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电子健康 - ISfTeH
前言 在过去的几十年里，医疗技术和研究的发展、文化、社会和人口变化以及全球化使医疗保健系统面临新的情况，因此需要新的解决方案。最终目标是随时随地为任何人提供最好的医疗服务。过去二十年，人们对电子医疗/远程医疗的兴趣和应用急剧增加，带来了数十亿美元的投资。如今，电子医疗已融入医务人员和患者的日常生活，无论是发展中国家还是发达国家都是如此。世界正在数字化。Med-e-Tel（电子医疗、远程医疗和健康信息通信技术国际贸易活动和会议 - http://www.medetel.lu/index.php）专注于信息和通信技术与医疗应用的融合，从而提高护理质量、降低成本、提高工作流程效率并广泛提供医疗保健服务。 Med-e-Tel 的目标是确定这种现代通信健康环境的范围，并在概述和比较众多国家电子医疗现状的基础上，制定国际行动路线。它还强调了使多个不同行业协调其技能和努力以利用现代通信系统在医疗保健环境中实现最佳发展所涉及的主要挑战，然后重点关注网络在成功实施电子医疗中的作用。为了实现其目标，Med-e-Tel 将特定设备和服务提供商的供应商与来自全球许多国家的买家、医疗保健专业人士、机构决策者和政策制定者聚集在一起，并为他们提供有关当前可用产品、技术和应用的实践经验和知识。Med-e-Tel 是一个展示和讨论最新产品、创意、项目等的论坛。年复一年，它成为来自世界各地的科学团体、医疗保健机构、行业协会、中小企业和大公司之间建立新合作和伙伴关系的温床。 Med-e-Tel 2006 会议汇集了来自 55 多个国家的参与者。世卫组织、欧洲航天局、国际电信联盟、联合国外层空间事务厅和欧盟委员会等国际组织只是此次会议的主要参与者。这些会议纪要的准备工作是我们与来自世界各地的众多合作伙伴共同努力的一个例子。毫无疑问，电子医疗/远程医疗是一项信息通信技术应用，它将为许多国家带来医疗保健和医疗服务的好处。许多人已经认识到这一点，我们看到电子医疗/远程医疗项目和合作伙伴的数量正在迅速增加。我们确信，这些会议纪要将为您提供有关各种电子医疗和远程医疗系统和解决方案的有用信息，包括实施电子医疗和远程医疗系统或服务期间或之后遇到的好处和问题，以及经验教训，从而帮助那些在本国开展新兴电子医疗/远程医疗需求项目的人。Jean-Michel Collignon 卢森堡 Luxexpo 首席执行官 Med-e-Tel 展览和会议制作人 Frank Lievens Med-e-Tel 国际协调员 瑞士国际远程医疗和电子健康协会董事会成员
fcr（2024-25）26
进行讨论FCR（2024-25）26 2024年7月5日，财务委员会资本工程储备基金710 - 计算机化政府秘书处：健康局新副本“电子健康记录共享系统（EHealth）的转型“转换为全面的医疗保健信息基础设施（EHealth+）”成员邀请了$1,4,39。医疗保健信息基础设施。问题要与各种医疗保健政策联系在一起，包括公共和私人医疗保健，主要医疗保健以及跨境医疗保健服务，有必要升级现有EHealth系统的硬件和软件配置，开发新功能，并开发新功能，并扩大其服务范围，以扩展其EHEALTH System，将EHealth System转化为有效和全面的医疗信息Infrrastruct（I. I.EHealth+系统）。提案2。卫生部长在政府首席信息官的支持下，建议在未来五年（从2024-25到2028 - 29年）创建建立EHealth+ System的新承诺。该提案涉及通过在其上开发新的功能来升级现有的EHEADH系统，并将其整合到医疗保健数据共享，服务提供和护理旅程管理的多个功能，以支持香港的整体医疗保健发展和政策优先级。它还将支持公民的整个医疗保健过程，以更好地为他们提供最佳医疗服务。/ Jusification….. < / div>
k-nearest-neymen-nighbor学习基于糖果 - 糖 -
如今，EHealth Service已成为一个蓬勃发展的领域，该领域是指基于计算机的医疗保健和信息提供，以在本地，区域和全球改善卫生服务。 通过分析电子健康数据不仅可以照顾患者，而且还通过相应的数据驱动的eHealth Systems提供服务，有效的疾病风险预测模型。 在本文中，我们特别关注预测和分析糖尿病，这是一种日益普遍的慢性疾病，是指在长时间内以高血糖水平为特征的一组代谢性疾病。 k-nearest邻居（KNN）是利用相关健康数据建立这种疾病风险预测模型的最流行和最简单的机器学习技术之一。 为了实现我们的目标，我们提出了基于患者在各个维度中的习惯属性的基于基于学习的预测模型的最佳K-最近的邻居（OPT-KNN）。 此方法确定了误差率较低的最佳邻居数，以在结果模型中提供更好的预测结果。 该机器学习eHealth模型的效果通过对医疗医院收集的现实世界糖尿病数据进行实验来检查。如今，EHealth Service已成为一个蓬勃发展的领域，该领域是指基于计算机的医疗保健和信息提供，以在本地，区域和全球改善卫生服务。通过分析电子健康数据不仅可以照顾患者，而且还通过相应的数据驱动的eHealth Systems提供服务，有效的疾病风险预测模型。 在本文中，我们特别关注预测和分析糖尿病，这是一种日益普遍的慢性疾病，是指在长时间内以高血糖水平为特征的一组代谢性疾病。 k-nearest邻居（KNN）是利用相关健康数据建立这种疾病风险预测模型的最流行和最简单的机器学习技术之一。 为了实现我们的目标，我们提出了基于患者在各个维度中的习惯属性的基于基于学习的预测模型的最佳K-最近的邻居（OPT-KNN）。 此方法确定了误差率较低的最佳邻居数，以在结果模型中提供更好的预测结果。 该机器学习eHealth模型的效果通过对医疗医院收集的现实世界糖尿病数据进行实验来检查。有效的疾病风险预测模型。在本文中，我们特别关注预测和分析糖尿病，这是一种日益普遍的慢性疾病，是指在长时间内以高血糖水平为特征的一组代谢性疾病。k-nearest邻居（KNN）是利用相关健康数据建立这种疾病风险预测模型的最流行和最简单的机器学习技术之一。为了实现我们的目标，我们提出了基于患者在各个维度中的习惯属性的基于基于学习的预测模型的最佳K-最近的邻居（OPT-KNN）。此方法确定了误差率较低的最佳邻居数，以在结果模型中提供更好的预测结果。该机器学习eHealth模型的效果通过对医疗医院收集的现实世界糖尿病数据进行实验来检查。
人类和动物数字健康平台的未来
摘要电子健康（EHealth）已成为现代医疗保健变化的关键驱动力，重塑了收集，处理和利用医疗信息的方式。e-Health包括旨在改善医疗保健提供，管理和可访问性的数字解决方案。医学互联网（IOMT）特别专注于建立医疗设备和传感器之间的连接，以收集和传输与健康相关的数据。其主要目标是通过促进实时监控，采用数据分析并整合智能医疗设备来增强医疗保健。IOMT，更广泛地，eHealth正在产生积极的结果，促使其扩展到动物领域的应用。最近的技术进步有助于健康平台的整合，从而促进了人类和动物健康之间的联系以改善幸福感。本文介绍了一个概念框架，该框架综合了中间数据采集管道中的主要活动。该框架是从对人类医疗保健IOMT领域中最新技术的分析得出的。此外，本文探讨了eHealth概念在动物领域的应用。在解决人类和动物健康方面，本文总结了这些技术将这些技术完整整合到日常生活中所需的杰出问题。
医疗保健网络物理系统（H-CPS） - 神秘化
资料来源：W。O. Nijeweme-D'Hollosy，L。VanVelsen，M。Huygens和H. Hermens，“对初级保健中可互操作的Ehealth技术的要求和障碍，” IEEE Internet Computing，第1卷。19，不。4，pp。10-19，7月至8月。 2015。
昆士兰州梅毒行动计划2023–2028
首字母缩写：ACCHSS - 原始社区控制的卫生服务； CDB – COMMCOMENCABLIABLIABLIAL ISEAS分支； CDHAC - 官员卫生和老年护理部；昆士兰州的CEQ-临床卓越； CHQ-儿童健康昆士兰州； CPMB - 收缩和绩效管理分支； CPSSD - 临床计划和服务策略部； DOE – QLD教育部；昆士兰EHealth - Ehealth; HHSS - 院卫生服务； HIU - 健康改善单位； HPSPD – HEDEATHCARE采购和系统性能部；非政府组织 - 政府组织； OCNMO - 首席护士和助产士的办公室； Ofnh - 原住民健康的办法； OPHW - 监狱健康和福祉； Sbyhn-学校的青年健康护士； PC-主要护理； PHIB - 公共健康情报部门； Phus – Public Health单位；昆士兰州的PQ - Pathology； PSQ患者的安全性和质量； QCS QUENSLAND矫正服务； QMPQC-Queensland孕产妇和围产期质量委员会； QPHASS - 昆士兰州公共卫生和科学服务； QSSS-昆士兰州梅毒监测服务； SCB - 战略通信分支； SHMAC与性别卫生部长级咨询委员会； SHSS与性别卫生服务； SPB - 系统政策分支机构（特别是立法政策部门）
以患者为中心的糖尿病黄斑水肿的经济负担：回顾性队列研究
1 1，韩国首尔京尔大学研究生院监管科学系2号法规创新研究所，通过科学研究所，韩国共和国北北部北龙学系的科学，kyung hee大学3号科学系，keeal大学医学院，北北部大学医学院，康南大学北部大学医学院，康德大学，医学院。韩国首尔5号医疗保健ICT研究中心，EHealth Research and Businesses办公室，首尔国民大学Bundang医院，Seongnam，Seongnam，韩国共和国6韩国国立大学医学院，韩国首尔市长大学医学院，韩国首尔市长大学医院7号，肯约大学，肯约大学1，韩国首尔京尔大学研究生院监管科学系2号法规创新研究所，通过科学研究所，韩国共和国北北部北龙学系的科学，kyung hee大学3号科学系，keeal大学医学院，北北部大学医学院，康南大学北部大学医学院，康德大学，医学院。韩国首尔5号医疗保健ICT研究中心，EHealth Research and Businesses办公室，首尔国民大学Bundang医院，Seongnam，Seongnam，韩国共和国6韩国国立大学医学院，韩国首尔市长大学医学院，韩国首尔市长大学医院7号，肯约大学，肯约大学
个性化的远程指导性预防性锻炼治疗（优先级）：评估者盲，多中心随机对照试验的方案
1研究内部疾病康复研究小组，康复科学系，运动与康复科学系，鲁文库芬，鲁文，比利时，2心血管科学系，医学院，医学院，鲁芬，鲁芬，比利时，比利时，3雷维尔大学 - 林文，林格 - 林族人 - 雷·鲁ushab -Rebastitation -Rebast sci，reasult sci，reasult sci，reast sci，reasult sci，herfitation Center，herfitation Center，hert sci，hert sci，hert sci，hert sci sci sci sci比利时的Diepenbeek，第4次心血管疾病系，大学医院，鲁南大学，比利时，5 HCI和EHEALTH，HCI和EHEALTH，HASSELT UNICYSEL UNIVERACES，DIEPENBEEK，BELGIUM，BELGIUM，HASSELT University of Sciences of Sciences，6内分泌学，慢性疾病，代谢和衰老系，鲁文，比利时，比利时8号，心脏病学系，安特卫普大学医院，安特卫普，比利时，医学与健康科学系9比利时，心脏中心哈塞尔特11号心脏病学系，杰萨医院，哈塞尔特，比利时，比利时，12号公共卫生和初级保健部，鲁南生物统计学和统计生物信息信息中心（L-Biostat）（l-biostat），Ku Leuven，Leuven，Leuven，Leuven，Bilgium，比利时，13
