在联邦政策方面,我们确定了如果拜登政府在2021年1月负责的三类行动,包括授权和标准,投资以及税收和补贴,这些行动的政治可行性。在授权和标准中,我们对联邦清洁能源标准的政治可行性,气候风险披露,能源效率标准标准为媒介,在压裂方面的路缘较低。在投资方面,我们将州际传输和研发对清洁能源创新的评价为高。至于税收优惠,我们对可再生能源的税收抵免进行了延长,碳捕获的税收抵免量很高,碳价格和储存激励措施的前景将是中等的,而化石燃料补贴的减少或消除则更具挑战性。
微糖是在植物后7-14天左右收获的未成熟蔬菜蔬菜蔬菜,或者在开发新的子叶叶叶后,在许多研究中已经检查了由于生物活性化合物所包含的生物活性化合物而归类为功能性食品,这使许多研究受益于健康。生物活性化合物(Zhang等,2021)。在mircrogreens中含有的植物营养素水平,例如维生素,矿物质和植物化学物质,根据植物的生长阶段以及通常与植物的生长相差(通常是植物的生长)(通常是植物的生长阶段)(通常) ((Brazaitytė等,2015)。通常,在培养微绿色时,收获过程只能完成一次,但有些植物可以多次收获,以便它
摘要虽然当前关于自动公共交通的大多数研究都集中在改善运营和技术方面以及解决政策和用户行为因素上,但将自动驾驶汽车集成到公共网络中的集成主要取决于成本和收支平衡点(对于运营商和地方政府)。研究量化成本和专门在学术环境中的投资回报率很少。本章旨在介绍一个模拟工具:Easi-AV,旨在作为决策工具,旨在支持实施创新移动服务的决策的公共政策。Easi-av提议1)与传统公共交通模式相比,评估部署AVCT车队的全球经济影响,以及2)帮助地方当局建立将自动驾驶汽车集成到其公共网络并想象新商业模式的方案。模拟基于所有权总成本(TCO)方法,其中包括可以独立使用的4个方面:机队大小维度,内部成本和本地外部性的TCO计算,与其他运输模式相比。easi-av已通过试点站点的真实数据进行了测试,结果证明它完全相关。
本研究旨在研究印度尼西亚的微型,中小型和中型企业(MSME)可以应用的创新策略,以提高其在全球和国内市场的竞争力,在这种情况下,创新不仅限于产品开发,而且还包括过程,营销和商业模型的创新。创新被认为是面临越来越激烈的竞争挑战的关键,尤其是在印度尼西亚MSME可以应用的市场动态中,例如使用数字技术,与其他各方的合作以及组织中创造性文化的发展。此外,适应市场变化和越来越聪明的消费者也是为MSME提供的产品和服务增加价值的重要因素。因此,正确的创新战略可以为印度尼西亚的MSME提供可持续的竞争优势,同时鼓励国家经济增长。本研究使用定性方法与印度尼西亚多个MSME的案例研究,这些方法已经实施了产品创新策略以提高其竞争力。他的研究结果表明,自从Covid Era受到打击以来,销售起伏有所增加,来自国外的订单以及销售下降,这可以参考营销策略在商业参与者之间竞争中的有效性。实施这些策略可以帮助MSME与市场区分开,增加客户价值并捕获新的增长机会。关键字:创新策略,竞争力,MSME业务参与者,业务发展尽管MSME具有巨大的潜力,但仍有许多困难在产品方面进行创新,因此,这项研究重点是制定和实施产品创新策略,以提高MSMES在印度尼西亚的竞争力。
其目的是建立一个卓越中心,在推动创意经济中的创新、经济增长和创业方面发挥关键作用。它将汇聚区域创意、数字、设计、音乐、制作和媒体行业,同时以更大的能力支持电影和电视行业。创意中心是技术与创造力相遇的地方。它推动数字媒体、虚拟现实、游戏和技术驱动艺术等领域的创新,从而开发尖端产品和服务。任何确定的此类设施都应满足创意专业人士的需求,包括办公室、设计、培训(考虑土著和公平)、常设布景和工业工作室空间,这些空间将成为行业活动的中心。基础设施将为广泛的创意经济合作伙伴奠定基础,他们将通过以下举措在卡尔加里形成一个运转良好的新经济集群:
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摘要:对象检测是每个驱动程序自主系统(DAS)功能之一。但是,当前使用的对象检测结果限于检测大物体,而对于小于80 * 80像素的小物体,使用Yolo时检测准确性可能小于60%。基于上面的低对象检测准确性结果,本研究将尝试将Yolo输入图像中的网格数量从7*7、10*10、13*13、13、16*16和19*19中的Yolo输入中提高,以提高对象检测精度的大小。获得的图像数据分为两个部分:培训数据的70%,测试30%。根据测试的结果,对80 * 80像素的物体进行了7 * 7的网格,众所周知,检测结果的准确性达到90%。同时,网格的数量10 * 10、13 * 13、16 * 16和19 * 19仍在进一步测试中。
随着太空探索向长期任务迈进,可靠的医疗诊断工具变得越来越重要。探索医疗能力 (ExMC) 和探索医疗集成产品团队 (XMIPT) 进行的微型 X 射线 (XR) 技术演示旨在评估微型 XR 设备在航天中的可行性和实用性。本摘要探讨了当前微型 XR 系统的局限性、培训机组人员的挑战、临床决策支持系统 (CDSS) 的潜在作用以及地面图像解释的可行性。我们还建议将微型 XR 整合到其他 ExMC 工作中,旨在确定未来探索级任务所需的能力和资源。微型 XR 设备面临的主要挑战之一是能否获得特定的解剖视图,尤其是在航天器的密闭和失重条件下。当空间有限,无法正确定位患者以及成像设备的体积有限时,操作员可能难以获取诊断质量的图像。由于空间辐射和探测器的限制可能会进一步影响图像质量,这些设备操作程序的灵活性对于它们在空间应用中的成功至关重要。
• Abdou Tenkouano,国际昆虫生理生态中心 (icipe) • Ajay Panchbhai,国际水稻研究所 (IRRI),CGIAR • Atu Bilaro,坦桑尼亚农业研究所 (TARI) • Brent Loken,世界自然基金会国际分会 • Cristina Rumbaitis del Rio,联合国基金会 • Franziska Haupt,气候焦点 • Hellen Keti,Abosi Top Hill 农民合作社 • Jaime Adams,美国农业部 • Jean Claude Rubyogo,泛非豆类研究联盟 (PABRA),生物多样性联盟与国际热带农业中心,CGIAR • Kelly Witkowski,大自然保护协会 (TNC) • Maha al-Zu'bi,国际水资源管理研究所 (IWMI),CGIAR • Mateete Bekunda,国际热带农业研究所 (IITA),CGIAR • Mbaye Diop,塞内加尔农业研究所 (ISRA) • Milindi Sibomana,一英亩基金 • Melaina Dyck,气候焦点 • Molly McGregor,NDC 合作伙伴 • Moses Odeke,加强东部和中部非洲农业研究协会 (ASARECA) • Oumar Baba Samaké,EcoTech Mali • Paul Winters,国际气候变化、粮食安全和农业委员会 • Ryan O'Connor,NDC 合作伙伴 • Sara Wolf,NDC 合作伙伴