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碳量子点作为荧光纳米化学传感器用于选择性检测氨基酸
碳量子点 (CD) 是小于 10 纳米的碳纳米粒子，具有吸引人的光致发光特性、良好的水溶性、高稳定性和生物相容性。该名称源于其最重要的特性：荧光，这使它们可以与量子点（荧光半导体纳米粒子）同化。它们与这些的不同之处在于它们主要由碳组成，碳是一种通常无毒的元素，预计这将为它们在生物领域的应用带来显著优势。因此，CD 这个名字反映了发射与入射光不同波长的光的组成和特性。自从 Xu 等人发现它们以来，CD 一直被广泛地用作光的来源。 2004 年，1 圆二色球被应用于不同的基础研究环境和非常技术性的应用，从分子通讯 2-5 到治疗诊断 6，以及用于检测特定分析物 7、8，特别是金属离子。 9-11 此外，正如 Sun 等人所证明的，通过表面钝化，圆二色球荧光产量大大增加。 12 虽然圆二色球荧光的化学-物理机制尚未完全了解，13 但文献中发现，荧光可以通过多种因素进行调节：粒度（量子效应）、表面基团、表面缺陷、具有不同程度 π 共轭的荧光团和位于团簇的 sp 2 碳和基质的 sp 3 碳之间的电子空穴。 14 − 16 最近的研究表明，光学特性会因所用的合成方法、钝化、掺杂和 CD 的尺寸而有很大差异。17 − 22 这表明荧光可能取决于纳米粒子的表面，特别是可能导致某些波长吸收的“表面缺陷”。23 因此，表面的功能化
来自红毛丹和香兰叶的碳量子点 (CQds) ...
摘要 - 以红毛丹和香兰叶为碳源，通过水热和微波处理合成碳量子点 (CQDs)，这是一种简便且环保的方法。本研究介绍了合成方法对 CQDs 光学和物理性质的影响，以及通过 Cu 2+ 检测 CQDs 的传感活性。通过分析发现，CQDs 的带隙能量范围为 2.52 至 3.51 eV。CQDs 溶液表现出明显的荧光特性，在波长约为 405 nm 的紫外 (UV) 光照射下可以检测到明亮的青色荧光。使用水热法从香兰叶和红毛丹叶合成的 CQDs 的量子产率 (QY) 值分别约为 2.46% 和 2.70%。 FT-IR 分析记录了 CQDs 表面现有的功能团为羟基和羰基，可作为检测 Cu2+ 的吸附位点。此外，这项研究表明，使用热液法从香兰叶和红毛丹叶中发射的 CQDs 在检测 Cu 2+ 的存在时表现出最佳的关闭行为，最低检测限 (LoD) 低至 123 µM。关键词——碳量子点 (CQDs)；叶子；热液；微波；铜离子。提交：2021 年 1 月 19 日更正：2021 年 4 月 4 日接受：2021 年 4 月 25 日 Doi：http://dx.doi.org/10.14710/wastech.9.1.1-10 [如何引用本文：Kasmiarno, LD, Fikarda, A., Gunawan, RK, Isnaeni, Supandi, Sambudi, NS。 （2021）。碳量子点（CQds）来自
通过无偏统计分析来分析 CsPbBr3 钙钛矿量子点的间歇性
摘要：我们应用无偏贝叶斯推理分析方法分析了 CsPbBr 3 钙钛矿量子点的强度间歇性和荧光寿命。我们应用变点分析 (CPA) 和贝叶斯状态聚类算法来确定切换事件的时间以及以统计无偏方式发生切换的状态数，我们已对其进行了基准测试，以适用于高度多状态的发射器。我们得出结论，钙钛矿量子点显示出大量的灰色状态，其中亮度一般与衰减率成反比，证实了多个复合中心模型。我们利用 CPA 分区分析来检查老化和记忆效应。我们发现，量子点在跳转到暗状态之前往往会返回到亮状态，并且在选择暗状态时，它们往往会探索可用的整个状态集。■ 简介
纳米晶体量子点：从发现到现代发展
Emiconductor纳米晶体（NCS）是纳米级半导体中最广泛的研究，现在我们有一个固体的理论基础，使我们能够理解其大多数电子，光学和传输特性。大约四十年前，在S. I. Vavilov State Optical Institute和A. F. Io Q. Io Q. Io Q. Io Q. Io Q. Io Q. Io Q.同时，但在一半的世界之外，新泽西州默里山的贝尔实验室的路易斯·布鲁斯（Louis Brus）正在研究液体胶体中的半导体颗粒。这两条研究线在地理上和铁幕上分离，最终导致了两个小组的独立发展NC的独立发展以及对大小依赖性光学特性的理论解释。1 - 15直到1984年，美国人才得知俄罗斯人的e orts，当BRUS阅读Ekimov Papers的翻译并写信给作者时。在研究人员可以在铁幕倒塌以及在俄罗斯引入格拉斯诺斯特和Perestroika之后开始进行密集的信息交流之前，还必须再过5年。尽管半导体玻璃和半导体胶体分散体之间存在明显的差异，但它显示了
不完美且相互交织：利用量子点进行量子隐形传态
物理学家 Klaus Jöns 教授（帕德博恩大学）解释说：“量子隐形传态是指光子状态（即小光粒子）转移到另一个状态。简单来说，发射器和接收器交织在一起。这需要某些产生不可区分光子的光源，使用确定性的光子源是理想的。通常使用由半导体材料制成的量子点。”科学家们没有专注于生产理想的材料，而是研究不完美的量子点，旨在无论情况如何都能以最大的可靠性识别隐形传态。他们使用复杂的测量方法将“隐形传态质量”提高到 84.2%。
在碳纳米管上生长钙钛矿量子点用于神经形态光电计算
神经形态计算，又称受脑启发的计算，由于其构建模块能够同时记忆和处理数据，因此能耗较低。[2] 目前，人工神经网络在图像识别、[3] 音频识别、[4] 蛋白质结构揭示和材料发现等复杂的计算机器学习任务中展现出优势。[5] 这些机器学习任务依赖于大量数据和高速数据分析。因此，与传统的冯·诺依曼架构相比，模仿生物大脑基本要素——神经元和突触的受脑启发的计算架构正在成为复杂机器学习任务的计算解决方案。在实现神经形态计算的元器件中，可以作为光电神经形态计算机构建模块的光电子器件需要新型材料来制作电路级和纳米级的器件。碳纳米管 (CNT) 因其优异的机械和电学性能而常用于电子设备。[6] 与以单层或多层膜形式用于设备的二维石墨烯材料不同，一维 CNT 在电路级和纳米级设备应用中具有更好的潜力。作为一种具有高载流子迁移率的电气材料，CNT 用于构建场效应晶体管和计算机。[7] 尽管 CNT（包括多壁 CNT (MWCNT)）具有优异的电学性能，但它们对光的响应较弱，不适合
支持信息Ingan量子点...
图S1呈现0.7×0.7 µm 2原子力显微镜（AFM）的扫描，最高未盖的Ingan量子点（QDS）层。使用以TESPA-V2尖端在敲击模式下操作的Bruker AFM进行测量。让我们提醒我们，在最后一个INGAN QD层沉积后突然停止了生长，并且底物温度迅速降低以保留表面。从图像中，QD密度为5×10 11cm2，QD高度（润湿层以上）为0.9±0.2 nm。通过测量图S1中大约15个识别的QD的峰到峰高谱的测量来提取此值及其误差线，并通过样品另一个区域的第二个图像中的类似分析进行了验证。测量是从高度曲线中手动提取的。
基于半导体量子点的自组装结构中的斜核四极相互作用
动态核极化 (DNP) 在自旋电子学和量子信息处理中被公认为具有重要意义。DNP 可产生高核自旋极化，这不仅可以通过产生 Overhauser 场 (OHF) 来延长电子自旋寿命，而且还为探索核自旋量子比特提供了灵感。在应变量子点结构 (QDS) 中，核自旋通过其四极矩耦合到应变场。研究表明，这种核四极相互作用 (NQI) 可用于实现可观的 DNP 和电子自旋极化。在这里，我们发现了一系列横向排列的 (In,Ga)As QDS 的磁光异常，这些 QDS 是由这些纳米结构中的 NQI 和 DNP 引起的。我们发现对称性降低的 QDS 中 NQI 的主轴明显偏离生长方向，导致 OHF 倾斜超过 37°。针对晶体取向探测了由此产生的 OHF 横向分量，并分析了其对 DNP 和整体自旋失相的影响。我们表明，激子的高对称电子约束势不能保证同一纳米物体内原子核的高对称 NQI，因此需要对电子约束势和核自旋池的对称性进行相关优化。我们的研究结果强调了斜 NQI 在电子自旋退相干和去极化中的作用，而这一作用迄今为止在很大程度上被忽视了。因此，这项工作揭示了设计规则，用于设计 QDS 的电子和自旋景观，从而提高 DNP 在自旋电子学和量子计算中的应用性能。
碳点辅助形成 DNA 水凝胶以持续释放药物 为了靶向和持续释放药物，DNA-碳点水凝胶是
方案 1：将富含 C 的 ssDNA 与 CD 结合并在中性 pH 下形成水凝胶以封装 Dox 的方案。通过将溶液的 pH 从碱性变为中性，实现了 CD-DNA 混合水凝胶的可视溶胶-凝胶转变。研究了药物从水凝胶中体外时间和 pH 依赖性释放曲线。虽然发现水凝胶在正常生理 pH 下可稳定一个月，但在与肿瘤微环境相关的酸性 pH 下，药物分子在 10-11 天内完全溶解并持续释放。对 HeLa 细胞进行的细胞活力测定表明，由于酸性 pH 有利于水凝胶破裂，在载有 Dox 的混合水凝胶存在下，它们被有效缓慢杀死。
量子点中孔的旋转放松基准和单个量子验证性
摘要：我们研究了2×2元素量子点阵列中单螺旋状态和多霍尔方向上的孔自旋松弛。我们发现，对于具有单孔和五孔职业的量子点，旋转松弛时间t 1高至32和1.2 ms，为孔量子点设定了自旋松弛时间的基准。此外，我们通过测量每个值对栅极电压的谐振频率依赖性来研究量子通讯性和电场灵敏度。，我们可以为单台和多孔量子位调整较大范围内的谐振频率，同时发现共振频率仅弱依赖相邻门。尤其是，五孔值谐振频率对其相应的柱塞门敏感20倍以上。出色的单个量子可调性和长期的自旋松弛时间在锗中有望在茂密的二维量子点阵列中，可寻求和高实现旋转矩阵，以获取大规模量子信息。关键字：锗，量子点，旋转放松，Qubits Q