摘要:后生动物已经制定了保护自己免受致病攻击的策略。这些保存的机制构成了由先天和适应性反应组成的免疫系统。在两种类型中,先天免疫系统涉及快速反应的激活。NF-κB信号通路在感染过程中被激活,并导致及时控制的免疫反应基因的表达。然而,当不符合措施时,NF-κB途径的激活可能是有害的。他们的调节对于防止炎症性疾病或癌症的发展是必要的。介导昆虫和哺乳动物中免疫机制的NF-κB途径的相似性使果蝇Melanogaster成为研究先天免疫反应和学习一般机制的合适模型,这些模型也与人类相关。在这篇综述中,我们总结了中央NF-κB轨道的动态调节的了解,并详细介绍了IMD途径的分子水平。我们报告了核蛋白Akirin在NF-κB调节中的作用。果蝇模型的使用允许理解该中央NF-κB途径的细节调节。
摘要。在本文中,我们使用最近提出的称为“深层音乐信息动力学”(DMID)的框架来探索音乐的深度神经模型的信息,通过将比特率减少应用于用于生成音乐表面的潜在表示。我们的方法是由人类齿轮的速率延伸理论的部分动机,该理论声称,为了处理感官信息的复杂性,某些信息在感知行为中必须丢失或丢弃。随着时间的流逝,有损失的编码会改变音乐结构表示不同级别的声音内部和跨声音形成的预期。此外,我们假设音乐机器学习系统的目标,甚至可能是人类的学习系统,它正在学习一种潜在的表示,该代表“解释”了音乐表面的大多数信息动态。通过对符号(MIDI)和声学(光谱)音乐表示的几个实验,使用额外的比特降低步骤来探索此AS-Sumption。我们的结果表明,在降低的速率编码之间可以找到更高的共同信息。DMID框架对于计算创意音乐系统的研究而言是显着的,因为它允许以一种能够实现的和计算的方式探索音乐数据潜在和表面水平的信息关系。
摘要:我们介绍了量子细胞自动机的单粒子扇区,即量子步行,在简单的动态三角2-歧管上。三角剖分通过沃克密度本身引起的Pachner移动改变,使表面可以转变为任何拓扑等效的。该模型扩展了一位作者在先前工作中引入的三角网格上的量子步行,其时空极限恢复了(2+1)维度中的dirac方程。数值模拟表明,三角形和局部曲率的数量随着tαE -βt 2的形式生长,其中α和β参数化的几何形状在助行器的局部密度上发生了变化,从长远来看,出现了。最后,我们还证明了沃克的全局行为在时空随机爆发下保持不变。
摘要:单分子测量值提供了对分子过程的详细机械见解,例如在基因组调节中,DNA访问受核小体和染色质机械控制。然而,作用于定义的染色质底物上的核因子的实时单分子观察对于定量和可重复性执行具有挑战性。在这里,我们提出XSCAN(染色质关联的多路复用单分子检测),一种通过同时对核小体库的成像并行化单分子实验的方法,其中每种核小体类型在其核体DNA中携带一个可识别的DNA序列。并行实验。我们使用这种方法来揭示Cas9核酸酶在入侵染色质DNA作为PAM位置的函数时如何克服核小体屏障。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于8月29日,2024年。 https://doi.org/10.1101/2024.03.12.584577 doi:Biorxiv Preprint
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摘要细胞免疫与肿瘤细胞之间的动态相互作用对于癌症的进展和对治疗的反应至关重要。此更新,全面的综述研究了这些组件之间的复杂关系,重点是先天和获得的免疫中不同子集的不同子集的功能。使用关键字(例如细胞因子,肿瘤细胞,免疫细胞和癌症)进行了文献搜索,以鉴定参与肿瘤细胞诱导的细胞因子。审查了2003年至2024年之间发表的相关文章,并总结了它们的数据。评论突出了免疫细胞亚群在协调肿瘤免疫反应中的不同作用。与肿瘤相关的巨噬细胞(TAM)和髓样衍生的抑制细胞(MDSC)通常通过抑制效应细胞来刺激癌症的生长和免疫系统的逃避。嗜酸性粒细胞和天然杀伤(NK)细胞有助于肿瘤监测和细胞毒性,而树突状细胞(DCS)在T细胞激活和抗原表现中重现了至上的功能。补体系统和中性粒细胞有助于免疫调节和肿瘤相关的炎症。T淋巴细胞,尤其是抗原呈递细胞(APC)和细胞毒性CD8+ T细胞对于获得的免疫力和抗肿瘤免疫反应至关重要。本评论强调了细胞因子如何与肿瘤细胞相互作用及其在癌症生物学中的作用,为鉴定改善的预后和诊断因素铺平了道路。编译的发现讨论了有价值的细胞因子,以更有效地诊断肿瘤和准确的预后预测。
摘要细胞免疫与肿瘤细胞之间的动态相互作用对于癌症的进展和对治疗的反应至关重要。此更新,全面的综述研究了这些组件之间的复杂关系,重点是先天和获得的免疫中不同子集的不同子集的功能。使用关键字(例如细胞因子,肿瘤细胞,免疫细胞和癌症)进行了文献搜索,以鉴定参与肿瘤细胞诱导的细胞因子。审查了2003年至2024年之间发表的相关文章,并总结了它们的数据。评论突出了免疫细胞亚群在协调肿瘤免疫反应中的不同作用。与肿瘤相关的巨噬细胞(TAM)和髓样衍生的抑制细胞(MDSC)通常通过抑制效应细胞来刺激癌症的生长和免疫系统的逃避。嗜酸性粒细胞和天然杀伤(NK)细胞有助于肿瘤监测和细胞毒性,而树突状细胞(DCS)在T细胞激活和抗原表现中重现了至上的功能。补体系统和中性粒细胞有助于免疫调节和肿瘤相关的炎症。T淋巴细胞,尤其是抗原呈递细胞(APC)和细胞毒性CD8+ T细胞对于获得的免疫力和抗肿瘤免疫反应至关重要。本评论强调了细胞因子如何与肿瘤细胞相互作用及其在癌症生物学中的作用,为鉴定改善的预后和诊断因素铺平了道路。编译的发现讨论了有价值的细胞因子,以更有效地诊断肿瘤和准确的预后预测。
摘要深度学习(DL)模型的快速发展伴随着各种安全和安全挑战,例如对抗性攻击和后门攻击。通过分析当前有关DL攻击和防御的文献,我们发现攻击和防御之间的持续适应使得无法完全解决这些问题。在本文中,我们建议这种情况是由DL模型固有的AWS引起的,即非泄露性,不识别性和非身份能力。我们将这些问题称为内源性安全和保障(ESS)问题。为了减轻DL中的ESS问题,我们建议使用动态异质冗余(DHR)体系结构。我们认为,引入多样性对于解决ESS问题至关重要。为了验证这种方法的效果,我们跨DL的多个应用领域进行了各种案例研究。我们的实验结果证实,基于DHR体系结构构建DL系统比现有的DL防御策略更有效。
超材料是人为设计的材料,旨在具有天然材料中未发现的电磁场的性质。各向异性超材料的电磁特性取决于方向,这为它们提供了控制传统材料无法控制波动的能力。这些属性就像在大规模影响波传播的超材料元件之间的复杂相互作用,例如分散,衰减和波浪的极化[6]。各向异性超材料由定向电导率,渗透率和介电量张量定义。与典型的各向同性材料不同,这些参数不是不变的;相反,它们是方向依赖性的,因此导致材料内部的波浪行为复杂。上述特征可以由张量表示,张量概述了多维材料波相互作用[7]。
