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旁遮普邦政府招标/RFP 参考编号 DIC/...
1. 背景 微型、小型和中型企业 (MSMEs) 部门是印度经济增长的主要驱动力。该部门贡献了国民 GDP 的 30% 左右和出口的 49%，同时雇用了超过 1.1 亿人。然而，最近 COVID-19 大流行的挑战部分逆转了 MSME 生态系统取得的重大进展和收益，导致失业、供应链中断、经济增长受阻，最终导致企业倒闭。印度政府出台了各种政策措施来支持复苏并增强 MSME 部门应对未来冲击的抵御能力。例如，2020 年 5 月，印度政府 (GoI) 宣布了 20 万亿印度卢比的“Atmanirbhar Bharat”经济一揽子计划，以抗击 COVID-19 大流行。一系列广泛的中小微企业救助举措已经启动，包括紧急信用额度担保计划（4.5 万亿印度卢比；580 亿美元）、向陷入困境的中小微企业发起人提供次级债务（2000 亿印度卢比；27 亿美元）以及基金中的基金，为具有增长潜力的中小微企业提供股权融资（总额为 1000 亿印度卢比或 13 亿美元）。
非洲联盟气候变化和弹性发展战略与行动计划（2022-2032）
如果没有积极主动的集体大陆努力，旨在解决气候变化的影响和负担，这妨碍了我们的整合和发展，就不可能实现非洲议程2063年。有足够的科学证据 - 由我们自己社区的各个层面的声音证实 - 尽管不到全球温室气体排放和可忽略的历史责任，但非洲仍引起了气候变化影响的首次。我们的经济极大地依赖于气候敏感的部门，这些部门在整个非洲大陆都有很大的相似性。在整个非洲大陆的气候紧急情况和冲突的频率增加继续转移我们的微薄资源，从而阻碍了我们逾期的经济发展。信息清晰 - 气候变化已经对非洲产生重大影响。我们是最容易受到气候变化的大陆。
印度尼西亚投资指南
III. 外国投资者的法律概述 1. 就业 1.1 外国工人的使用 1.2 固定期限工人 1.3 外包 1.4 工作时间 1.5 终止雇佣 1.6 地区最低工资 1.7 社会保障计划 2. 移民程序 2.1 签证类型 2.2 居留许可 3. 土地和环境 3.1 土地权 3.2 空间利用活动的一致性 3.3 建筑 3.4 环境 4. 物流 4.1 国家物流生态系统 (NLE) 协作平台 4.2 印度尼西亚的海港 5. 基础设施 6. 贸易 6.1 贸易协定 6.2 出口和进口 6.3 货物分销 7. 国内产品的利用 7.1 增加国内产品的使用 7.2 国内零部件水平 (TKDN) 7.3 公司收益权重（BMP） 8. 投资保护
Moog Total Support - 国防保障手册
Moog Inc. 是一家全球精密运动控制产品和系统的设计商、制造商和集成商。在过去 70 年中，我们因提供最具挑战性的运动控制应用的创新解决方案而享有盛誉。因此，我们已成为世界领先的多领域车辆制造商的主要供应商，并应用于无数军事平台，为客户提供可靠的系统和支持。Moog Total Support 还为数千种商业应用提供维护和售后服务。
华盛顿虐待儿童修正案
涉嫌虐待或忽视的记者必须在报告适当之前具有某种心理状态。任何人，无论是要求还是仅被允许举报，都必须“合理的理由相信孩子遭受虐待或忽视儿童。。。..“'本法定规定的目的是通过建立不需要绝对，确定的诊断记者虐待或忽视的标准来鼓励报告。”6然而，由于报告立法的目标是在最早可能的阶段发现可疑的虐待，因此“相信的合理理由” Standard可能会给最初不愿举报的个人带来麻烦的障碍。因此，应将华盛顿的标准降低为“滥用或忽视的合理原因”。由于报告何时存在最小症状，因此对早期探测的好处显然超过了对恶意和毫无根据的报告的恐惧。
南达科他州企业税款拖欠报告
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打击仇恨和种族主义：学生学习策略
反对仇恨和种族主义的学生学习策略是一种积极主动、以学生为中心的方法，旨在为所有学生创造尊重和文化安全的学习环境。学生和教职员工应该在一个安全、包容、以真相与和解、反压迫和反种族主义为中心的环境中学习和工作。我们是一个集体社区，必须尽一切努力确保所有学生、教职员工、家庭和社区都感到受到尊重和欢迎。
在线教师发展计划 (FDP) ...
关于 FDP：5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用，例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域，以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题，并提供强大的理论基础，并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容： 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。 电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。 MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。 ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。 农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。 用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究，使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 负责本课程的教师：本课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。