该预印本版的版权持有人于2024年8月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.04.22.590491 doi:Biorxiv Preprint
摘要:霉酚酸酯 (MMF) 是一种免疫抑制药物,获批用于预防接受实体器官移植的患者的移植排斥反应,并进一步用于治疗各种自身免疫性疾病。MMF 表现出显著的药代动力学个体间和个体内差异,需要采用个性化治疗方法来实现最佳治疗效果,同时降低不良反应风险。本综述的目的是总结影响 MMF 及其活性代谢物霉酚酸药代动力学的因素,以推导出个性化治疗策略的建议。根据四个药代动力学阶段分析了假定的预测因素,为临床实施的 MMF 剂量优化提供了工具和目标。
这些症状可以通过使您的血压降低的药物来治疗,但是,唯一的治疗先兆子痫是在您的婴儿分娩时。前宾夕法尼亚的风险是什么?如果未治疗子痫前期,则可能会影响子宫内婴儿的成长以及对母亲健康的风险。在这些情况下,可能需要(诱导)婴儿。
假设:随着剂量的增加,米塔唑嗪会导致镇静。文学搜索:PubMed和Scopus搜索文章,其中标题包括“ Mirtazapine”或“ Org-3770”或“ 6-扎米塞林”,以及任何领域中的搜索术语之一:机敏,昏迷,疲倦,疲劳,疲劳,高血压,低音,疲劳,懒惰,懒惰,静态,镇静,厌倦,疲倦,厌倦,疲倦,疲倦。Inclusion Criteria: Human research subjects English Language articles Comments on sedation(or comparable term) with correlation to dose or time Participants must receive mirtazapine during the trial period for more than 1 day Exclusion Criteria: Non-peer reviewed articles Review articles, Meta-analyses, literature reviews, case reports, case series, abstracts, posters, editorials, or animal studies Article Analysis: Each article was assessed by study staff for exclusion 标准。如果通过此审查,医生评估了该研究的包含和排除标准。由于大部分数据的主观性,添加了第二次医师审查,以确认假设适用的结果。
1 本指南由美国食品药品管理局肿瘤卓越中心 (OCE)、药品评估与研究中心 (CDER) 和生物制品评估与研究中心 (CBER) 制定。 2 就本指南而言,优化剂量是指可以最大化效益/风险特征或提供所需治疗效果同时最小化毒性的剂量。剂量是指剂量和时间表(即建议的剂量间隔和治疗持续时间),剂量是指药物的数量。 3 就本指南而言,除非另有说明,药物包括 CDER 和 CBER 监管的人用药品和生物制品。 4 请参阅 ICH 行业指南 E4 支持药品注册的剂量反应信息(1994 年 11 月)。我们会定期更新指南。如需获取指南的最新版本,请查看 FDA 指南网页 https://www.fda.gov/RegulatoryInformation/Guidances/default.htm。
PROGRAM CONTACT INFORMATION Principal Investigator: Mary Choi, MD, MPH Division of High-Consequence Pathogens and Pathology (DHCPP) National Center for Emerging and Zoonotic Infectious Diseases (NCEZID)/Centers for Disease Control and Prevention (CDC) 1600 Clifton Road, Mailstop (MS) H24-12 Atlanta, GA 30329-4027 Tel: (404) 639-1155 whz2@cdc.gov Sub-Investigator: Trevor Shoemaker, PhD, MPH DHCPP/NCEZID/CDC 1600 Clifton Road, MS H24-12 Atlanta, GA 30329-4027 Tel: (404) 553-7492 tis8@cdc.gov Joel Montgomery, PhD, MS DHCPP/NCEZID/CDC 1600 Clifton Road, MS H18-B Atlanta, GA 30329-4027 Tel: (404) 718-1444 ztq9@cdc.gov Vaccine Safety Reviewer: John Su, MD, PhD, MPH Immunization Safety Office Division of Health Quality and Promotion/NCEZID/CDC 1600 Clifton Road, MS V18-4 Atlanta, GA 30329-4027 Tel: (404) 498-0698 ezu2@cdc.gov Regulatory Affairs: Yon Yu, PharmD Medical Countermeasures Regulatory Support Team Office of Readiness and Response/CDC 1600 Clifton Road, MS H21-5 Atlanta, GA 30329-4027 Tel: (404) 639-3046 fkb8@cdc.gov
harshitha14601@gmail.com和hemanthkumar@jnnce.ac.ac.in摘要:如今,糖尿病已经成为一种慢性疾病,管理这种疾病需要严格的定期饮食和锻炼,以避免各种健康问题和高血糖水平。要使血糖保持在人体正常水平,必须通过适当的胰岛素剂量建议糖尿病患者。很难预测适量的胰岛素对糖尿病患者。为此,使用机器学习(ML)方法来识别一个人患有糖尿病患者的天气,如果他/她患有适量的胰岛素,应向该患者建议使用适量的胰岛素。k-nearest邻居(KNN)技术可用于预测患者是否糖尿病患者,随机森林回归技术可用于为糖尿病患者提供适当数量的胰岛素剂量。使用上述技术生成结果。关键字:糖尿病预测,胰岛素剂量,K-Nearest邻居(KNN),随机森林回归,PIMA印度糖尿病数据集,机器学习
糖尿病类型2是一种代谢疾病,会影响数百万人,由于其对预期寿命和医疗费用的重大影响,因此被认为是一个主要的公共卫生问题。在世界许多地区,由于经济增长和城市化的加速,糖尿病的患病率正在上升1。糖尿病通过影响一个人的生活质量和功能能力2大大增加了发病率和早期死亡2。最近对60岁以下的人占糖尿病相关死亡率的三分之一以上的事实引起了人们的关注。这些变化归因于贫困食品和久坐的生活方式的消耗增加,这些食物与体重指数提高,BMI和禁食血浆葡萄糖4有关。具有较高体重指数(BMI)的人更容易容易2型糖尿病5。
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放射性治疗是各种恶性肿瘤的新兴和有效的治疗选择,但可能与血液学副作用相关,例如贫血,淋巴细胞减少或血小板减少症。新型治疗剂的安全性和效果,焦油越来越复杂的靶标可以通过全面的剂量来很好地满足。但是,基于预测不良事件并基于可靠剂量反应关系的风险因素的患者管理和患者选择的优化仍然是开放的需求。在这种情况下,人工智能方法,尤其是机器学习和深度学习算法,可能起着至关重要的作用。本评论概述了即将到来的机会,可以通过提高骨髓和血液剂量学的精度,将人工智能方法整合到核医学中的核医学领域,从而使潜在的血液学风险因素早期鉴定,并允许对适应性治疗进行适应性治疗。它将进一步说明可能转化为核医学实践的邻近学科的鼓舞人心的成功案例,并将为未来的方向提供概念建议。将来,我们期望通过人工智力辅助(预测)剂量测定与临床参数相结合,可以为放射性疗法中真正具有人性化的治疗疗法铺平道路。Semin nucl Med 00:1-10©2024作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)