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加利福尼亚氢枢纽（拱门）EIS虚拟会议空间
对DOE行动的目的和需求是遵守其在两党基础设施法（BIL）中的法定授权，以促进对生产，加工，交付，存储和最终使用清洁氢的投资，并有助于开发国家清洁氢网络。拟议在加利福尼亚氢枢纽资金的拟议行动将通过加速清洁氢技术的部署并使基础设施能够吸引私营部门的更大投资，并促进美国大量的氢技术制造。DOE的目的和资金需要加利福尼亚氢气枢纽资金，还包括为符合区域清洁氢枢纽计划的某些BIL标准的干净氢枢纽提供资金。提议的加利福尼亚氢枢纽符合以下标准：
化石中的软组织保存
化石（例如蛋白质，血管和骨细胞）中软组织的保存已彻底改变了古生物学领域。曾经仅限于对骨骼和牙齿等硬部分的研究，分子分析技术的进步可以更深入地了解灭绝生物的生物学，生理和生态学。负责软组织保存的主要机制包括芬顿反应，快速沉积物沉积和矿物混凝土形成，它们稳定生物分子并抑制其分解。这些过程与地质年代相反，强化了传统的辐射测定和地质时间尺度鲁棒性的方法。这些发现的古生物学含义是广泛的，允许细胞和分子生物学的重建，对生物的新陈代谢和生理学的理解以及食物链的研究以及古代生态系统的生态相互作用。此外，化石中的蛋白质保存提供了有关随着时间的推移进化和生理适应的新信息。该领域继续挑战有关化石的旧概念，同时扩大了我们对地球生命历史和生物体进化的理解。
相邻：扩散模型的有效梯度
相对于在模型输出上定义的某些可区分的度量标准的潜伏模型的潜在和参数的优化是一个具有挑战性且复杂的问题。通过求解概率流ode或扩散SDE来完成扩散模型的采样，其中神经网络近似得分函数，允许使用数值ode/sde求解器。但是，幼稚的反向传播技术是内存密集的，需要所有中间状态的存储，并且在处理扩散SDE扩散项的注入噪声时面临额外的复杂性。我们向扩散模型的连续伴随方程提出了一个新型的定制ode求解器家族，我们称之为相邻。我们利用扩散SDE的唯一构建，以进一步简化使用指数积分器的连续伴随方程的制定。此外，我们为定制求解器提供收敛订单保证。显着，我们表明，扩散SDE的连续伴随方程实际上简化为简单的ODE。最后，我们以面部变形问题的形式以对抗性发作的形式证明了相邻生成的有效性。我们的代码将在https：//github.com/zblasingame/adjointdeis上发布。
GH PEIS 摘要 - 华盛顿州生态部
o 热解：使用可再生天然气或生物质中的甲烷加热到高温并分解，产生氢气和固体碳的过程。 o 生物气化：涉及热量、蒸汽和氧气，将生物质转化为氢气和其他产品的过程。 • 带有电池储能系统的绿色氢气生产设施：该设施还包括最多两个用于备用电源的电池储能系统。 • 绿色氢气储存设施（气态或液态）：储存设施可以与绿色氢气生产设施共置，也可以作为独立设施，位于运输终端或工业设施或加油设施等最终使用地点。 • 不采取行动的替代方案：市、县和州机构将继续根据现有的州和地方法律，逐个项目地对绿色氢气设施进行环境审查和许可，而不使用 PEIS 作为参考。
WEISHUN ZHONG
1。“有意义的记忆的随机树模型”，Weishun Zhong，Tankut Can，Atonis Georgiou，Ilya Shnayderman，Mikhail Katkov，Misha Tsodyks，Arxiv，Arxiv：2412.01806，Review 2。“分层工作记忆和新的魔术数字”，Weishun Zhong，Mikhail Katkov，Misha Tsodyks，Arxiv：2408.07637，评论3。“量子神经网络作为量子信息解码器的优势”，Weishun Zhong，Oles Shtanko，Ramis Movassagh，Arxiv：2401.06300，Review 4。“多体局部隐藏生成模型”，Weishun Zhong，Xun Gao，Susanne Yelin，Khadijeh Najafi，Arxiv：2207.02346;物理评论研究6.4（2024）：043041。5。“体重分配受限的学习理论”，Weishun Zhong，Ben Sorscher，Daniel D Lee，Haim Sompolinsky，Arxiv：2206.08933；神经2022 6。“量化多体学习远离代表学习的平衡”，Weishun Zhong*，Jacob M Gold*，Sarah Marzen，Jeremy L England，Nicole Yunger Halpern，Arxiv：2001.03623;科学报告11.1（2021）：1-11 7。“通过多体系统学习学习”，Weishun Zhong*，Jacob M Gold*，Sarah Marzen，Jeremy L England，Nicole Yunger Halpern，Arxiv：2004.03604； ICML研讨会ML科学发现的可解释性（2020）8。“连续吸引子的非平衡统计力学”，Weishun Zhong，Zhiyue Lu，David J. Schwab和Arvind Murugan，Arxiv：1809.11167;神经计算（2020）32（6）9。“仔细观察β -vae中的分离”，Harshvardhan Sikka*，Weishun Zhong*，Jun Yin，Cengiz Pehlevan，Arxiv：1912.05127；第53届ASILOMAR信号，系统和计算机会议（2019）10。“宏观分子自组装中的联想模式识别”，Weishun Zhong，David J. Schwab和Arvid Murugan，Arxiv：1701.01769； J Stat Phys（2017）167：806 11。“ Schr̈Odinger Schatemes的纯种C理论”，James T. Liu和Weeshun Zhong，Arxiv：1510.06975； JHEP 1512（2015）179
TEIS 提供商指导手册.pdf
为儿童和家庭提供高质量的预防和支持服务，以促进安全、持久和幸福。残疾和老龄化部门 (DDA) — 田纳西州早期干预系统 (TEIS) 的牵头机构。发展评估 — 持续衡量儿童在实现个性化家庭服务计划 (IFSP) 结果方面的进展。发育迟缓 — 未能达到平均年龄的某些发展里程碑，如坐、走和说话。发展治疗 — 一种特定的、个性化的、有针对性的干预措施，旨在促进符合条件的儿童的运动、认知、沟通和社交情感发展以及适应性（自助）技能。它包括《残疾人教育法》(IDEA) 定义的家庭培训和特殊指导。34 CFR § 303.13(b)(3)、(14)。早期干预专家 (EI) — 为发育迟缓或有认知、适应（自助）、社交情感、精细运动、粗大运动和沟通发展迟缓风险的婴幼儿提供个人和团体干预的个人。早期干预资源机构 (EIRA) — 为符合 C 部分条件的儿童提供发育治疗的签约机构。早期干预服务计划 (EIS 计划) — 由牵头机构 (DDA) 指定的实体，负责实施 IDEA C 部分的要求，如 IDEA 34 CFR §303.700 至 303.702 所述。对于田纳西州，这些被定义为九个 TEIS 入境点办公室 (POE)。早期干预服务提供商 (EIS 提供商) — 根据 IDEA C 部分提供早期干预服务的实体（无论是公共、私人还是非营利组织）或个人。对于 TEIS，这通常是指根据儿童个性化家庭服务计划 (IFSP) 为儿童/家庭提供服务的签约机构/个人。对于田纳西州，EIS 提供商包括 EIRA、资格评估机构 (EEA) 和供应商。EIS 提供商也被称为早期干预服务提供商 (EISP)。
葡萄园中大西洋EIS-范围
Boem欢迎对EIS的所有方面的评论，但鼓励利益相关者，组织，联邦机构以及部落，州和地方政府提供遵循以下准则的评论。评论仅支持或反对该计划没有为Boem提供足够的特异性或实质来评估潜在影响。此外，通过表单信件提交的评论与其他评论相似的信息对BOEM的帮助不太有用，以开发准确的EIS草案。
ZEISS eMobility Solutions 电池 CT 检测数据分析（采用 ZEISS INSPECT X-Ray）
步骤 2 包装 步骤 3 电解液填充 1 CT 2 CT 3 CT 步骤 1 堆叠/卷绕 步骤 4 化成 步骤 5 脱气 步骤 6 老化 步骤 7 EOL 测试 步骤 8 模块组装
cle裂，先天性心脏病和发育延迟，涉及MEIS2杂合突变，患有注意力缺陷多动障碍的患者：病例报告
此病例是首次报告的MEIS2基因突变患者，他主要表现出明显的注意力为主要表现，并被诊断为ADHD，需要甲基苯甲酸酯治疗。它的特征是独特的临床特征，其与先前报道的MEIS2基因突变病例不同。在这里，我们报告了一个患有多动症和合并症的女儿。她接受了甲基苯甲酸酯的治疗，每天以18毫克的剂量开始，根据她的注意力表现，每天逐渐增加到45毫克，同时还接受了身体和语言康复培训。此外，父母每天都会让孩子在家里阅读和重述故事。经过2年的治疗后，量表结果表明该儿童的注意力仍然适中。因此，她接受了整个外显子组测序（WES），表明她的Meis2基因带有从头移码突变（C.934_937del，p。Leu312argfs*11）。将患者的特征与也患有MEIS2突变的其他患者的特征进行了比较后，我们发现患者的left裂，心脏异常和较小的面部畸形都非常可比。宽阔的额头，伸长和拱形的眉毛以及帐篷形的上唇是轻度面部畸形特征的例子。亚型。此病例进一步支持基因检测在表现出次等的ADHD患者中的关键作用此外，较不常见的特征包括多动症，学习困难，听力丧失，反复发生的呼吸道感染，哮喘，鼻炎，遗传和牙科腔。
Paula Graça、Luis M. Camarinha-Matos。人工智能和模拟在协同商业生态系统中的绩效评估。第 12 届计算、电气和工业系统博士会议 (DoCEIS)，2021 年 7 月，葡萄牙 Costa de Caparica。第 3-15 页，10.1007/978-3-030-78288-7_1。hal-03685925
摘要。人工智能的进步使得系统更加智能，在商业世界中，特别是在协作商业生态系统中，可以带来更精简、更有效和更可持续的流程。此外，使用定义明确的绩效指标来评估组织的协作水平可以影响他们的行为，从而有望提高他们的绩效和生态系统的绩效。本文介绍了一个案例研究，使用模拟和基于代理的模型来表示组织的行为。从在同一商业生态系统中运行的三个 IT 行业组织收集的真实数据允许使用具有不同协作意愿水平的三类代理来塑造模型。因此，考虑到由给定组织组合和加权采用绩效指标的变化填充的 CBE，模拟和讨论了一些场景。