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基于RNA的肝脏代谢疾病
摘要宿主 - 微生物组上有生物似乎已经进行了共同发展，并且二元组渲染剂的不受干扰的微生物成分宿主健康的可持续性。这种共同进化可能在这个主要的微生物行星上都形成了所有生命形式中不断发展的表型。微生物群似乎对妊娠的下一代，通过母体微生物群和免疫反应施加影响。微生物群生态系统的发展，仅限于宿主免疫系统，与宿主的年代发展相伴随着上皮壁ni，为所有年龄段的病原体提供了生理宿主发育和营养，免疫力和耐药性的早期调节。在这里，我们回顾了微生物组在人类发展中的作用，包括进化考虑以及孕产妇的关系，对营养和生长的贡献。我们还讨论了哪些构成健康的微生物群，抗菌现代实践如何影响人类微生物群，微生物扰动，宿主反应和城市社会中疾病的疾病之间的关联以及未来恢复的潜力。
人类诱导性多能干细胞衍生的心肌细胞 (iPSC-CM) 用于模拟心律失常：优势、挑战和潜在解决方案
心脏二元组中的离子通道和细胞骨架蛋白在维持兴奋-收缩 (EC) 耦合和提供心脏稳态方面发挥着关键作用。这些二元组蛋白质的功能变化，无论是由遗传、表观遗传、代谢、治疗还是环境因素引起的，都会破坏正常的心脏电生理学，导致异常的 EC 耦合和心律失常。动物模型和异源细胞培养为基础心脏研究提供了阐明心律失常发病机制的平台；然而，这些传统系统并不能真正反映人类心脏电病理生理学。值得注意的是，具有相同遗传性通道病 (ICC) 基因变异的患者通常表现出不完全的外显率和不同的表现度，这强调了建立患者特定疾病模型以理解心律失常的机制途径和确定个性化疗法的必要性。患者特异性诱导多能干细胞衍生的心肌细胞 (iPSC-CM) 继承了患者的遗传背景，并反映了天然心肌细胞的电生理特征。因此，iPSC-CM 为心脏病建模和治疗筛选提供了一个创新且具有转化价值的关键平台。在这篇综述中，我们将研究患者特异性 iPSC-CM 如何在历史上演变为在培养皿中模拟心律失常综合征，以及它们在理解特定离子通道及其功能特征在引起心律失常中的作用方面的实用性。我们还将研究 CRISPR/Cas9 如何实现基于患者独立和变异诱导的 iPSC-CM 的心律失常模型的建立。接下来，我们将研究使用人类 iPSC-CM 进行体外心律失常建模的局限性，这种建模源于 iPSC 的变化或 iPSC 或 iPSC-CM 基因编辑引起的毒性，并探索如何解决这些障碍。重要的是，我们还将讨论新型 3D iPSC-CM 模型如何更好地捕捉体外特征，以及全光学平台如何提供非侵入性和高通量电生理数据，这些数据可用于分层新出现的心律失常变异和药物发现。最后，我们将研究提高 iPSC-CM 成熟度的策略，包括强大的基因编辑和光遗传学工具，这些工具可以在 iPSC-CM 中引入/修改特定离子通道并定制细胞和功能特征。我们预计 iPSC、新型基因编辑、3D 培养和细胞培养的协同作用将在未来几年内实现。
终生个性化的大脑健康计划
将以人为中心的结果纳入神经退行性疾病的临床试验中，由于定量措施的缺乏，这是一项挑战。同时，临床实践中个人有意义的治疗目标的整合仍然定性，未能真正为评估，治疗干预和纵向监测和支持提供信息。我们讨论了当前捕获个性化大脑健康结果的进步和未来的方向，并提出了一种以可扩展方式整合以人为中心的结果的方法。我们的方法源于基于证据的电子特异性结果指标（EPSOM）计划，该计划促使个人定义个人有意义的治疗优先级，并报告对管理对个人最重要的项目的信心水平（例如，“我对我有助于对话的能力有信心吗？”）。将部署为单个版本（仅是人）或二元版本（个人和护理伙伴），我们提出的工具可以用作临床试验的终点，通过为个人寻求的治疗目标建立锚点提供有意义的干预益处和临床实践证明。
工商管理博士（DBAP）
DBAP 613. 领导变革。3 个单元。变革是一个谜，但持续、可取的变革 (SDC) 推动着适应、成长和生命本身。在本课程中，我们将不断尝试回答两个问题：持续、可取变革的过程是什么？领导者的作用是什么？将使用复杂性理论中的概念，包括理解 SDC 在个人、二元组、团队、组织、社区、国家和全球层面的多层次性质。有意变革理论 (ICT) 将用作所研究变革的组织概念。将通过研究多个主题并将其应用于三个主要案例研究来研究领导力及其发展：(1) 你自己；(2) 以同情心进行指导实践；(3) 一个重大变革项目。本课程将探讨以下问题：谁是有效的领导者？他们如何思考和行动？是什么让我们想追随他们？领导者是如何培养出来的？情商和社交智力的作用是什么？领导者的思想、身体、心灵和精神如何影响他们的表现？先决条件：必须参加工商管理博士课程。
埃尔讷古勒姆地区非传染性疾病相关多重疾病、灾难性卫生支出及相关因素
结果：参与者的平均年龄为 60.02 ± 10 岁。NCD 多发病的患病率为 42.6%（95% CI：37.9–47.3%）。最常见的二元组是糖尿病和高血压（24.5，95% CI：20.4–28.6%）。年龄≥60 岁（aOR = 3.03，95% CI：1.95–4.73）、未婚/丧偶/离婚（aOR = 2.15，95% CI：1.28–3.63）、失业（aOR = 1.81，95% CI：1.14–2.87）和吸烟者（aOR = 3.72，95% CI：1.85–7.48）的人群中，多发病的几率更高。约有 32.4% (95% CI: 25.5–39.3%) 的家庭因治疗患有多种疾病的成年人而产生灾难性医疗费用 (CHE)。年龄 ≥ 60 岁 (aOR = 2.39, 95% CI: 1.99–5.77) 和使用门诊服务 (aOR = 4.09, 95% CI: 2.01–8.32) 与较高的 CHE 几率独立相关。 IP 服务和每增加一种疾病都会使医疗保健成本增加 ₹ 22,082.37（β = 0.557，p < 0.001，95% CI：₹ 17,139.88-₹ 27,024.86）和 ₹ 1,278.75（β = 0.128，p = 0.044，95%CI：₹ 35.58-₹ 2,521.92）。
使用连续的葡萄糖监测和数据共享来鼓励与1型糖尿病及其护理伙伴的老年人合作：Quali
背景：糖尿病患者使用连续的葡萄糖监测（CGM）来自我管理糖尿病。护理伙伴（CPS）经常参与支持糖尿病患者的糖尿病管理。但是，患有糖尿病和CP二元组的人可能需要有关如何共享和响应CGM数据的更多沟通和解决问题的技能。目的：本研究的目的是描述参加糖尿病和CP的人的经验，他们参与了份额“加”干预措施，该干预措施涉及二元交流策略，解决问题和行动计划，以促进Dyad中CGM数据共享。方法：十个二元组参加了“ Plus”远程医疗干预措施。参与者在份额“加”干预期间和之后接受采访。主题分析用于分析访谈数据。结果：在访谈后，二元组描述了一种共同的责任感，但将糖尿病患者视为最终造成这种疾病的原因。此外，Dyads分享了沟通模式得到了改善，并能够识别先前建立的通信模式的负面方面。二元组报告的沟通集中在低血糖发作上，同时在审查了CGM数据并设置警报的频率上也有所不同。总体而言，二元组对份额“加”干预表示积极反应。结论：共享“ Plus”有助于促进二元组之间与CGM相关的积极沟通，并鼓励更多的CP支持。CP在支持1型糖尿病的老年人中起重要作用。沟通策略有助于支持糖尿病患者中CGM数据共享和自我管理的双重参与。
OBM 神经生物学
摘要 这篇扩展的会议论文报告了一项关于共享意向性的心理生理学研究的结果，该研究在 24 个在线实验中对 405 名受试者（208 名接受者和 197 名贡献者-同盟者）进行了研究。在这项研究中，我们创建了一个生物工程系统，通过模拟受试者在解决难以理解的多项选择题时的母亲-新生儿二元组属性来评估人类群体中的共享意向性。在这个模型中，只有母亲（贡献者-同盟者）知道正确的刺激并与新生儿（参与者-接受者）分享这一知识。生物工程系统通过刺激受试者的互动同步性、情绪感染和神经连贯性来诱导受试者的人际关系动态。该系统通过对比接受者在同盟者的“启动”和“非启动”条件下的表现来收集数据。这些知情的贡献者只在“启动”条件下知道正确的反应，并自信地对“启动”项目做出反应。具体而言，在 13 项母子二元组在线实验中，证据表明，在同盟者的“启动”条件下，接受者的表现提高了 48-394%，P 值 < 0.001（62 名接受者和 54 名同盟者）；在 7 项主要组成人实验中，表现提高了 143-300%，P 值 < 0.002。在次要组实验中，证据表明，接受者仅在 UL3 项目上的表现有所提高（一种不熟悉语言的翻译，实验编号 12 中的 41 名受试者中的 20 名接受者）。在 207 名次要组受试者的 3 项实验中，非语义任务——
急诊医学中的人工智能：优势、风险和建议
□ 摘要—背景：人工智能 (AI) 可以描述为使用计算机执行以前需要人类认知的任务。美国医学会更喜欢使用“增强智能”而不是“人工智能”这一术语，以强调计算机在提高医生技能方面的辅助作用，而不是取代它们。近年来，人工智能与急诊医学和整个临床实践的整合有所增加，而且这种趋势可能会持续下去。讨论：人工智能已证明对医生和患者有巨大潜在益处。这些好处正在将治疗关系从传统的医患二元关系转变为三元医生-患者-机器关系。然而，新的人工智能技术需要仔细审查、法律标准、患者保障和提供者教育。急诊医生 (EP) 应该认识到人工智能的局限性和风险以及其潜在好处。结论：EP 必须学会与人工智能合作，而不是屈服于人工智能。事实证明，人工智能优于或与某些医生技能相当，例如解读射线照片和根据视觉线索做出诊断，例如皮肤癌。人工智能可以提供认知辅助，但 EP 必须在个别患者的临床背景下解读人工智能结果。他们还必须倡导患者保密、专业责任保险以及受过专业培训的 EP 的重要作用。© 2022 由 Elsevier Inc. 出版。
逆境与父母的行为和神经同步的降低有关
亲子同步 - 以社会反应，相互反应性和共同调节为特征的亲子互动模式与适应性儿童结果有着牢固的联系。同步已在行为和生物学框架中进行了研究。虽然已经证明逆境会影响行为亲子同步，但这种破坏的神经机制被研究了。当前的研究检查了逆境，亲子行为同步和亲子神经同步之间的关联，并使用在亲子交互任务中使用功能性近红外光谱射击范围，其中包括由恢复期降低的轻度诱导人员。参与者包括115名儿童（4-5岁）及其主要护理人员。父母的行为同步被量化为二元组在交互任务中同步的时间（例如，相互交流，协调的行为）。亲子神经同步被检查为父母和儿童横向PFC激活之间的血液动力学一致性。的逆境：社会人口统计学风险（例如家庭收入）和家族风险（例如，家庭混乱）。跨域的逆境与跨任务条件的亲子行为同步降低有关。社会人口统计学风险与亲子神经同步降低有关。这些发现将逆性与降低的亲子行为和神经同步联系起来。
供体-受体电子能量转移过程中的振动能量重新分布：识别主动正常模式子集的标准
共轭供体-受体体系中的光诱导电子能量转移自然伴随着接受过量电子能量的分子内振动能量重分布。在此，我们使用非绝热激发态分子动力学模拟，在共价连接的供体-受体分子二元体系中模拟这些过程。我们分析不同的互补标准，系统地识别积极参与供体受体（S2S1）电子弛豫的振动简正模式子集。我们根据所涉及的不同势能面（PES）定义的状态特定简正模式来分析能量转移坐标。一方面，我们识别在电子跃迁过程中对原子核上的主要驱动力方向贡献最大的振动，用供体和受体电子态之间的非绝热导数耦合矢量表示。另一方面，我们监测简正模式的过量能量瞬态积累及其分子内能量重分布通量。我们观察到，活跃模式的子集根据它们所属的 PES 而变化，并且这些模式经历了最显著的重排和混合。促进供体 受体能量汇集的核运动可以主要集中在 S 2 态的一个或两个正常模式上，而在能量转移事件之后，它们会分散到 S 1 态的多个正常模式中。