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新冠疫情期间医疗保健中的物联网和人工智能——南美视角
COVID-19 疫情的冲击为全球医疗领域带来了新的挑战。在南美，患者咨询、远程监控、医疗资源、医护人员等领域都出现了严重的问题和困难。这项工作旨在为南美 COVID-19 疫情期间的数字医疗提供整体视角。它包括不同的举措，如移动应用程序、网络平台和智能分析，以实现早期发现和整体医疗管理。除了简要讨论广泛实施电子健康范例的关键问题外，这项工作还阐明了人工智能和物联网的一些关键方面及其潜在应用，如临床决策支持系统和预测风险模型，特别是在应对 COVID-19 疫情带来的新挑战方面。
先进通信技术标准
• 新兴网络技术——支持人工智能的网络系统的标准；支持人工智能应用程序和分布式系统的网络；以及自动化、虚拟网络和服务的标准。• 安全和隐私——通信技术 (CT) 安全性和弹性的标准，包括入侵检测和持续安全运行；CT 系统供应链安全性和可靠性；以及用于网络实体之间合作信任和隐私保护的分布式账本方法。• 物联网——物联网 (IoT) 环境中大规模连接和互操作性的标准，包括联网汽车、无人机系统 (UAS)、智能基础设施和智慧城市、电子健康、先进制造、应急响应、智能电网和其他应用领域。• 端到端服务和质量保证 (Q/A)——支持根据应用需求（包括关键基础设施系统的需求）量身定制和响应差异化和优化服务的架构、协议和测量方法的 CT 标准。
6G 将彻底消除数字鸿沟：弥合差距的关键技术和趋势
摘要：COVID-19 引发的疫情凸显了缩小数字鸿沟的紧迫性，以确保所有公民平等享受不同的服务。无法访问数字世界可能是由于缺乏网络基础设施（我们称之为服务交付鸿沟）造成的，也可能是由于公民的身体状况、残疾、年龄或数字文盲（我们称之为服务实现鸿沟）。在本文中，我们讨论了未来的第六代 (6G) 系统如何弥补实现真正数字化世界的实际限制。因此，我们介绍了缩小数字鸿沟的关键技术，并展示了它们如何在两个特别重要的用例中发挥作用，即电子健康和教育，这两个用例中的数字不平等因疫情而急剧加剧。最后，对未来 6G 解决方案的社会经济影响进行了思考。
关爱之声：迈向合作型人工智能数字疼痛伴侣，为慢性原发性疼痛患者提供支持
这项工作调查了声音和技术在慢性原发性疼痛患者日常生活中的作用。我们的主要目标是为“护理之声”的首次参与式设计研讨会提供信息，这是一种用于疼痛自我管理的新型电子健康系统。我们使用了道德利益相关者分析来指导一轮探索性访谈，访谈对象为 8 名参与者，包括慢性原发性疼痛患者、护理人员和医疗保健工作者。我们发现声音和技术是一种重要但往往非结构化的工具，有助于分散注意力、调节情绪和睡眠。疼痛体验和音乐偏好是非常个人化的，即使在家庭成员之间，沟通或理解疼痛也可能具有挑战性。为了解决当前慢性疼痛自我管理护理中的差距，我们建议使用基于声音的人工智能驱动系统“数字疼痛伴侣”，使用声音化来创建共享的决策空间，在合作护理环境中增强治疗的主动性。
COVID疫苗同意书
我也同意，UI健康可以将我的健康信息（包括敏感健康信息）重新销售给UI Health以外的卫生专业人员和提供者，以进行治疗，付款和医疗保健操作。这在UI健康惯例的健康状况通知中进行了描述。我同意，UI健康可以与我的过去，现在和未来的健康专业人员共享我的健康信息，包括敏感的健康信息，并通过健康信息交流（HIE）计划和基于Web的门户网站系统在UI Health之外处理和转诊提供商。这些程序允许安全，加密的电子共享和健康信息的交换，包括敏感的健康信息，使提供者可以拥有最新的可用信息来照顾我。这些程序包括但不限于Epecic CareEverywhere®，Carequality，Ehealth Exchange和Epiccare®链接。如果我在UI健康药物使用障碍治疗计划中获得服务，并且我的信息通过HIE共享，我知道我有权要求在过去两年中披露我的物质使用信息的组织/提供者列表。
EDIH 年度峰会
Jaakko Aarnio 博士自 2019 年起担任欧盟委员会互联互通总司工业生态系统数字化转型部门的政策官员。此前，他曾担任项目治理联络官，负责集中制定的传播和开发战略以及框架项目的政策反馈框架。2003 年至 2018 年，他担任电子健康、福祉和老龄化部门的欧盟政策项目官员，最后几年负责引入创新采购资助计划、对医疗服务提供者的各项支持行动以及通过业务加速为中小企业提供支持。他于 1992 年在赫尔辛基理工大学（现为阿尔托大学）完成了固体物理学论文。加入委员会之前，他曾担任芬兰赫尔辛基诺基亚研究中心通信系统部和德国斯图加特阿尔卡特 SEL 研究中心的首席科学家。（工作组 1：数字健康会议）
监测和报告标准 - 昆士兰州卫生部
3.2.1.昆士兰州卫生局局长或医院和卫生服务局 (HHS) 首席执行官或其批准的人力资源代表可授权 eHealth Queensland 对用户的互联网帐户进行审查，如果有合理理由怀疑该帐户存在未经授权或不当使用的情况。3.2.2.监控软件用于保护昆士兰州卫生网络的安全性和完整性。该软件还用于帮助防止未经授权的互联网使用，例如，使用过滤软件阻止访问不适当的网站或材料。3.2.3.自动监控系统记录的信息可用于识别个人用户、他们访问的网站以及他们访问该网站的时间和持续时间。3.2.4.如果昆士兰卫生局用户怀疑其他用户未经授权或不当使用互联网，则有责任立即向其经理报告此事。经理应评估信息并向经批准的人力资源代表进行必要的转介。3.2.5.如果通过监控发现昆士兰卫生局互联网的不当或未经授权使用，则应向经批准的人力资源代表报告，后者将负责协调适当的响应，包括（如有必要）
应用计算2023
第十ibero裔美国人会议应用计算2023（CIACA 2023）旨在解决应用计算领域和相关主题中感兴趣的主要主题。本次会议基本上是技术方面。与应用计算相关的所有领域都引起了人们的关注，包括但不限于以下领域：•应用程序领域：电子商务和ePayment，Elearning，Ehealth和Esports，IT服务，移动计算，管理，管理和知识分布。•性能：分布式和并行系统，网格计算，评估和分析，智能系统，大型应用程序，本地和分布式存储。•可用性：服务自动化，以人为中心的计算，多媒体和可视化，用户界面模式，个性化和移情系统，虚拟现实。•基本概念和工程：算法，数据库和数据挖掘，信息系统，获取和汇总的信息，语言和编程，安全性和隐私的概念。•通信：物联网（物联网），行业4.0，移动和网络系统，协议，标准和语言，www传感器，应用程序和技术。•硬件：嵌入式计算，环境结构，移动方面，物联网节点，安全概念和设备，宽带信息流。
大数据与人工智能
数字化正在迅速改变社会，并在许多方面影响健康和医疗保健。数字化为改善医疗保健带来了巨大的希望，但也带来了挑战，包括确保监管和政策框架符合目的。虽然数字化已经发生多年，但进展并不均衡。2020 年初爆发的 COVID-19 疫情导致中国、美国、加拿大和英国等国家纷纷实施电子健康服务，包括远程医疗咨询，规模和速度“前所未有”。其他国家的需求激增，但基础设施、技术资源和人员有限，意大利许多医院就是这种情况。一旦各国开始放松初步控制，数字工具就被提议作为控制感染传播的解决方案。一些评论员对这些发展表示欢迎，认为这些发展早就应该发生了；另一些人则警告不要破坏护理质量并可能侵犯人们的隐私。1,2,3
课程，出版清单和研究...
I.一般信息▪电气工程师工程师文凭，HTI，塞浦路斯，1979年。▪B.Sc.在加拿大新不伦瑞克大学的电气工程中，1983年。▪硕士在德克萨斯大学奥斯汀分校的生物医学工程中，1984年。▪硕士在神经病学中，纽卡斯尔大学，英国泰恩大学，1991年。 ▪博士1992年，英国伦敦大学QMW电子工程。 ▪研究兴趣：eHealth，MHealth，Eemergency Systems，Connected Health；医学图像分析系统：MRI，超声，内窥镜，显微镜；智能系统和医疗系统中的可解释AI；生物信号分析：肌电图；基于X现实应用程序的MHealth干预措施。 ▪塞浦路斯大学，计算机科学系教授，自2007年11月，副教授，2001年6月至2007年10月，助理教授，1996年9月 - 2001年5月；讲师，1993年9月至1996年8月；研究助理，1992年9月至893年。 ▪Cyens Excellence，HealthXr Group的负责人 - 智能，无处不在的医疗保健创新参与式技术，2017年 - 。 ▪新墨西哥大学电气和计算机工程系，2000年9月至2001年12月的客座助理教授（塞浦路斯大学休假）。 ▪塞浦路斯神经病学研究所（CING），访问研究科学家2009 - 2017年和高级科学家1992 - 2004年计算情报部。 第一员工，对该研究所的成长和国际声誉发挥了重要作用。 自2017年以来的董事会成员。 II。在神经病学中，纽卡斯尔大学，英国泰恩大学，1991年。▪博士1992年，英国伦敦大学QMW电子工程。▪研究兴趣：eHealth，MHealth，Eemergency Systems，Connected Health；医学图像分析系统：MRI，超声，内窥镜，显微镜；智能系统和医疗系统中的可解释AI；生物信号分析：肌电图；基于X现实应用程序的MHealth干预措施。▪塞浦路斯大学，计算机科学系教授，自2007年11月，副教授，2001年6月至2007年10月，助理教授，1996年9月 - 2001年5月；讲师，1993年9月至1996年8月；研究助理，1992年9月至893年。▪Cyens Excellence，HealthXr Group的负责人 - 智能，无处不在的医疗保健创新参与式技术，2017年 - 。▪新墨西哥大学电气和计算机工程系，2000年9月至2001年12月的客座助理教授（塞浦路斯大学休假）。▪塞浦路斯神经病学研究所（CING），访问研究科学家2009 - 2017年和高级科学家1992 - 2004年计算情报部。第一员工，对该研究所的成长和国际声誉发挥了重要作用。自2017年以来的董事会成员。II。II。▪玛丽·库里（Marie Curie）奖学金，于1994年通过欧盟关于组织病理学图像处理的主题授予。出版物▪150个期刊出版物； 44篇论文发表在IEEE Access，TBE，Titb，TMI，TNN，TUFFC，J-BHI，RBME和IEEE杂志上。18审查和职位论文。9篇论文发表在有关神经网络，医学成像和eHealth应用的特殊问题上。▪30本书贡献。▪《佩克尔过滤算法和用于超声成像的软件》的合着者，摩根和克莱普尔出版商，美国加利福尼亚州，2008年，2008年＆2 nd Edition 2015。▪本书M-Health的共同编辑：新兴移动卫生系统，美国施普林格，2006年。本书的共同编辑超声和颈动脉分叉Atherosclerosi S，Springer，伦敦，英国，2012年。心血管超声成像和视频中手册Speckle过滤和跟踪的共同编辑，工程技术机构（IET），Stevenage，UK，2018年。电子书联系的共同编辑：状态和趋势，边境数字健康，2021年。▪ 22个特殊问题的客座共同编辑，包括2009年IEEE TITB的计算智能，包括全球医疗保健环境中的公民以电子卫生系统为中心的IEEE TITB，同样在2010年在IEEE TITB上，关于生物医学图像技术和方法，在2010年全球范围内的INBOADICAL IMAGIL IMAGIOL IMAGE技术和方法中22个特殊问题的客座共同编辑，包括2009年IEEE TITB的计算智能，包括全球医疗保健环境中的公民以电子卫生系统为中心的IEEE TITB，同样在2010年在IEEE TITB上，关于生物医学图像技术和方法，在2010年全球范围内的INBOADICAL IMAGIL IMAGIOL IMAGE技术和方法中