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LETO 月球尘埃减缓静电 μ 纹理覆盖层
1 执行摘要 我们的目标是开发 LETO（月球尘埃减缓静电 μ 纹理覆盖层），这是一种具有多种特性和功能的材料，专门用于月球环境的探索。本研究中实际生产的材料在真正的月球南极环境中性能不佳。然而，这项研究的结果可能为更大的研究工作提供支持，其中可以调整各个组件以允许真正融入其研究中。我们的设计表明，外层或“覆盖层”必须包含几个设计元素才能发挥作用。它应该具有具有纳米微尺度特征的表面结构，我们称之为微结构，它应该具有具有厘米级特征的预定折叠图案，我们称之为宏观结构，并且它应该连接到静电发生器，通过静电发生器可以促进表面充电程度。设计伴随着这三个组件的一些基础研究。本文将描述实现这三个目标的单独努力，并详细解释将它们结合在一起的额外挑战。我们对每个设计组件的可行性进行了多次观察。我们认为，LETO 的加入将有利于 Artemis 任务，并且可以以多种方式使用。
Gold Dust Solar，LLC项目N-100357
在网站上进行任何活动之前，将制定和批准所需的资源管理计划，并将监管和许可条件集成到最终的施工合规文件中。项目构建将开始。施工预计将花费大约24个月，包括动员，建筑分级和现场准备，排水和侵蚀控制的安装，PV面板/跟踪器组件以及太阳场构造的主要阶段。申请人计划在2024年第四季度开始建设。施工完成后，该项目将至少运行30年，随后有可能进行多年的运营重新制作。
Oberon可再生能源项目，环境评估
控制逃犯的防尘源将通过与SCAQMD规则403所指定的一系列最佳可用控制措施来实现。降低了未铺设的表面上的车辆和设备速度，最大程度地减少了新的裸露土壤/表面干扰的数量，并按照环境监视器的指示定期应用清洁水，以在裸露的表面积（通过水车上使用水）可以控制施工过程中的逃亡灰尘。如果无法施用水，则将封闭或覆盖材料库存。此外，将涵盖运输可能成为空降的开放式车身卡车。地球或其他可能变成空降的材料将立即从铺装的道路上拆除。环境监视器和尘埃控制协调员将监视建筑，以确保灰尘不会离开工作区域并积聚在相邻的住宅或道路上。如果可见的灰尘分散到异地位置显而易见，环境监视器将在易于粉尘的区域建立最大速度限制，覆盖库存和/或在下面的必要时施加额外的水以进入道路和工作区域。
陶瓷粉尘部分替代水泥对轻质泡沫混凝土的影响
钢材、混凝土、木材、大理石等是世界上的建筑材料 [1]。由于混凝土的工程特性和性能，混凝土是建筑界使用最广泛的建筑材料之一。混凝土由水泥、水、沙子、细骨料和粗骨料混合而成，这些是混凝土的主要原材料。骨料和混合比例会影响混凝土的物理和化学性质，如可加工性、强度、稳定性和耐久性。一般来说，混凝土抗压强度高，抗拉强度低。因此，使用钢材、木材、外加剂、纤维等来提高混凝土的性能。随着建筑材料的快速增长和价格上涨，一些建筑公司已在建筑结构中使用轻质混凝土作为建筑材料。轻质混凝土的密度约为 800 kg/m 3 至 1850 kg/m 3。轻质混凝土分为轻质骨料混凝土、轻质泡沫混凝土 (LFC) 和加气混凝土 (AAC)。轻质混凝土是工业中使用最广泛的类型。
多洛雷斯峡谷太阳能 – 抑尘计划
简介 juwi Inc. 是 Dolores Canyon Solar LLC（“公司”）和 JSI Construction Group LLC（juwi 的建筑部门）的母公司，是一家位于科罗拉多州博尔德的公用事业级太阳能开发、工程、采购、施工、运营和维护公司。公司期待与 Dolores 县合作，批准在卡霍恩东北几英里的数百英亩土地上建造 110 兆瓦/交流的 Dolores Canyon Solar 设施（“项目”），该设施位于县道 15 和 M.4 的交叉口附近。公司是全国各地太阳能农场的建造者，在科罗拉多州和西部拥有超过 12 年的经验，在施工前、施工期间和施工后管理太阳能农场的干旱和半干旱景观。该计划讨论了如何管理项目表面，以最大限度地减少灰尘的潜在影响并保护公众健康和安全。根据科罗拉多州 25 英亩以上项目的标准，将获得土地开发空气污染物排放通知（“APEN”）。项目施工阶段产生的粉尘可能最多；但是，项目运营阶段也得到了解决。计划目的 多洛雷斯县土地使用条例第四条第 2(F)(1) 款规定，新开发或土地使用变更必须考虑粉尘的滋扰，因为粉尘会对周围的业主产生不利影响。本计划旨在规定管理施工和运营活动产生的扬尘的方法。由于施工期间自然路面县级公路上的卡车交通量较大，且项目现场的建筑活动较多，因此本项目施工阶段产生粉尘的可能性将高于运营阶段。在运营阶段，由于交通量低，且无植被表面面积很少（如果有的话），因此项目产生的粉尘将很少。 项目描述 该项目将包括一个太阳能光伏发电设施。项目区域内的部分表面将被平整，以形成适合太阳能电池板阵列的一致表面地形。该项目将包括一条架空输电线，通往电网互连变电站——三州发电与输电协会拥有的卡霍恩变电站。整个项目围栏面积约为 800 英亩。
大风逃避防尘计划
AQB将根据内部政策和教育计划提示公开通知，每当PM超过10个空气浓度或预计将超过NAAQS（40 CFR 51.930（b）（2）（i））时。AQB的监视网站在该州的每个监视站点上为公众提供了几乎实时的空气质量条件（图2），可以在www.env.enm.gov/air-air-quality/air-quality/Air-Monitoring-network-2/上访问。空气监测数据的其他重要用途包括生产日常空气质量指数，每日空气质量预测报告（例如，Airnow/Enviroflash），对短期和长期健康风险评估的支持，局部健康问题的识别以及对空气质量的长期趋势进行跟踪。
新南威尔士州防尘战略 2020 - 2022
疾病相关危害的复杂性包括长期潜伏期、态度和信念冲突、法规复杂以及工作场所优先权与更直接的安全风险的竞争。这些挑战需要以客户为中心、多管齐下的应对措施。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
利用电子束进行月球探测的除尘技术
由于自然过程和/或人类活动而堆积在月球表面的灰尘很容易粘附在宇航服、光学设备和机械部件等物体上。这可能导致灰尘危害，而灰尘危害已被视为未来月球探索的技术挑战之一。过去几年，人们研究了几种除尘技术。这里我们介绍了一种利用电子束清除表面灰尘的新方法。最近关于静电除尘的研究表明，灰尘颗粒之间形成的微腔内二次电子或光电子的发射和吸收会导致周围颗粒上积聚大量负电荷。这些颗粒之间随后产生的排斥力会导致它们从表面释放。我们在实验中使用了细小的月球模拟颗粒（JSC-1A，直径 < 25 μ m）。清洁性能是根据电子束能量和电流密度、表面材料以及初始灰尘层厚度进行测试的。结果表明，使用优化的电子束参数（~230 eV 和 1.5 至 3 μ A/cm 2 之间的最小电流密度），在 ~100 秒的时间内，整体清洁度可达到 75 – 85%，具体取决于初始灰尘层的厚度。发现宇航服样品和玻璃表面的最大清洁度相似。未来的工作将侧重于去除最后一层灰尘颗粒以及使用紫外线 (UV) 光的替代方法。