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1个法律技术单位开始HS 2024 Dencent ... Yoan ... divo>
法律和技术宾夕法尼亚州，鲁本，算法循环中的人类判断：个人正义和自动决策，监管与治理，第16（2022），197-211111。Engstrom，David Freeman＆Gelbach，Jonah B.，法律技术，民事诉讼和对抗性的未来，宾夕法尼亚大学法律评论169（2021），1001-1099。绿色，本，逃脱了公平的不可能：从正式到实体算法公平，哲学与技术35:90（2022），1-32。Huq，Aziz Z.，《人类决定权》，《弗吉尼亚州法律评论》 106（2020），611-688。Huq，Aziz Z.，机器学习状态中的宪法权利，康奈尔法律评论105（2020），1875- 1954年。Kahneman，Daniel，Olivier Sibony＆Cass R. Sunstein，噪音：人类判断中的缺陷，Little，Brown Spark，2021。 Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。 Livermore，Michael A. 和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。 Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。 Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。 ），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。 Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Kahneman，Daniel，Olivier Sibony＆Cass R. Sunstein，噪音：人类判断中的缺陷，Little，Brown Spark，2021。Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。 Livermore，Michael A. 和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。 Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。 Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。 ），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。 Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。Livermore，Michael A.和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。aufl。，牛津大学出版社，2023年。区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。
推土机：了解睡眠的闭环可穿戴设备的设计
睡眠已被证明对认知功能，心理健康和身体健康有明确的影响[24，28，41]。我们需要睡眠来进行日常活动，维持体内平衡和身体功能，并最终活着。被认为是健康的睡眠习惯是生活的重要方面[48]。然而，在全球范围内，关于睡眠不佳的健康问题越来越普遍[50，53]。当代技术解决方案已部署，以解决睡眠不足的问题，在很大程度上采用了睡眠跟踪设备和应用程序的形式[36]，这些形式受到了巨大的用户挑战。这些因素在提供输入，间歇性使用而导致生活方式因素或用户在解释数据如何告诉他们如何改善睡眠方面面临困难的用户，因此在跟踪中包括不连续性[37]。同样，尽管了解睡眠的交互式技术的设计取得了一些进展 - 例如，使用虚拟现实来指导用户睡眠或训练睡眠技巧，例如Lucid Dreaming [32，57] - 这种方法还引入了自己的缺点，包括有可能与技术中断睡眠开始与技术相互作用。同时，最近的神经科学作品探索了神经刺激范式，以诱导睡眠有利的脑活动，以改善睡眠健康等方面，例如睡眠质量和效率。例如，研究证明了经颅电刺激（TES）对睡眠和人们整体健康的积极影响[26，66]。Zhou及其同事专注于听觉刺激，特别是粉红色噪声，以调节大脑活动，以改善睡眠稳定性[65]。此外，应用神经刺激以改善睡眠的研究发现，具有特定身体节奏的战略性刺激，例如睡眠周期中的某些阶段，提高了刺激的功效[47]。这些作品涉及对特定刺激范式的受控实验室研究及其对神经动力学的影响，通常用于临床应用。这些技术在改善睡眠健康方面的功效突出了它们在交互式技术中纳入的潜力，可以改善非临床环境中的一般睡眠健康。考虑到了这一考虑，我们看到了将新颖的相互作用范式结合起来的机会，在HCI中越来越普遍，例如生物传感，以及当代的睡眠神经刺激技术在神经科学研究中鉴定出来。我们旨在将这些开发项目融合在一起，以探索闭环的可穿戴设备（可以在偶发方面具有意义并促使穿着者的生理学的系统）[39]可以在实验室外进行睡眠刺激。我们通过设计和研究一种称为“推土机”的新型系统的设计和研究，这是一种闭环可穿戴，可通过听觉和大脑刺激在发现脑电图中的嗜睡后通过听觉和电脑刺激加速睡眠。在本文中，我们详细介绍了推土机的设计和评估，我们通过一项涉及11名参与者的野外研究进行了评估，他们被指示在日常生活中使用原型。通过对参与者访谈的主题分析，我们发现了三个UX主题：闭环神经代理机构，对硬件的意识和对
7/8/22 数十家公司和实体的首席执行官被指控贩卖价值约 10 亿美元的欺诈和假冒思科网络设备
根据起诉书，Pro Network Entities 从中国和香港进口的设备通常是较旧的、低型号的产品，其中一些已被出售或丢弃，中国造假者随后对其进行修改，使其看起来像是新款、增强型和更昂贵的思科设备的正版。据称，中国造假者经常添加盗版思科软件和未经授权、低质量或不可靠的组件 - 包括用于规避思科在软件中添加的技术措施的组件，这些措施用于检查软件许可证合规性和验证硬件。最后，为了让设备看起来像是新的、正品的、高质量的和思科工厂密封的，中国造假者据称添加了伪造的思科标签、贴纸、盒子、文档、包装和其他材料。
人为因素：CTG 误读中的“十二大恶人”
已建立的科学学科，用于许多其他安全关键学科 [1]，例如航空业。它可以定义为知识、工作环境、个人情况和团队成员之间的沟通之间的联系。如今，在西方世界，大多数事故和不良后果很少是由于缺乏资源造成的。它们更可能是人为因素造成的。航空业和产科既有相似之处，也有不同之处。这两个学科之间可以进行交叉学习，但不可避免地需要做出调整。两者都在高度技术化的环境中运作，拥有高度专业化和多学科的团队，预计结果会很好。在航空业和产科中，事故很少发生，大多是意外事故，而且非常悲惨。
肮脏十二人的概念：人为因素错误的无声杀手
第二个是自满，这意味着某人的技能和经验被高估或因过度自信而流露出来。自满有时源于对工作中即将发生的危险没有意识到或缺乏警惕。自我满足加上对工作中潜在危险的无知是防止自满的有力手段。第三个是缺乏对手头工作任务的了解或正确信息。这意味着技术或非技术信息、清单或安全程序可能没有得到充分正确的翻译，或者操作和维护团队无法以当地语言获得。第四个是分心（例如，将注意力从工作任务上转移开）。分心是任何让我们无法专注于手头任务的事物。分心会让我们认为我们在工作流程或系统中比现在更进一步。第五个是缺乏团队合作以实现共同目标。第六个是疲劳（例如，意识水平下降），这会导致疲倦、劳累、紧张和精疲力竭。第七个是资源匮乏。这意味着无法使用或获得适当的工具、设备、信息和程序。在这种情况下，在使用正确的工具、手册或说明时，我们不能即兴发挥。下一个是工作压力，它会产生一种紧迫感。工作压力也是由于我们缺乏工作任务的计划或执行而造成的。在这种情况下，我们不应该过度承诺和交付与工作任务相关的任何东西。第九个是缺乏自信（例如，缺乏对需求的积极沟通），这对于新的工作系统或流程很重要。对数据和信息的可靠性或真实性的质疑和怀疑可能是自信的一部分。第十个是工作相关的压力，它可以是自我引发的，也可以是由外部因素引起的。第十一个是缺乏意识，被认为是在工作时观察时未能保持警觉或警惕。最后一个是规范，即通常做事的方式。规范是普遍接受的做法，即在不重新验证或核实当前系统或程序的情况下做出假设。规范可能根据不同的工作文化而形成不同。规范是没有发生任何突然变化的东西，因为当地员工希望留在原地。不幸的是，在大多数情况下，负面规范是偶然改变的，而不是事先改变的。因此，行业和公司必须将安全放在工作系统的首位，通过将 HFs 原则融入员工培训和教育中，将肮脏的十二种的负面影响降至最低。持续不断的培训和教育可以帮助我们提醒那些偶然因素或肮脏的十二种[7,8]。警觉、友好沟通、资源管理和安全预防措施肯定会减少与 HFs 相关的错误和
Ahasan R 等人。“肮脏的十二项”概念：人为因素错误和失误的无声杀手。Ergonomics Int J 2018, 2(1): 000137。
不了解工作中的潜在危险是防止自满情绪的有力手段。第三种是缺乏手头工作任务的知识或正确信息。这意味着技术或非技术信息、清单或安全程序可能没有得到充分正确的翻译，或者无法以当地语言提供给操作和维护团队。第四种是分心（例如，将注意力从工作任务上转移开）。分心是任何让我们忘记手头任务的事情。分心会让我们认为我们在工作流程或系统中比现在更进一步。第五种是缺乏团队合作以实现共同目标。第六种是疲劳（例如，意识水平下降），这会导致疲倦、劳累、紧张和精疲力竭。第七种是缺乏资源。这意味着未能使用或获得适当的工具、设备、信息和程序。在这种情况下，我们在使用正确的工具、手册或说明时不能即兴发挥。下一个是工作压力，它会产生一种紧迫感。工作压力也是由于我们缺乏计划或执行工作任务而造成的。在这种情况下，我们不应该过度承诺和交付与工作任务相关的任何东西。第九个是缺乏自信（例如，缺乏对需求的积极沟通），这对于新的工作系统或流程很重要。对可靠性的疑问和怀疑
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清醒状态下，人类的表现与醉酒者相当。研究表明，每天工作 12 小时的人在工作中受伤的可能性是每天工作 8 小时的人的两倍。设定最长工作日限制和轮班之间的最短休息时间并坚持执行。