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建议：通过限制“敏感执法”例外（RTP）
目前，联邦执法机构发布的公共用例清单尚未履行其透明度和问责制。例如，司法部的2022披露由一页信息组成，列出了联邦调查局单一使用AI，以用于“威胁进气处理系统”以分析犯罪技巧。2，该单页没有关于联邦调查局使用面部识别技术的信息，尽管该局已经将这种AI驱动的技术用于刑事调查已有近十年了。3同样，其他多个司法部执法机构对面部识别的使用零披露 - 从DEA到ATF，再到美国元帅 - 即使最近的政府问责办公室（GAO）审计报告了这些机构中每个机构对这项技术的大量使用。4，尽管DOJ在2023年更新了其披露，但其他一些用例中仍然不包括这些子代理中任何一个的使用面部识别。5也没有与使用车牌读取器使用有关的任何披露。
建议：提供权力和资源，促进政府机构对人工智能的负责任采购创新
过去几年，美国联邦政府对人工智能技术的采购急剧增加。1 基于对各机构在采购尖端人工智能方面面临的挑战的研究，NAIAC 2023 年秋季的建议重点关注各机构在现有采购权限内可以做些什么。即，NAIAC 建议各机构优先考虑人工智能采购，包括在其总统过渡计划中；解决人工智能专业知识差距并培训采购人员；利用新兴人工智能采购实践的非详尽清单——例如质量保证监测计划 (QASP) 和领域内评估；并确保创新人工智能采购方面的专业知识和最佳实践成为机构知识并在整个机构间共享。2 持续的研究和与利益相关者的接触揭示了联邦采购条例 (FAR) 在实践中的实施存在很大局限性。因此，这项建议侧重于机构采购一流、值得信赖的人工智能所必需的变革。
建议：利用人工智能促进科学进步
随着人工智能的不断发展，其推动科学发现的能力无疑将不断扩大，从而开辟新的研究领域，并帮助解决人类面临的一些最紧迫的挑战。然而，成功利用人工智能促进科学进步可能具有挑战性。存在经济障碍，例如计算资源有限和资金匮乏。（即使对于大型机构而言，构建和利用人工智能模型的成本也高得令人望而却步。）7 此外，缺乏相关数据集，尤其是包容性且无偏见的数据集，可能会阻止研究人员在某些领域利用人工智能，而使用低质量数据集可能会导致在这些数据集上训练的人工智能模型出现不准确且可能具有歧视性的行为。跨学科研究人员的稀缺也会抑制人工智能在科学上的潜力。此外，还存在技术障碍，例如某些人工智能模型难以扩展以及它们分析某些大型数据集的能力有限。在目前的状态下，人工智能系统无法完全理解 DNA 或重力等基本概念。8
经济展望和通胀预测
莫桑比克银行货币政策委员会 (MPC) 决定将 MIMO 政策利率维持在 17.25% 不变。这一决定的基础是，尽管与通胀预测相关的一些风险已经实现并加剧，特别是自然灾害的发生和公共支出压力的增加，但中期通胀前景仍将维持个位数。与通胀预测相关的风险和不确定性已经加剧。在国内，近期气候冲击对商品和服务价格的短期影响以及公共支出压力增加的不确定性尤其突出。在外部方面，全球金融市场波动和旷日持久的俄乌冲突的影响的不确定性尤为突出。预计中期通胀率将为个位数。2023 年 2 月，年通胀率从 9.78% 加速至 10.30%，主要原因是气候冲击导致食品价格上涨以及管制价格上涨。同时，核心通胀率（不包括水果蔬菜和管制价格）保持稳定。中期通胀率预计将保持在个位数以内，这得益于货币政策委员会采取的措施、汇率稳定和全球市场大宗商品价格下跌趋势。预计经济增长温和。这些预测主要反映了当前全球金融状况紧张，导致全球经济活动扩张放缓，从而导致全球市场出口商品价格下降。不包括鲁伍马盆地正在进行的能源项目，预计国内生产总值增长将下降，这主要是由于近期气候冲击对农业生产和各种基础设施的影响。国内公共债务恶化。国内公共债务（不包括贷款和租赁协议以及逾期债务）为 3013 亿梅蒂卡尔，比 2022 年 12 月增加 261 亿梅蒂卡尔。货币政策委员会将继续监测与通胀预测相关的风险和不确定性的发展，并将毫不犹豫地采取必要的纠正措施。下一次定期货币政策委员会会议定于 2023 年 5 月 31 日举行。
经济股权模块群的基本原理
经济遗产总是在国际事务中发生；各州不断使用对其他州的权力工具来确保其安全利益。该模块群集将为学生提供有关经济股权的各种定义，理论和组织概念的介绍。在模块1中，学生将批判性地检查经济遗ecraft的各种定义，并研究经济股权文献发展中的一些关键论点。模块2将专注于为学生提供对经济力量和经济遗产的理论理解，因为他们研究了经济遗产理论的开发中的开创性作品。在第三个也是最后一个模块中，学生将参与概念和框架，这些概念和框架将更好地理解如何识别，组织和分析在世界上发生的经济遗ecraft事件。在这个集群结束时，学生应该了解经济史克拉夫特的基本原理，以及如何将其经济权力工具作为其整体盛大战略的一部分。