摘要:微电网的重要性已被直接电流(DC)微电网的研究量增加所承认。主要原因是简单的结构和有效的性能。在这篇研究文章中,已经提出了双积分滑动模式控制器(DIMC)用于涉及可再生能源和混合储能系统(HESS)的能源收集和直流微电网管理。DIMC比传统的滑动模式控制器提供了更好的动态响应和减少的颤动。在第一阶段,得出了网格的状态差异模型。然后,为PV系统和混合储能系统提出了非线性控制定律,以实现DC链路上电压调节的主要目标。在后面的部分中,使用Lyapunov稳定性标准证明了系统的渐近稳定性。最后,提供了能源管理算法,以确保DC微电网在安全操作限制内的平稳运行。通过在MATLAB/SIMULINK软件上实现并与滑动模式控制和Lyapunov重新设计进行比较,通过在MATLAB/SIMULINK软件上实现了拟议的系统的有效性。此外,为了确保所提出的控制器对该方案的实际生存能力,已在实时硬件式测试工作台上进行了测试。
摘要:本文研究了带电的圆柱塌陷的动力学,并在F(r,tαβTαβ)理论中使用了耗散物质的构造。这种新配制的理论解析了原始奇异性,并在早期宇宙中提供了可行的宇宙学结果。此外,它的含义发生在高曲率方向上,在高曲率方向上,能够确定能量摩托车平方与一般相对论的偏差。我们分别通过Misner -Sharp和M. u ler – Il -ler -ol -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler的动力学方程。然后,我们将这些方程式磨损以检查有效的流体参数和校正项对崩溃现象的影响。也开发了修改的术语,物质参数和Weyl张量之间的连接。为了获得保融性,我们选择了该理论的特定模型,并假设具有零电荷的尘埃物质会导致共形的平流和均匀的能量密度。我们发现经过修改的术语,耗散物质和电磁场减少了崩溃的现象。
背景和动机:离散动力系统是研究网络中扩散现象的形式化模型。这些模型的应用领域包括社会传染(例如信息、观点、时尚、流行病)的研究和能源需求建模(例如太阳能的适应)(Adiga 等人 2019 年;Chistikov 等人 2020 年;Ogihara 和 Uchizawa 2020 年;Gupta 等人 2018 年)。非正式地说,这样的动力系统 4 由一个底层(社会或生物)网络组成,每个节点都有一个来自域 B 的状态值。在本文中,我们假设底层图是有向的,域是二进制的(即 B = { 0,1 } )。传染病的传播由一组布尔局部函数建模,每个节点一个。对于任何节点 v ,v 处的局部函数 fv 的输入是 v 的当前状态及其邻居(即,v 具有传入边的节点)的状态,而 fv 的输出是下一时刻 v 的状态。我们考虑同步更新模型,其中所有节点都评估其局部函数并并行更新其状态。这些动力系统在文献中被称为同步动力系统 (SyDS)(例如,(Adiga 等人 2019;Rosenkrantz 等人 2018))。在涉及系统生物学的应用中,这样的系统也称为同步布尔网络(例如,(Kauffman 等人 2019))。
封闭的量子系统表现出不同的动力学状态,例如多体定位或热化,这些动力学确定了信息的传播和处理的机制。在这里,我们解决了这些动态阶段在量子储存计算中的影响,量子储存计算是一种非常规计算范式,该范式最近扩展到了量子状态,该量子范围扩展到利用动态系统来求解非线性和时间任务。我们确定热相自然适应了量子储层计算的要求,并报告了在热化过渡时的性能提高。揭示旋转网络最佳信息处理能力背后的基本物理机制对于将来的实验实现至关重要,并为动态阶段提供了新的观点。
摘要:设计并测试了一种用于现场测量动态充气机翼上下表面内外压差的仪器系统,揭示了充气翼型的空气动力学特性的重要见解。风洞试验证明了低压差读数在 1.0–120 Pa 范围内的全部能力,覆盖 3 至 10 m/s 的速度,攻角从 − 20 到 +25 ◦。读数稳定,在运行飞行范围内的变化系数为 2% 至 7%。实验数据证实了底部前缘再循环气泡的出现,与低雷诺数状态和进气口的存在有关。它支持基于局部压力差的空气动力学特性新方法的提议,该方法考虑了受限的气流结构并提供与实际观察相符的升力估计。结果也与之前按照不同策略获得的数据兼容,并被证明可以有效地参数化膨胀和失速现象。总体而言,该仪器可以直接用作飞行测试设备,并且可以进一步转换为崩溃警报和预防系统。
最近有人争辩说,低维(甚至是一维)量子系统,将局部电路与局部测量结果混合在一起,可以充当量子记忆[1-7]。如果记录了测量结果的结果,则此过程可以保护非平凡的量子信息。在这里,我们研究了此过程的长期动态,以了解系统最终如何“忘记”,即,是否使用系统来存储量子信息,以及这些测量结果一定如何丢失信息。为了研究这种长时间的动态,我们忽略了空间结构。该系统仅由一个高尺寸n的单个希尔伯特空间组成,n均为n。我们的模型包括交替进行两个不同的步骤:第一,一个单一的演变,然后测量单个信息1,由等级N/ 2投影仪表示。我们还可以选择通过单一结合测量结果,因此可以通过在每个步骤中测量单个信息来描述模型,每次测量基础都会改变。因此,如果我们通过统一u 1演变,则测量投影仪P 1,然后按单位u 2进化,然后测量投影仪P 2,这是等效的,直至总体统一,以测量投影仪u†1 p 1 u 1,然后测量投影仪u†1 u†1 u†1 u†2 p 2 u 2 u 2 u 1。我们通过写下测量结果来跟踪量子轨迹,因此尤其是纯状态总是沿着此类轨迹演变为纯状态。我们考虑两个不同的情况,即我们称“多体”和“自由费米昂”。在多体案例中,被选为随机的单位。术语“多体”有点误称:我们有一些固定的高维希尔伯特空间,也许是通过张紧许多量子的量形成的,因此更好的术语可能是“高维单体”。尽管如此,我们仍然坚持使用多体一词。特别是,人们可能希望可以通过我们的HAAR随机测量值对张量的张量产物的足够深的量子电路进行[8-10]。在自由效率的情况下,希尔伯特空间是费米子的一个小空间,只允许测量为fermion biinears。
在研究的第一部分,我们将暗能量建模为一个标量场,该标量场可以最小或非最小耦合到 Ricci 标量,并给出了宇宙场方程的多个精确解。每个解都对应一种特定的几何形状 — — 平坦、开放或封闭。在下一部分中,我们将分析方法与数值技术相结合,对文献中的几种模型进行分析,这些模型之所以被选中,是因为它们能够代表完整的宇宙历史。目的是研究空间曲率如何影响演化的主要特征。最初,我们假设宇宙由范德华流体组成,但仅凭这一点无法解释后期的加速现象,尽管它解释了膨胀和物质主导的时期。因此,我们将暗能量作为精髓、恰普雷金气体或动态真空能量引入。事实证明,从膨胀时期到物质主导时期的转变将首先发生在开放宇宙中,最后发生在封闭宇宙中。晚期加速的开始也将按此顺序发生。此外,发现正曲率
持续监测量子多体系统的环境会降低系统约化密度矩阵的熵(净化),具体取决于测量的结果。我们表明,对于混合初始状态,系统内测量和纠缠相互作用之间的平衡竞争可导致动态净化相变,即 (i) 以与系统尺寸无关的恒定速率局部净化的相变和 (ii) 净化时间随系统尺寸呈指数增长的“混合”相变。混合相中的残余熵密度意味着存在一个量子误差保护子空间,其中量子信息被可靠地编码以抵御系统未来的非幺正演化。我们表明这些代码可能与容错量子计算相关,因为它们通常高度退化并满足编码信息密度和错误阈值之间的最佳权衡。在 1+1 维空间局部模型中,混合初始状态的这种相变与最近发现的纯初始状态的一类纠缠相变同时发生。这里研究的净化转变也推广到具有长程相互作用的系统,其中必须重新表述传统的纠缠转变概念。我们用数字方式探索了 1+1 维和全对全模型中受监控的随机量子电路的这种转变。与纯初始状态不同,由于形成了受错误保护的子空间,1+1 维中最初完全混合状态的互信息随时间呈亚线性增长。净化动力学可能是实验中对转变的更稳健的探测,其中缺陷通常会减少纠缠并推动系统走向混合状态。我们描述了在高级量子计算平台和容错量子计算的背景下研究这种新型非平衡量子动力学的动机。
我们提出了 LibrettOS,这是一种融合两种范式的操作系统设计,可同时解决隔离、性能、兼容性、故障可恢复性和运行时升级等问题。LibrettOS 充当以隔离方式运行服务器的微内核操作系统。当为了获得更好的性能,选定的应用程序被授予对存储和网络等虚拟硬件资源的独占访问权限时,LibrettOS 还可以充当库操作系统。此外,应用程序可以在运行时在两种操作系统模式之间切换而不会中断。LibrettOS 具有独特的优势,即两种范式无缝共存于同一操作系统中,使用户能够同时利用各自的优势(即更高的隔离性、更高的性能)。系统代码(例如设备驱动程序、网络堆栈和文件系统)在两种模式下保持相同,从而实现动态模式切换并降低开发和维护成本。为了说明这些设计原则,我们使用 rump 内核实现了 LibrettOS 的原型,使我们能够重用现有的、强化的 NetBSD 设备驱动程序和大量兼容 POSIX/BSD 的应用程序。我们使用硬件 (VM) 虚拟化将不同的 rump 内核实例彼此强隔离。由于原始的 rumprun 单核内核针对的是单处理器系统的更简单的模型,因此我们对其进行了重新设计以支持多核系统。与 DPDK 等内核旁路库不同,应用程序无需修改即可从直接硬件访问中受益。LibrettOS 还支持通过我们开发的网络服务器进行间接访问。TCP/IP 堆栈的实例始终直接在应用程序的地址空间内运行。与原始的 rumprun 或单片操作系统不同,即使网络组件发生故障或需要升级,应用程序也不会中断。最后,为了有效利用硬件资源,应用程序可以根据运行时的 I/O 负载在间接和直接模式之间动态切换。我们评估了 10GbE 的 LibrettOS 和
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