持续监测量子多体系统的环境会降低系统约化密度矩阵的熵(净化),具体取决于测量的结果。我们表明,对于混合初始状态,系统内测量和纠缠相互作用之间的平衡竞争可导致动态净化相变,即 (i) 以与系统尺寸无关的恒定速率局部净化的相变和 (ii) 净化时间随系统尺寸呈指数增长的“混合”相变。混合相中的残余熵密度意味着存在一个量子误差保护子空间,其中量子信息被可靠地编码以抵御系统未来的非幺正演化。我们表明这些代码可能与容错量子计算相关,因为它们通常高度退化并满足编码信息密度和错误阈值之间的最佳权衡。在 1+1 维空间局部模型中,混合初始状态的这种相变与最近发现的纯初始状态的一类纠缠相变同时发生。这里研究的净化转变也推广到具有长程相互作用的系统,其中必须重新表述传统的纠缠转变概念。我们用数字方式探索了 1+1 维和全对全模型中受监控的随机量子电路的这种转变。与纯初始状态不同,由于形成了受错误保护的子空间,1+1 维中最初完全混合状态的互信息随时间呈亚线性增长。净化动力学可能是实验中对转变的更稳健的探测,其中缺陷通常会减少纠缠并推动系统走向混合状态。我们描述了在高级量子计算平台和容错量子计算的背景下研究这种新型非平衡量子动力学的动机。
摘要:块共聚物和分层聚合物中改变的玻璃形成行为的程度仅来自局部组成混合,而较长的动力相关性的局部组成混合VS长期以来一直未解决。在过去的几十年中,这个问题变得特别急切,因为大量文献已经出现,证明了缺乏混合效应的聚合物界面(例如游离表面和底物)在聚合物界面(例如游离表面和底物)上存在长期的动力学梯度。在这里,我们对模型聚合物聚合物界面进行玻璃形成的分子动力学模拟,以了解这些机制在改变中等分子量聚合物中界面的动力学和玻璃形成中的相对作用。的结果表明,高χ制度的机制进行了交叉,其中界面附近的动态T g改变纯粹由动态梯度效应驱动到低χChemime,在该状态下,局部混合和动态相关性都起作用。在模拟中观察到的梯度是不对称的,比界面的低T G侧恢复了高T G侧的大块状T G所需的域大小。t g梯度范围会随χ的降低(通常超过组成梯度的范围)而生长,但是在大约两个大小变化χ的大约两个级数上,恢复量的总体实用范围为10 nm。这些结果为块共聚物和其他纳米结构聚合物的设计提供了新的见解,该聚合物具有与电池材料和分离等应用相关的局部动力学。我们的结果还强调并阐明了围绕大量模拟和实验结果之间明显的二分法的重大谜团,包括我们的二分法,指向10 nm的梯度范围,以及第二组研究的研究范围更长的范围范围范围最高数百nm。
1 法国图卢兹法国民航大学 OPTIM 团队;firstname.lastname@enac.fr 2 马德里卡罗来纳大学三世分校生物工程与航空航天工程系,西班牙;masolera@ing.uc3m.es * 通信地址:delahaye@recherche.enac.fr † 现地址:7 Avenue Edouard Belin 31055 图卢兹 ‡ 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
摘要:大脑大规模动力学受到内在解剖基础异质性的制约。人们对时空动力学如何适应异质结构连接 (SC) 知之甚少。现代神经成像模式使得研究秒到分钟尺度的内在大脑活动成为可能。扩散磁共振成像 (dMRI) 和功能性 MRI 揭示了不同大脑区域的大规模 SC。电生理方法 (即 MEG/EEG) 提供神经活动的直接测量,并表现出复杂的神经生物学时间动态,而这是 fMRI 无法解决的。然而,大多数现有的多模态分析方法在空间或时间域中折叠大脑测量值,无法捕捉时空电路动态。在本文中,我们提出了一种新颖的时空图 Transformer 模型来整合空间和时间域中的结构和功能连接。所提出的方法使用多模态脑数据(即 fMRI、MRI、MEG 和行为表现)通过对比学习和基于多头注意的图 Transformer 来学习异构节点和图表示。所提出的对比图 Transformer 表示模型结合了受 T1 到 T2 加权(T1w/T2w)约束的异构图,以提高模型对结构功能相互作用的拟合度。使用多模态静息态脑测量的实验结果表明,所提出的方法可以突出大规模脑时空动态的局部特性,并捕捉功能连接和行为之间的依赖强度。总之,所提出的方法能够对不同的模态变体进行复杂的脑动力学解释。
强相关是一般物质阶段的特性,因为即使是弱相互作用的材料也可以在某个参数区域中强烈相互作用。当将费米表面(FS)调节为小或设计为平坦时,就会发生这种情况。金属中的库仑相互作用很小,仅仅是因为电荷是由粒子孔对筛选的,颗粒孔对筛选,在FS较大时会产生丰富的电荷。实际上,任何狄拉克的材料都与fs靠近狄拉克锥的尖端密切相关。在清洁石墨烯[1,2]和拓扑绝缘子的表面[3-5]中证明了这一点,可以通过全息理论[6-8]定量解释。在扭曲的双层石墨烯[9,10]中,由于形成了一个称为Moire晶格的有效晶格系统,因此出现了平坦的带,该系统的尺寸比原始晶格大。简而言之,强烈的相关现象是普遍存在的,其中传统方法的运作不佳。因此,已经渴望了一种新方法。很难用其基本构建块来表征强相互作用的系统(SIS),并且一个问题如何简化系统以仅用几个参数制作明智的物理学。一种可能的是,由于损失的通用性,它们在量子关键点(QCP)变得很简单
最近,显示出参考帧与量子系统相关联时,需要修改此类量子参考框架之间的转换定律以考虑参考帧的量子和动态特征。这导致了量子系统的相位空间变量的关系描述,量子系统的一部分是量子系统的一部分。虽然这种转换被证明是系统的哈密顿量的对称性,但对于它们是否享受群体结构,与Quantum机械师中的classical参考框架相似的问题仍然没有答案。在这项工作中,我们确定了包含量子参考框架的量子系统相空间上的规范变换,并表明这些转换封闭了由lie代数定义的组结构,这与量子机械的通常的galilei代数不同。我们进一步发现,这个新代数的要素实际上是先前确定的量子参考帧转换的构建块,我们是我们恢复的。最后,我们展示了如何通过采用控制惯性转换的量子性质引入的附加非交通性的参数的零极限来从量子参考框架之间的一组转换中获得的经典参考框架之间的转换。
非厄米趋肤效应 (NHSE) 是非平衡系统中一种令人着迷的现象,其中本征态大量局限于系统边界,将系统中加载的(准)粒子单向泵送到边界。最近,它与多体效应的相互作用得到了广泛的探索,并且已经证明粒子间排斥或费米简并压力会限制 NHSE 在其本征解和动力学中引起的边界积累。然而,在这项工作中,我们发现任意子统计数据可以更深远地影响 NHSE 动力学,抑制甚至逆转状态动力学朝着 NHSE 的局部方向。当涉及更多粒子时,这种现象更加明显。该系统中量子信息的传播显示出更加奇特的现象,其中 NHSE 仅影响热集合的信息动力学,而不会影响单个初始状态。我们的研究结果为探索由 NHSE 与任意子统计之间的相互作用引起的新型非厄米现象开辟了一条新途径,并有可能在超冷原子量子模拟器和量子计算机中得到证明。
摘要:在机器人文献中,最佳跟踪问题通过使用各种鲁棒和自适应控制方法来解决。然而,这些方案与实施限制有关,例如在具有完整或部分基于模型的控制结构的不确定动态环境中的适用性、离散时间环境中的复杂性和完整性以及复杂耦合动态系统中的可扩展性。开发了一种在线自适应学习机制来解决上述限制,并为跟踪控制类问题提供通用的解决方案平台。该方案使用同时线性反馈控制策略最小化跟踪误差并优化整体动态行为。采用基于值迭代过程的强化学习方法来求解底层贝尔曼最优方程。生成的控制策略以交互方式实时更新,而无需任何有关底层系统动态的信息。采用自适应评论家的方法实时逼近最优解值函数和相关控制策略。在仿真中说明了所提出的自适应跟踪机制,以在不确定的气动学习环境下控制柔性翼飞机。
越来越多的需求减少复杂的高维二词系统为简单,低维模型产生了许多不同的还原技术(参见Benner等人。[1],Rowley和Dawson [2],Ghadami和Epureanu [3],Brunton等。[4],Taira等。[5]和Touzé等。[6]用于最近的评论)。在这里,我们专注于这些方法之一的扩展,频谱亚算物(SSM)还原到分段光滑的机械系统。最初针对Haller和Ponsioen [7]的平滑动力系统定义,主要SSM是最平稳的不变流形,与稳定状态下线性化系统的光谱子空间相切,并且具有相同的尺寸。因此,SSM数学上正式化并扩展了Shaw和Pierre [8,9]和Shaw等人在开创性工作中引入的非线性正常模式(NNM)的最初思想。[10](有关最近的评论,请参见Mikhlin和Avramov [11])。每当光谱子空间内的线性频谱与该子空间之外的线性频谱之间,SSM在自主和非自治系统中的存在,唯一性和持久性已得到证明(Haller and Ponsioen [7][12]以及Haro和de la llave [13])。由最慢的线性模式跨越光谱子空间的主要SSM切线吸引了附近的所有轨迹,因此其内部动力学是一种理想的,数学上合理的非线性降低模型。最近的工作揭示了在𝐶∞
更高形式的对称性是对物质拓扑阶段进行分类的宝贵工具。然而,由于存在拓扑缺陷,相互作用多体系统中出现的高色对称性通常不准确。在本文中,我们开发了一个系统的框架,用于建立具有近似更高形式对称性的有效理论。我们专注于连续的u(1)q形式对称性和研究各种自发和显式对称性破坏的阶段。我们发现了此类阶段之间的双重性,并突出了它们在描述动态高素质拓扑缺陷的存在中的作用。为了研究物质这些阶段的平衡性动力学,我们制定了各自的流体动力学理论,并研究了激发的光谱,表现出具有更高形式的电荷松弛和金石松弛效应。我们表明,由于涡流或缺陷的增殖,我们的框架能够描述各种相变。这包括近晶晶体中的熔融跃迁,从极化气体到磁流失动力学的血浆相变,旋转冰跃迁,超流体向中性液体转变以及超导体中的Meissner效应。