踝臂指数测试的连续患者(2015 年 4 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日)。患者被随机分配到训练、验证和测试子集(60%/20%/20%)。深度神经网络在静息胫后动脉多普勒波形上进行训练,以预测 5 年时的主要不良心脏事件、主要不良肢体事件和全因死亡。然后根据训练集中每个预测分数的四分位数对患者进行分组分析。在总共 11 384 名患者中,10 437 名患者符合研究纳入标准(平均年龄 65.8±14.8 岁;40.6% 为女性)。测试子集包括 2084 名患者。在 5 年的随访期间,共有 447 人死亡、585 起重大不良心脏事件和 161 起男性事件。调整年龄、性别和 Charlson 合并症指数后,胫后动脉波形的深度神经网络分析可独立预测 5 年内的死亡(风险比 [HR],2.44 [95% CI,1.78–3.34])、主要不良心脏事件(HR,1.97 [95% CI,1.49–2.61])和主要不良肢体事件(HR,11.03 [95% CI,5.43–22.39])。
1 加拿大国家研究委员会航空航天研究中心;加拿大渥太华 2 aiRadar Inc.,www.airadar.com;加拿大温哥华 3 卡尔顿大学系统与计算机工程系;加拿大渥太华 4 加拿大国防研究与发展局,国防部;加拿大渥太华
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