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量子退火机的动态规划
更具体地说，我们解决了 QA 的局限性，QA 并非为解决许多经济模型核心的动态规划问题而设计的。具体来说，QA 本身不允许随时间推移或跨多个目标函数进行迭代，并且受到量子到经典瓶颈的影响，这严重限制了可以读出多少经典信息作为问题的解决方案。我们的方法克服了这些限制，可用于恢复宏观经济学、产业组织、博弈论和劳动经济学问题的政策和价值函数。为了评估我们的方法，我们在 QA 上求解实际商业周期 (RBC) 模型，并将其性能与 Aruoba 和 Fern´andez-Villaverde ( 2015 )（以下简称 AFV ）中的基准结果进行比较。求解 RBC 模型还使我们能够展示如何以可以在 QA 上求解的方式制定一个众所周知的经济模型。即使受到现有量子技术的限制，我们仍然可以在 AFV 中使用 C++ 以 VFI 解决方案计算时间的 3% 或组合计算时间的 0.66% 来解决 QA 上的 RBC 模型
探索知识管理动态
摘要：基于基于资源的理论（RBT）和基于知识的观点（KBV），本研究研究了基于知识的组织支持（KOS），AI驱动的知识共享（KS），组织学习（OL）和知识管理动态能力（KMDC）对中国公司组织绩效（OP）的影响。特别是，本研究探讨了这些因素之间的关系，以及控制变量，例如教育水平，员工技能和技术创新，以全面了解其对绩效管理的影响。最近关于组织绩效的研究主要集中在数字业务策略和高级决策上，但对数字成熟度，工作场所活动和与沟通相关的动态作用的关注有限。这项研究通过巩固有助于组织内部工作绩效的关键因素来解决这些差距。此外，为了通过经验检验拟议的假设，从中国各个公司的员工填写的129份有效问卷中收集了数据。研究的研究用确认性因素分析（CFA）验证测量构建体和结构方程建模（SEM）以评估假设的关系。这些发现揭示了一些重要的见解：（1）具有AI，KMDC和OL的KO，KS，每个人都对OP具有直接的积极影响，强调了它们在增强组织成果中的关键作用。（2）控制变量，包括教育水平，员工技能和技术创新，显着缓和了KOS，KS与AI，KMDC，OL和OP之间的关系，进一步扩大了其影响。这些结果强调了促进协作知识创新机制和利用动态功能以进行有效绩效管理的重要性。总而言之，通过将理论观点与强大的经验分析整合在一起，本研究为知识管理和组织绩效的文献做出了贡献，为旨在优化数字变革性环境中绩效的从业者提供了可行的见解。
NDR动态分配策略
2017 年 9 月 1 日之前，收益反映的是使用策略中定义的量化规则进行的假设回测的表现。假设量化回测表现具有许多固有的局限性。回测收益是理论上的，并非真实的，并不反映实际交易和执行成本。回测结果并不反映实际交易，并且这种模拟业绩历史并不反映如果资产管理人实际管理客户资金，重大经济和市场因素会对资产管理人的决策产生的影响。过去的假设业绩并不能保证未来的收益。回测模型是事后才开发的。追溯应用的策略在所列期间不可用。此外，回测允许调整证券选择方法，直到过去的收益和业绩历史长度最大化。引用量化回测并不意味着该策略将实现与量化回测类似的收益、波动性或其他结果。扣除费用后的计算从每个季度第一个月的总收益中扣除十 (10) 个基点。
迈向充满活力和可持续的经济
“Alhamdulillah，我很感激在真主的祝福和恩典下，文莱达鲁萨兰国的经济发展和增长多年来取得了长足进步。我们通过增加本地商业发展和政府关联公司以及吸引外国直接投资，为实现经济多元化做出了多项努力。近年来，我们的国内生产总值和出口均取得了积极增长，尤其是在食品、下游石油和天然气以及制造业方面取得了令人鼓舞的发展。然而，随着我们实现 2035 年文莱宏愿的目标期即将到来，我们需要进一步加快经济发展和增长的步伐。
动态组织中的形态学模式
胚胎发生会整合形态发生 - 协调的细胞运动 - 具有形态学模式和细胞差异。虽然在很大程度上进行了独立研究，但形态发生和模式通常在早期胚胎中同时展开。然而，由于大多数模式形成模型都假设静态组织，细胞运动的影响仍不清楚。我们通过在动态组织中开发一个数学框架来解决这一差距，从而重新设计了细胞参考框架中的对流反应扩散模型，这是信号解释和命运决策最自然的。该框架（i）阐明了形态发生如何介导形态的传输和分隔：多细胞吸引力增强了细胞 - 细胞扩散转运，而驱虫剂则充当障碍，影响细胞命运诱导和分支。（ii）它正式化了动态组织中的细胞 - 细胞信号传导范围，解除形态发生运动并识别哪些细胞可以传达。（iii）它提供了两个非二维数字（通常与p的数字不同），以评估形态上的何时何地与构图相关。（iv）它阐明了细胞密度动力学在图案中的生成作用。我们将此框架应用于经典的图案模型，形态发生基序和鸟类胃胃数据。广义，我们的工作提供了一种定量的观点，可以使自然和合成胚胎中的动态组织合理化。
在...
图S6：单层WS 2的拉曼和PL光谱（样品2）。（a）室温下H-Bn / WS 2 / H-BN样品2的拉曼光谱，激发激光波长为514 nm，功率为3 mW。在拉曼光谱中，A 1G和E 2G模式分别定位在419 cm -1（52 MeV）和359 cm -1（44 MeV）（用虚线表示）。单层WS 2可以从A 1G和E 2G线之间的拉曼移位差确定。将最强的拉曼峰在352 cm-1处归因于二阶拉曼模式2 la。（b）具有激发激光波长为532 nm的极化解析的拉曼光谱，第一阶仅在SCP配置中可见1G模式，而E 2G模式仅在OCP配置中观察到E 2G模式。（c）PL光谱在恒定激发能力为10 µ W处的温度演化。在290和180 K时很好地观察到了A-Exciton（X）和Trion（T）。随着温度的降低，激子和TRION线转移到更高的能量（蓝移），并且A-Exciton的相对峰强度降低。在78和12 K时，局部激子（L）出现，而A-Exciton消失了。这些光谱特征与先前的结果一致。2,3
