摘要 — 对脑电图 (EEG) 信号进行分类有助于理解脑机接口 (BCI)。EEG 信号对于研究人类思维方式至关重要。在本文中,我们使用了由计算前信号 (BCS) 和计算期间信号 (DCS) 组成的算术计算数据集。该数据集包含 36 名参与者。为了了解大脑中神经元的功能,我们对 BCS 和 DCS 进行了分类。对于这种分类,我们提取了各种特征,例如互信息 (MI)、锁相值 (PLV) 和熵,即排列熵、谱熵、奇异值分解熵、近似熵、样本熵。这些特征的分类是使用基于 RNN 的分类器完成的,例如 LSTM、BLSTM、ConvLSTM 和 CNN-LSTM。当使用熵作为特征并使用 ConvLSTM 作为分类器时,该模型的准确率达到 99.72%。索引词 — 脑机接口、脑电图、循环神经网络、互信息、相位锁定值、熵。
对于妈妈来说。在怀孕期间,身体会发生一些变化以适应胎儿的成长。例如,由于胎儿在基因上并不完全相同,孕妇的免疫系统会将其视为外来物,并试图在不采取特殊措施的情况下将其排出体外。因此,在怀孕期间,母亲的免疫系统会在一定程度上受到抑制。一些身体变化也会使孕妇更容易受到感染,尤其是某些呼吸道感染。首先,血容量增加,因为血液也会通过胎盘循环到正在发育的胎儿。这会导致更多的液体,在肺部等区域,这会使局部环境比通常更适合引起肺炎的细菌和病毒。其次,随着胎儿的成长,增大的子宫会对胸腔内的器官(如心脏和肺部)施加物理压力。这会导致呼吸不那么深,让这些病原体更舒适地“安顿”在肺部。同样,心脏需要更加努力地将血液循环到全身。由于怀孕期间的这些和其他变化,感染可能比正常情况下更严重。研究表明,流感和 COVID-19 在怀孕期间都更为严重。因此,建议孕妇接种这两种疫苗,以降低感染和患上更严重疾病的可能性。
拉各斯是尼日利亚最大的国际大都会国家,受到Covid-19的不成比例影响,占所有确认案件的39.1%,该国死亡人数最多。社区药剂师在对大流行的紧急反应中发挥了重要作用。但是,他们的专业精神,对角色,推动者的看法和紧急响应的障碍尚未得到充分探索。我们旨在探索社区药剂师在尼日利亚拉各斯的Covid-19-19大流行期间的紧急响应经验。我们在2023年6月使用30至45分钟的在线半结构化访谈进行了定性研究。我们进行了主题数据分析,以识别关键主题和模式。在八名参与者中达到了数据饱和。社区药剂师在大多数情况下是当地社区寻求有关疾病,急救或与Covid-19有关的其他健康服务的信息的第一接触。社区药剂师提供了健康教育,疫苗接种倡导,对艾尔公共焦虑的咨询,向涉嫌Covid-19的患者提供急救,并将其转介给医疗机构。确定的有效Emer Gency响应的障碍包括地方和国家当局缺乏对社区药剂师的认可和整合,COVID-19指南的缺乏和/或延迟,以及缺乏对角色和实践范围的明确定义。这项研究强调了在特定社区中识别和利用正式和非正式系统的现有系统的重要性,以在紧急情况下进行稳健的响应,以减轻其影响。
免责声明:本文件包含密歇根大学 (UM) 健康中心为与您情况相同的典型患者开发的信息和/或指导材料。它可能包含非 UM 健康中心创建的在线内容链接,UM 健康中心对此不承担任何责任。它不能取代您的医疗保健提供者的医疗建议,因为您的经历可能与典型患者不同。如果您对本文件、您的病情或您的治疗计划有任何疑问,请咨询您的医疗保健提供者。