新闻稿 来源:日本东京科学研究所 ELSI 立即发布:2025 年 1 月 23 日 标题:解决多倍体的进化难题:基因组复制如何影响适应性 副标题:新研究探索多倍体如何减缓渐进进化但加速创新 发布摘要:东京科学研究所地球生命科学研究所 (ELSI) 的一项最新研究开发了一个理论模型,揭示了多倍体(携带额外基因组拷贝的生物)在进化中的双重作用。他们的研究结果表明,多倍体可以在可预测的环境中稳定种群,不需要进化出新的性状,通过加速进化创新使生物能够适应和在具有挑战性的条件下茁壮成长。这一突破为进化机制及其对微生物学、生物技术和医学的影响提供了新的见解。 全文发布:进化是生物多样性的基础,由允许生物适应和生存的机制驱动。多倍体就是这样一种机制,生物携带额外的基因组拷贝。多倍体虽然通过允许突变而不影响生存来提供遗传冗余,但它也可以通过稀释有益突变来减缓进化进程。多年来,这种悖论一直吸引着科学家们,东京科学研究所地球生命科学研究所 (ELSI) 的一项最新研究为多倍体在进化中的作用提供了新的见解。该研究由 ELSI 特聘副教授 Tetsuhiro Hatakeyama 领导,共同作者东京都立大学副教授 Ryudo Ohbayashi 也参与其中,结合理论模型和生物学观察来探索多倍体如何影响遗传变异和进化。研究小组的研究结果表明,多倍体既可以成为进化变化的障碍,也可以成为驱动力,这取决于适应环境所需的创新进化方式。
简介:人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用,其最新进展有望解决许多现有的全球问题,促进人类健康和应对全球健康挑战。这篇全面的评论不仅旨在揭示潜在的伦理和法律问题,而且还揭示社会影响 (ELSI),这些影响在最近的评论中被忽视,但在开发阶段值得同等重视,当然在医疗保健实施之前更是如此。它旨在指导各种利益相关者(例如设计师、工程师、临床医生)在设计阶段使用设计伦理 (EbD) 方法解决人工智能的 ELSI。方法:作者遵循系统化的范围界定方法,并在以下数据库中搜索:Pubmed、Web of science、Ovid、Scopus、IEEE Xplore、EBSCO Search(Academic Search Premier、CINAHL、PSY CINFO、APA PsycArticles、ERIC)以查找截至 2021 年 1 月医疗保健领域 AI 的 ELSI。数据被绘制并综合起来,作者对收集的数据进行了描述性和主题分析。结果:在审查了 1108 篇论文后,最终分析中纳入了 94 篇。我们的结果表明,学术界对 AI 领域的 ELSI 的兴趣日益浓厚。我们在分析中发现的主要问题分为四个主要影响集群:AI 算法、医生、患者和医疗保健总体。最普遍的问题是患者安全、算法透明度、缺乏适当的监管、责任和问责制、对医患关系的影响以及人工智能医疗保健的治理。结论:我们的审查结果证实了人工智能显着改善患者护理的潜力,但其实施的缺点与尚未解决的复杂 ELSI 有关。大多数 ELSI 都提到了对互惠和信托医患关系的影响和延伸。随着基于人工智能的决策工具的整合,双边医患关系可能会转变为三边关系。
Chaitanya Giri 博士是 Gateway House 空间与海洋研究项目研究员。他目前的研究重点是水政治和天体政治、新时代技术地缘战略、空间与海洋工业综合体以及太空探索科学。在 Gateway House 之前,Giri 博士曾担任行星和天体材料科学家近十年。他曾就职于东京工业大学地球生命科学研究所、卡内基科学研究所地球物理实验室和美国宇航局戈达德太空飞行中心,担任 ELSI 起源网络研究员。他之前曾担任德国马克斯普朗克太阳系研究所和法国尼斯大学的国际马克斯普朗克研究员。Giri 博士还是欧洲航天局罗塞塔号彗星 67P/Churyumov-Gerasimenko 任务的科学组成员。他曾获得多项奖学金和奖项,包括 2014 年德国马克斯普朗克科学促进会颁发的 Dieter Rampacher 奖和 2016-2018 年美国约翰坦普顿基金会颁发的 ELSI 起源网络奖学金。
Introduction to Molecular Biology and Genetics: 1 - Gene Expression and Regulation: 2 - Molecular Techniques and Tools: 3 - Genetic Inheritance: 4 - Human Genetics and Genetic Disorders: 5 - Molecular Basis of Disease: 6 - Genetic Variation and Population Genetics: 7 - Genetic Testing and Genomic Medicine: 8 - Ethical, Legal, and Social Implications (ELSI) of Genetics: 9 - Emerging Topics in分子遗传学:10 -
目的:NHGRI 提出了一项新计划,以促进新型机器学习/人工智能 (ML/AI) 工具的开发,探索其推动基因组转化研究的潜力。具体而言,该计划旨在通过 ML/AI 的学习和分类能力来揭示基因型和表型之间的新关系,以模拟致病变异的多效性和可变渗透性。最终目标是为 ML/AI 工具的开发和验证奠定坚实的基础,并建立系统的方法以评估在临床决策中纳入和利用这些工具的伦理、法律和社会影响 (ELSI)。该计划包括两个 RFA:一个 RFA 用于建立一个站点联盟,负责开发可推广且强大的 ML/AI 工具,并根据共享和商定的 ELSI 框架在模拟现实临床决策场景的基因组转化研究环境中对其进行验证;第二个 RFA 用于为该联盟建立一个协调中心 (CC)。
负责任的创新基因组合成是基因工程工具的逻辑扩展,该工具已在生物技术行业中安全使用了约40年,并提供了重要的益处。然而,最近的技术进步 - 例如,标准化的基因部分,全基因组合成和群集定期散布的短篇小说(CRISPR) - CAS9基因组编辑技术(3,4) - 彻底改变领域(5)。某些申请是有争议的;特别是人类种系编辑引发了激烈的道德辩论(6)。随着人类基因组规模的合成似乎越来越可行,这是及时的统治,讨论和应用大型基因组工程技术的协调科学努力。hgp-写作将需要从一开始就需要公众参与和考虑道德,法律和社会信息(ELSI)。负责任的创新不仅需要ELSI,还涉及通过及时,详细的咨询来确定对科学家和更广泛的公众的共同目标。
在谈论遗传学和基因组学时,经常会讨论伦理问题(或 ELSI,代表伦理、法律和社会问题)。这可能源于几件事。首先,优生学的历史。其次,遗传学本质上是家庭事务 - 不仅遗传条件也表明对其他家庭成员的潜在风险,而且基因检测可能会无意中发现可识别家庭成员的信息或有关家庭结构的信息。这也引发了一个问题,即主要为了家庭利益而进行儿科基因检测是否符合伦理道德。遗传信息可以是诊断性的、预测性的和概率性的,具体取决于进行的检测的时间和类型。这种信息的不确定性和未来可预测性对遗传学来说并不完全是新鲜事,但在儿科中,它引发了有关孩子未来自主决定是否想知道这些信息的问题。遗传信息以及我们改变遗传信息的可能性也引发了关于人类的意义以及我们的基因与我们的身份有何关系的讨论。最后,遗传和基因组检测和治疗通常会模糊临床接受的治疗和研究产品之间的界限。Dolan 等人 (2022) 很好地回顾了美国 ELSI 研究的丰富历史。1
数字射频存储器 (DRFM) 是国防工业广泛使用的一种技术,例如,用于生成虚假雷达目标的电子对抗设备。DRFM 技术的目的是使用高速采样以数字方式存储和重建射频和微波信号。在 Saab Bofors Dynamics AB,该技术用于电子战模拟器 (ELSI) 等。DRFM 技术在安装在 ELSI 电路板上的全定制 ASIC 电路中实现。如今,可编程硬件领域的进步使得在现场可编程门阵列 (FPGA) 中实现 DRFM 设计成为可能。与全定制 ASIC 设计相比,FPGA 技术具有许多优势。因此,本硕士论文的目的是开发一种新的 DRFM 设计,该设计可以在 FPGA 中实现,使用一种名为 VHDL 的硬件描述语言。本硕士论文的方法是首先制定时间计划和需求规范。之后,根据需求规范制定设计规范。这两个规范已成为开发 DRFM 电路的基础。设计要求之一是电路应能够通过外部以太网接口进行通信。因此,部分工作是审查市场上可用的外部以太网模块。结果是一个通过模拟测试的 DRFM 设计。测试表明,设计按照设计规范中的描述工作。
凯斯西储大学 2010 年 - 医学院生物伦理学系生物伦理学兼职教授 2006-2010 医学院生物伦理学系生物伦理学教授 2004-2010 医学院生物伦理学系遗传研究伦理与法律中心主任 1994-2006 医学院生物伦理学系生物伦理学副教授,获得终身教职:2002 年 1995-2010 医学院人类遗传学中心教员 1995-2010 医学院爱尔兰癌症中心教员 2006-2010 医学院临床研究中心教员 美国国立卫生研究院 1993-94 美国国家人类基因组研究中心(NCHGR)伦理、法律和社会影响(ELSI)分部主任 1992-93 NCHGR ELSI 分部代理主任1990-92 宾夕法尼亚州立大学 NCHGR 研究资助处伦理、法律和社会影响项目项目主任 1988-90 医学院人文系人文学科(哲学)助理教授 1989-90 工程学院科学、技术和社会项目教员 1988-90 加利福尼亚大学旧金山分校研究生院副教员 1987 医学院医学系医学伦理学部代理主任 1984-87 国家人文基金会加州大学旧金山分校医学伦理学部兼职讲师 - 兼职助理教授 1980-84 乔治城大学研究项目部人文、科学和技术项目项目专家 1982-83 哲学系讲师 4. 荣誉