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检查更新对20世纪ENSO变异性变化的人为影响
ElNiño/Southern振荡（ENSO）海面温度（SST）变异性在1960年后增加，受到更频繁的强烈Elniño和LaNiña事件的影响。然而，这种变化是否与人为变暖有关，在很大程度上尚不清楚。从这个角度来看，我们考虑了几种常用的建模设计中对ENSO变异性的人为影响，这共同提出了与温室变暖有关的对1960年后ENSO SST变异性的影响。特别是，1901 - 1960年至1961年至2020年之间模拟ENSO SST变异性的比较表明，超过四分之三的气候模型会导致1960年ENSO后SST变异性幅度提高，并转化为更常见的强大Elniño和LaNiñña和LaNiñña事件。多个大型合奏实验进一步确认了模拟的1960年后ENSO振幅增加（约10％）并不仅仅是由于内部变异性。此外，在恒定的工业前CO 2水平下，多个世纪长的模拟表明，观察到的1960年后ENSO变异性很高，分别位于东部和中部和中央pacifiminfumens的最高2.5和10％。改进模型ENSO物理学，一致的未来以及其他ENSO特征的历史变化以及单构型大型实验的识别，以确定气候变化对ENSO的影响。
用于实时位置相关缺陷的多模态传感器融合
实时缺陷检测对于激光定向能量沉积 (L-DED) 增材制造 (AM) 至关重要。传统的现场监测方法利用单个传感器（即声学、视觉或热传感器）来捕获复杂的过程动态行为，这不足以实现高精度和稳健性的缺陷检测。本文提出了一种新颖的多模态传感器融合方法，用于实时位置相关的机器人 L-DED 过程中的缺陷检测。多模态融合源包括捕捉激光-材料相互作用声音的麦克风传感器和捕捉同轴熔池图像的可见光谱 CCD 相机。提出了一种混合卷积神经网络 (CNN) 来融合声学和视觉数据。本研究的主要创新之处在于不再需要传统的手动特征提取程序，原始熔池图像和声学信号直接由混合 CNN 模型融合，该模型无需热传感模式即可实现最高的缺陷预测准确率 (98.5%)。此外，与以前基于区域的质量预测不同，所提出的混合 CNN 可以检测到缺陷发生的开始。缺陷预测结果与现场获取的机器人工具中心点 (TCP) 数据同步并注册，从而实现局部缺陷识别。所提出的多模态传感器融合方法为现场缺陷检测提供了一种可靠的解决方案。
电池管理中的传感器技术
热失控：如果电池电池超过了允许的工作温度，它们可能会燃烧或更糟的是爆炸。发生这种情况时，火可以传播并扩散到电池组中的其他单元。这称为热失控。热失控的主要原因包括内部和外部的短路，外部加热或自加热。细胞衰竭的主要指标是细胞电压的损失，热产生，气体产生，内部气体压力积聚，细胞的肿胀以及产生烟雾。再次使用高度精确的温度传感器来监视电池的温度，以及压力传感器，以检测到瞬态的包装压力增加，因为电池气体进入电池组的环境。也有气体传感器，包括H₂和CO₂传感器，可检测气体排放和颗粒传感器以检测烟雾。
什么是感觉处理障碍？
有感觉处理问题的症状可能取决于儿童处理不同感觉的方式。容易受到刺激的儿童可能具有过敏性。这意味着他们对诸如光，声音和触摸之类的感觉输入具有更高的敏感性。这些感觉可能会更加困扰他们，使他们在存在过多的感官信息的情况下失去了注意力，或者使它们采取行动。儿童也可能遭受敏感性。这意味着它们可能会降低对感觉输出的敏感性。人们经历的敏感性类型可能在很大程度上决定了他们的症状。例如，过度敏感的孩子可能会做出反应，好像一切都太响亮或太亮了。这些孩子可能很难在嘈杂的房间里。他们也可能对气味产生不利的反应。感觉超敏反应可能导致：
生物电子和生物传感器部门M. ...
部门委员会由该系学院组成。部门委员会应负责入学部门提供的所有计划，包括进行入学考试，记录验证，入学和评估。部门委员会确定课程的审议，并指定学分在学期和课程方面的分配。对于每门课程，它还将确定讲座，教程，实践，研讨会等的学分数量。课程（核心/学科特定的选修/非主要选修课）是由教师设计的，并由部门委员会批准。由部门委员会批准的课程应由研究委员会批准。提供课程的老师还将负责维持所有注册该课程的学生的出勤和表现表（CIA -I，CIA -II，作业和研讨会）。非硕士选修课和MOOC协调员负责将绩效表提交给部门负责人。部门负责人合并了与部门提供的计划有关的所有此类课程。然后将相同的转发为考试控制者。
降低了由于大西洋倒塌循环而导致的ENSO变异性
摘要：大西洋子午翻转循环（AMOC）过去崩溃了地球的气候，未来的预测表明，对全球变暖和高纬度海鲜的响应，响应于全球变暖和高纬度海洋的衰弱和潜在崩溃。在其最重要的远程连接中，AMOC已被证明会影响El ni〜no - 南部振荡（ENSO），尽管对这种影响的趋势或发挥作用机制尚无明确的共识。在这项研究中，我们通过在全球气候模型中在北大西洋中添加北大西洋的淡水来研究AMOC崩溃对ENSO的影响。 发现，由于AMOC崩溃引起的热带PACIFIC均值变化会改变控制ENSO的反馈，从而抑制ENSO的生长速度。 结果，由于空气较弱 - 与冷却器的热带pacifif和强化步行者循环相关的空气 - 海洋储量较弱，ENSO的可变性降低了约30％。 降低的ENSO变异性在频繁的极端频率降低了95％，没有事件，并且向更普遍的中心偏离了不超过东方帕克斯特（Easters Paci）的效果，而没有事件，这是由降低的非线性和非对称性和不对称性的标志。 这些结果提供了对过去和将来ENSO的可能行为的机械见解，在大量削弱或崩溃的AMOC的情况下。在这项研究中，我们通过在全球气候模型中在北大西洋中添加北大西洋的淡水来研究AMOC崩溃对ENSO的影响。发现，由于AMOC崩溃引起的热带PACIFIC均值变化会改变控制ENSO的反馈，从而抑制ENSO的生长速度。结果，由于空气较弱 - 与冷却器的热带pacifif和强化步行者循环相关的空气 - 海洋储量较弱，ENSO的可变性降低了约30％。降低的ENSO变异性在频繁的极端频率降低了95％，没有事件，并且向更普遍的中心偏离了不超过东方帕克斯特（Easters Paci）的效果，而没有事件，这是由降低的非线性和非对称性和不对称性的标志。这些结果提供了对过去和将来ENSO的可能行为的机械见解，在大量削弱或崩溃的AMOC的情况下。
Rain-Clik™传感器
大多数降雨感设备在激活开关之前积累了一定量的降雨来工作，从而从控制器中断电路并关闭系统。在那个积累时间，系统将继续浇水。这种不必要的废物与具有保护意识的市政当局，企业和住宅的原则背道而驰。