XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDrivers
2040 年医疗保健变革的驱动因素
[驱动因素 3：网络空间中的永生] 人脑机接口 (HMI/BMI) 将我们的大脑与机器连接起来。深度学习的出现将大大提高我们解读大脑信号的准确性，这推动了 HMI 的临床应用。即使一个人的运动、感觉或语言功能受损，HMI 也可以重建和修改这些功能，从而提高生活质量。此外，HMI 不仅仅是治疗。通过增强我们的身体、认知和感知能力，HMI 将为我们提供一种超越人类能力、时间和距离的生活方式。最终，我们将把我们的思想转移到机器人或网络空间，给我们带来永生。这一选择将需要各种讨论，包括重新考虑生物伦理学和建设新的经济区。
扩大可再生能源投资：障碍与推动因素
驱动因素为引导和支持可再生能源投资，发展中国家政府应设计财政政策工具，包括高水平设定的碳定价和上网电价、上网补贴、可再生能源配额和证书、招标程序和税收优惠等支持计划。发展中国家政府应根据国家和全球经济现实的变化，定期审查和调整财政政策工具，确保政策工具有效实现其目标。此外，发展中国家政府应积累建设可融资项目渠道的专业知识；根据将土地使用纳入能源规划的框架，确保所需的许可证适用于解决经济、社会和环境问题；并引入“一站式服务”模式，由单一行政机构集中和简化许可流程并降低交易成本。
商业驾驶执照手册
申请人在配备自动变速器的车辆中参加 CDL 技能测试。 （要消除此限制，申请人必须通过同级或更高级别车辆的手动变速器 CMV 的技能测试。） K 仅限 CDL 州内 申请人只能在州内商业中运营。 L 否配备空气制动器的 CMV 申请人未通过配备全空气制动系统的车辆的空气制动器知识测试或 CDL 技能测试。 M 否 A 类乘用车 申请人在 B 类乘用车中参加 CDL 技能测试并持有 A 类 CDL N 否 A 类或 B 类乘用车 申请人在 C 类乘用车中参加 CDL 技能测试并持有 A 类 CDL O 否牵引车 CMV 申请人在非牵引车 CMV 的 A 类车辆中参加 CDL 技能测试。 P 否 CMV 车辆中的乘客 申请人不能在持有带有乘客或校车背书的 CLP 的情况下在 CMV 巴士上运客。 Q 仅限巴士申请人在未完成常识测试的情况下获得了带乘客认可的 CDL。（此限制不再适用。要取消限制，申请人必须通过常识测试。）R 仅在出示季节性验证文件时才适用于受限农业 CDL 特权
菲律宾吕宋岛的蓝色经济驱动器
蓝色经济是指在海洋环境中进行的可持续经济追求，其中包括捕鱼和水产养殖，沿海娱乐和旅游业，海上行业，能源行业以及离岸开采和采石场。在吕宋岛，海水对国家渔业总产量的贡献了38.44％，占菲律宾前5个海滩目的地中的3个，拥有38％的国内贸易，其中3个，并且拥有该国唯一的生产油和天然气领域。渔业被描述为主要是由枯竭的渔业资源，退化的渔业栖息地，加强资源使用竞争和冲突带来的。描述渔业资源方面具有未实现的潜力，没有竞争性的产品质量和效率低下的收获后技术。海上行业的潜力受到零散的海事管理的挑战，而海洋旅游业的前景受到当地社区的吸引游客的技能的限制。机会包括优化水产养殖技术，用于水产养殖和旅游业的可持续融资计划，促进可持续捕鱼实践的基础设施投资，可持续融资计划，增强海洋资源行业现有技术，人力资源开发以及利用海洋电力的潜力。协调和综合计划，考虑人力资源的技能，沿海社区的经济状况以及科学数据将优化蓝色的经济发展。
司机使用酒精、其他药物和多种药物的情况
近三分之一的交通死亡事故与酒驾有关，单独或同时服用其他药物时酒驾的问题继续对我们的道路造成危害。酒精和其他药物，包括非法药物、处方药和非处方药，会对驾驶表现产生负面影响并增加撞车风险。同时服用多种药物，有时被称为多药或多物质使用，会对驾驶员产生类似的影响，并且是道路安全的新兴问题。在过去 50 年里，美国国家运输安全委员会 (NTSB) 记录了酒精、其他药物或多种药物组合导致的药物损伤是造成大量公路事故的原因，并发布了 150 多条安全建议来解决酒驾问题。这份 NTSB 安全研究报告研究了不同药物（包括酒精）相关的撞车风险，以及这些药物在驾驶员中的使用普遍性；它还讨论了减少酒驾相关撞车的对策。
Covid-19疫苗犹豫的关键驱动因素
摘要：针对COVID-19大流行的疫苗接种仍然是全球免疫政策的主要部分。这项研究的目的是探索年轻人在集体主义文化中继续对Covid-19的疫苗接种的意愿。在这项研究中，在线问卷被用来衡量继续疫苗接种的意愿，集体主义倾向，疾病焦虑程度，疫苗品牌忠诚度的程度以及2022年感知的感染性。结果表明，女性比男性更愿意接种疫苗（70.1％比29.9％）。愿意接收连续疫苗接种的年轻人的集体主义趋势相对较高（P <0.001），疾病焦虑程度相对较高（P <0.001）和较低的疫苗品牌忠诚度（P = 0.034）。Covid-19的大流行仍在进行中，由于年轻人是小组活动中最活跃的人，因此政策制定者应权衡对年轻人疫苗接种的因素，以制定有效的政策措施。
电信市场中的几个市场驱动因素和安全考虑因素
版权所有 © 2022 Fortinet, Inc. 保留所有权利。Fortinet ® 、FortiGate ® 、FortiCare ® 和 FortiGuard ® 以及某些其他商标是 Fortinet, Inc. 的注册商标，本文中的其他 Fortinet 名称也可能是 Fortinet 的注册和/或普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。本文中包含的性能和其他指标是在理想条件下的内部实验室测试中获得的，实际性能和其他结果可能会有所不同。网络变量、不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。本文中的任何内容均不代表 Fortinet 的任何约束性承诺，Fortinet 不承担任何明示或暗示的保证，除非 Fortinet 与购买者签订了由 Fortinet 总法律顾问签署的具有约束力的书面合同，该合同明确保证所确定的产品将按照某些明确确定的性能指标运行，并且在这种情况下，只有该具有约束力的书面合同中明确确定的特定性能指标对 Fortinet 具有约束力。为绝对清晰起见，任何此类保证仅限于在与 Fortinet 内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet 完全否认根据本协议做出的任何承诺、陈述和保证，无论是明示的还是暗示的。Fortinet 保留更改、修改、转让或以其他方式修订本出版物的权利，恕不另行通知，且最新版本的出版物应适用。
能源行业企业数字化：驱动因素
摘要：多年来，能源行业一直是信息和通信技术应用的先驱，近年来，由于第四次工业革命带来的转型，能源行业发生了巨大变化。在本文中，我们研究并分析了相关研究及其结果，以展示能源行业企业数字化三个选定方面的研究现状。本文阐明了影响能源行业公司数字化进程的各种驱动因素。它还概述了能源行业已经或即将实施的商业模式，这些商业模式得益于数字化为响应能源市场观察到的趋势而提供的机会。最后，它说明了与能源行业数字化各个方面相关的开放研究挑战和未来困境。本文采用批判性文献综述法撰写。它涵盖了大量最新和相关的文献，涉及上述三个主要研究领域。通过文献综述，我们确定了影响能源公司数字化的驱动因素，并区分了特定于该行业的驱动因素和与所有企业相关的驱动因素，这些驱动因素是工业 4.0 和工业 5.0 更普遍现象的一部分。我们还展示了文献中提出的基于数字化的商业模式创新如何通过商业模式赋予新能源生产者和消费者权力。我们还确定了能源公司数字化中最常见的挑战和困境，这些挑战和困境与分散化导致的能源市场不稳定风险、对能源部门员工能力的新要求、能源供应商和消费者之间互动的新文化以及能源系统中使用的数据的数字安全有关。
循环经济业务的融资相关驱动因素和障碍：从实地研究中开发概念模型
摘要 向可持续性和循环经济的转变正在塑造技术投资和商业，导致人们对循环经济企业的金融方面越来越感兴趣。由于对循环经济驱动因素和障碍的研究以及有关循环经济商业和金融的文献尚未对循环经济企业融资的驱动因素和障碍提供全面的见解，本研究采用了理论发展的定性方法。它整合了现有的理论知识和来自芬兰、欧洲的一项广泛实地研究的经验新见解，该研究基于 270 多个数据源，包括访谈、研讨会、报告和媒体文件。从这些数据源出发，本文分析和概念化了影响循环经济商业融资来源、标准和主体的驱动因素和抑制因素。研究结果表明，融资来源（公共和私人来源）在评估不同融资主体（例如单个公司的循环业务、供应链和联合项目）时，采用不同的融资标准，例如循环商业模式的估值和盈利能力、其类型、投资成本以及其为行业本身融资的商业潜力。研究结果表明，许多可以作为驱动因素的因素都考虑了抑制因素。作为一项理论贡献，我们的研究建立了一个关于影响循环经济业务融资的关键因素的概念模型，并提出了一系列关于这些因素抑制和推动循环经济融资的命题。我们的研究结果为旨在推动循环经济业务发展的管理者和政策制定者等从业者提供了指导。
COVID-19 疫苗接种的行为和社会驱动因素的地理异质性
结果：截至 2021 年 12 月，全国范围内至少接种 1 剂 COVID-19 疫苗的覆盖率为 79.3%，地理分布存在很大差异。未接种疫苗但可能接种 COVID-19 疫苗或不确定接种疫苗的人数比例最大的地区位于东南部和中西部（卫生和公共服务部第 4 和第 5 区）。这两个地区对 COVID-19 的担忧和对疫苗重要性的信心都有类似的时间趋势，尽管东南部在 2021 年 12 月对疫苗安全性的信心特别低，佛罗里达州最低（5.5%），北卡罗来纳州最高（18.0%）。未接种 COVID-19 疫苗的行为和社会驱动因素最强的相关性是 COVID-19 疫苗重要性的信心较低（调整后的患病率 = 5.19，95% CI = 4.93，5.47；东北部、西南部和山区西部最强，东南部和中西部最弱）。其他行为和社会驱动因素的疫苗接种相关性也因地区而异。