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2024 年 K.Hill 项目钻探计划开始
1. 来源：K.Hill 电池级锰项目初步经济评估、国家仪器 43-101 技术报告，生效日期为 2023 年 7 月 31 日，由 CSA Global South Africa (Pty) Ltd、ERM 集团公司、Tetra Tech Europe、Knight Piésold Ltd. 和 Axe Valley Mining Consultants Ltd. 代表 Giyani Corp. 编制，并于 2023 年 8 月 25 日在 SEDAR+ 上的公司简介下归档。2. 应用加工前的回收率。MRE 注：a) 矿产资源已根据加拿大矿业、冶金和石油研究所在其 2014 年 5 月的文件“CIM 矿产资源和矿产储量定义标准”中定义的准则进行分类和报告。b) 矿产资源不是矿产储量，未证明具有经济可行性。c) 矿产资源以原地干吨表示；数字以公吨为单位报告。
向下钻孔
Stacy告诉IM：“我们已经从数字操作员的角度寻求了钻探自主权。我们使用AI，而不是更改机器的核心，而是在操纵杆控件中有效地将操作员的位置占据。操作员可以在驾驶室中做的任何事情，我们可以自主地做。”那么商业上的好处是什么？“这是关于性能的。区别在于我们在控制算法级别上应用AI的方式，这使其更加直观，并且更像人类专家运营商而不是基于设定参数。它一次查看所有反馈。AI在带有单独的自动化处理器的单独控制器中运行。AI生成了控制信号，然后将其发送给操作员杠杆，然后通过模仿OEM信号来进行数字操作，无论这些信号是模拟还是canbus还是其他信号类型。”目前，钻头辅助集中在单个通行证上，但可以进行任何钻探或模型“我想说的是练习自动化中的不可感知和OEM不可知论。由于我们不更改钻头，因此在矿山的零件或维护方面没有敲击效果。”他补充说，新的运营商培训大大减少了，使学员在首次开始运营时以专家的生产水平进行
地热无限方法钻井效率（...
从SPUD到钻机释放的项目活动预计将不超过120天。与结构和钻探有关的表面干扰的总面积约为13英亩。将在与天然气加工设施相邻的工业区域上建造约6.3英亩的井垫和短途通道。两个井口都位于同一垫上，尽管尚未确定确切的间距。已经制定了剪切/填充计划，以指示去除地球的水平和重新分布，以构建一个平坦的区域，以定位能够钻孔到拟议项目的设计深度。与新通道道路相关的干扰面积约为0.8英亩。拟议的道路将被加冕，抛弃和建造约24英尺。宽阔的碎石表面，有分级路堤和沟渠。将安装跨涵洞。现场的现有道路将保持在安全可用的状态。道路维护将继续持续到最后放弃和开垦，可能包括刀刃，沟渠清洁，碎石表面，填充车辙和较低点，安装侵蚀控制，防尘控制，清除防雪以及涵洞更换或清洁。尘埃控制可以通过浇水，地主批准的氯化镁
石油钻探自动化：革新行业以提高效率和安全性
•自动钻探：AI驱动的钻孔系统可以优化钻井过程，减少提取石油和天然气所需的时间和资源。这种提高的效率有助于能源公司提高生产率。•预测性维护：实施高级数据分析和机器学习算法使公司能够在设备发生之前更好地预测设备故障，从而最大程度地减少工具故障的停机时间。•远程监控：基于云的系统和IoT设备促进了对石油和天然气运营的实时监控，从而可以更好地决策和改善安全性。
地热能开发项目-勘探试验钻探
2016 年，Jacobs New Zealand Limited（Jacobs）进行了基础设施评估，以确认进入三个入围区域的可行性。作为这项研究的一部分，确定的关键方面之一是提供可靠的水源。2018 年，Jacobs 随后制定了勘探钻探计划、水资源评估和钻探地点定义报告。钻探地点定义报告（日期为 2018 年 7 月 23 日）进一步完善了拟议的钻探地点选项、详细的用水要求和井场位置。该报告确定了四个可能的钻探地点（地点 B：Castle Hill、地点 C：Tricolar、地点 D：Barique、地点 F：Florida/Plaisance）。后续分析将两个首选地点缩小到：
地热能开发项目-勘探试验钻探
2016 年，Jacobs New Zealand Limited（Jacobs）进行了基础设施评估，以确认进入三个入围区域的可行性。作为这项研究的一部分，确定的关键方面之一是提供可靠的水源。2018 年，Jacobs 随后制定了勘探钻探计划、水资源评估和钻探地点定义报告。钻探地点定义报告（日期为 2018 年 7 月 23 日）进一步完善了拟议的钻探地点选项、详细的用水要求和井场位置。该报告确定了四个可能的钻探地点（地点 B：Castle Hill、地点 C：Tricolar、地点 D：Barique、地点 F：Florida/Plaisance）。后续分析将两个首选地点缩小到：
宝华海上钻井技术
BAUER BSD 3000 是一种反循环钻井系统，配备全断面加重牙轮钻头钻头。钻机由船上起重机下水并定位在海床上，放入预先安装好的海底模板中。远程控制通过位于甲板上的 Bauer 模块化控制舱进行。所有钻井功能以及桩安装/灌浆的监控/定位都是远程执行的，电源和信号通过柔性脐带缆连接，方式与 ROV 相同。随后的钻井弃土和岩屑通过空运运送到海床。当能见度较差时，所有主要功能都通过摄像头和近距离传感器进行监控。钻井设备和脐带缆经过特殊设计，可承受异常海床流和表面波造成的巨大力量和疲劳。脐带处理系统必须补偿即使是最强大的 DP 船舶也不可避免的运动，还必须确保在紧急情况下所有脐带都能安全拆卸，所有软管都具有故障安全关闭功能。钻井模板的所有关键部件均由 Bauer 设计、制造和测试。
工业机器人钻井过程的数字孪生框架的开发
航空航天部件（包括发动机部件或机体结构）的严格要求需要可靠的制造工艺。因此，对设备性能、产品开发和制造的持续监测、控制和优化至关重要。机械加工是航空航天部件制造中的重要制造工艺，包含不同的物理现象，如断裂、变形、散热、摩擦学和振动[1]。在机械加工工艺中，钻孔主要用于飞机结构（如机身、机翼等）的最终生产阶段，使用机械臂进行精确且经济高效的钻孔作业[2]。随着制造业通过数字化转型迅速发展，数字孪生是一项新技术，它有潜力提高机械加工效率并减少与机器人钻孔相关的缺陷。数字孪生是工业 4.0 中的一个概念，它通过从物理世界收集的数据流提供制造元素的数字化表示。这些数据用于更新数字实体，控制命令被发送回制造元素进行操作。因此，物理和数字孪生之间可以进行无缝、连续的信息交换，从而可以预测和优化制造过程 [ 3 ]。在制造环境中，数字孪生的实现方式多种多样，具体取决于所需的对象