2024 2。可行性项目table x。公民议程/非阿制(只有在下午6:15之前签署了登录表的人都可以发言。扬声器有5分钟的时间限制):xi。主管委员会报告:1。Ken Field 2。 Glenn Borger 3。 Nolan Kemmerer 4。 Jonathan Itterly 5。 肯尼斯·菲尔奇(Kenneth Fairchild XII)。 律师报告 - (David Backenstoe,Esq。) xiii。 休会Ken Field 2。Glenn Borger 3。Nolan Kemmerer 4。Jonathan Itterly 5。肯尼斯·菲尔奇(Kenneth Fairchild XII)。律师报告 - (David Backenstoe,Esq。)xiii。休会
简介:美国宇航局的欧罗巴快船号航天器于 2024 年 10 月 14 日从肯尼迪航天中心成功发射。它将在接下来的 5.5 年内巡航,然后到达木星系统,在那里它将多次飞越木卫二,以表征其地下海洋的宜居性 [1,2]。欧罗巴快船磁力仪 (ECM) 对于确定海洋的厚度和电导率至关重要 [3,4]。ECM 由三个三轴磁通门 (FG) 磁力仪组成,它们位于梯度仪配置的吊杆上。2024 年 11 月 5 日,在三个传感器均已通电并以高速率模式 (16 个样本/秒) 收集数据的情况下,8.5 米磁力仪吊杆成功部署。在这项工作中,我们展示了 ECM 在此期间对航天器场和行星际磁场 (IMF) 的首次观测。
ORCID iDs:Pouyan Jahani Rad https://orcid.org/0009-0007-2956-2209 Mahdi Bahaghighat https://orcid.org/0000-0002-1813-8417 摘要。本研究重点是制作一个有效的文本分类器,将给定的语料库映射到特定的科学领域。我们的研究是根据 Web of Science (WOS) 的类别对不同科学领域进行分类。我们在父级和子级设计和开发了各种深度学习架构,例如卷积神经网络 (CNN)、深度神经网络 (DNN) 和循环神经网络 (RNN)。为了使我们的模型表现更好,我们有效地使用了超频调优。我们的目标是为较低级别和较小的通用模型大小构建一个精确的分层文本分类器。评估采用一种称为分层混淆矩阵的特殊度量。基于对词嵌入、文档嵌入和超频调优的广泛研究,结果表明,在父子级别上分层组合 CNN 和 DNN 可以实现更高的准确率。我们的模型得分确实不错,F1 得分为 94.29%,准确率达到 99.33%。虽然在父级使用一个 RNN,在子级使用另一个 RNN 会导致准确率降低,但有效地减小了整体模型大小。我们还使用 AoI2WoS 数据集对各种模型架构进行了全面评估。通过结合 Google 新闻词嵌入,我们在 AoI2WoS 数据集上测试了不同的 RNN-DNN 和 RNN-RNN 模型组合。RNN-DNN 模型取得了最佳效果,准确率达到 98.71%,F1 得分达到 91.87%。这些发现不仅推动了分层文本分类的发展,而且为利用科学计量学和文献计量学研究提供了强有力的工具。
• 如果您已经拥有代理投票,您将收到一张确认这一点的投票卡。 • 如果您无法前往投票站并且不想通过邮寄投票,您可能能够通过代理投票。这意味着允许您信任的人代表您投票。 • 如果您想通过代理投票,您需要填写申请表并将其发送到以下地址,并于 2025 年 1 月 29 日星期三下午 5 点前到达以下地址。您可以在线申请:www.gov.uk/apply-proxy-vote • 您也可以从南牛津郡议会的网站获取邮寄和代理投票申请表:www.southoxon.gov.uk/elections,或者您可以致电我们的热线 01235 422528 或发送电子邮件至elections@southandvale.gov.uk 索取申请表。 如何了解更多信息
1.5 地方规划中的政策 STRAT10:Berinsfield 花园村规定了 Berinsfield 花园村内的所有开发项目(定义为现有村庄)以及与现有村庄相邻的任何未来开发项目(包括政策 STRAT10i 中的战略分配范围内的土地)将如何满足花园村原则。该政策在规划期内分配了约 1,700 套新住宅用地,以及至少 5 公顷的额外就业用地和配套服务和设施。该政策为开发项目列出了一系列综合要求,包括按照商定的总体规划实施计划。政策 STRAT10ii:Berinsfield 地方绿地也与 Berinsfield 有关,并将 Berinsfield 中心的土地(在地方规划附录 2 中标识)分配为地方绿地。
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