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2025 年 1 月 5 日主显节
一些来自东方的智者来到耶路撒冷问道：“新生的犹太人之王在哪里？”我们在东方看见了他的星，特来拜他。 1）圣经中有一些片段具有独特的意义，可以帮助我们了解如何通过大自然找到上帝。整个自然界都是上帝自创世以来留下的智慧、力量和善良的雄辩遗迹。第一部分可以在《智慧书》13:1-9中找到：通过类比，我们可以在生物的伟大和美丽中看到他们的创造者......如果他们能够探索宇宙，为什么他们不首先找到他们的主呢？我们在罗马书 1:18-25 中读到的第二段：关于上帝的知识，他们很清楚，因为上帝已经向他们揭示了这一点。自从上帝创造世界以来，他的无形品质——他的永恒力量和神性——已经通过他所创造的一切清晰地显现出来，即他的神性和永恒力量。第三个，我们在约翰福音 1:3-4 的序言中读到：万物是藉着道造的；若没有道，就没有万物的造出。在他里头有生命，这生命就是人的光。福音传道者马太可能受到《智慧书》文本的启发，向我们展示了这些智者——受星星指引的魔术师。大自然引导他们走向造物主和仁慈的上帝。然后他们就出发了。信徒在上帝的话语中发现，他在解释自然时肩负着使命。他知道他是造物主和天父的反映，因此他可以在他身上读到他的善良、美丽和智慧。并学会深深地尊重她。您可以帮助那些致力于捍卫、尊重和保护自然的同胞。他一定是最好的环保主义者。
三重入门簿记对出现的会计新颖性的批判性检查
三重进入簿记可能看起来像是令人费解的新颖性，因为经典的基于累计的双重簿记簿记已在数百年来一直很好地满足了会计需求。本文批判性地是前宗主的，从Yuji Ijiri 1980年代的概念开始，通过真正的第三分类账条目开始，对动量和武力的概念开始。尽管他的提议未能获得吸引力，但三重入境术语在2000年代初期重新浮出水面，新的重点是利用密码学的进步。大约在15年后，三重入口簿记的第三次迭代就出现了，因为提案开始与比特币和其他加密货币发起的区块链趋势保持一致。尽管有更丰富，与决策的会计数据和值得信赖，不可变的分类帐的诱人承诺，但我们认为所有这些建议最终都无法说服。三重进入簿记主要是促进新颖理论或技术的流行语，而不是在会计方面提供有形，有用的进步。
enepig腐蚀机制
印刷电路板的常见电气镍浴通常在镍沉积物中按重量掺入≤10％的磷。镍沉积结构的半球结节看起来像肥皂气泡。使用电镍沉积物，R/D比很关键，并确定了边界腐蚀的尖尖应力和倾向。 电动力（EMF）分析表明，镍比钯的移位较容易移位约三倍。 如果孔位于钯层中，则黄金将优先与下面的镍交换，从而在钯尼古尔互面部引起镍腐蚀。 腐蚀有三种主要类型的带有enepig沉积物：灾难性的地平线，结节坑和边界坑。 镍缝腐蚀是一种特定的边界坑腐蚀类型，它源自不同的起源。 通过设计的实验，通过统计过程控制的过程管理以及减少辅助沉浸式黄金的过程优化是减轻Enepig腐蚀机制的最佳方法。使用电镍沉积物，R/D比很关键，并确定了边界腐蚀的尖尖应力和倾向。电动力（EMF）分析表明，镍比钯的移位较容易移位约三倍。如果孔位于钯层中，则黄金将优先与下面的镍交换，从而在钯尼古尔互面部引起镍腐蚀。腐蚀有三种主要类型的带有enepig沉积物：灾难性的地平线，结节坑和边界坑。镍缝腐蚀是一种特定的边界坑腐蚀类型，它源自不同的起源。通过设计的实验，通过统计过程控制的过程管理以及减少辅助沉浸式黄金的过程优化是减轻Enepig腐蚀机制的最佳方法。
2024 年 8 月 20 日至 21 日美国核管理委员会与 GE 日立核能美洲公司、全球核燃料美洲公司闭门技术更新会议摘要 (EPID L-2024-NTM-0002)
2024 年 12 月 5 日 备忘录 致：Gerond A. George，核反应堆监管办公室运行反应堆许可证颁发项目处处长 来自：Ekaterina Lenning，核反应堆监管办公室运行反应堆许可证颁发项目处/RA/项目经理 主题：美国核管理委员会与 GE 日立美洲公司、全球核燃料美洲公司 2024 年 8 月 20 日至 21 日闭门技术更新会议摘要 (EPID L-2024-NTM-0002) 2024 年 8 月 20 日至 21 日，美国核管理委员会 (NRC) 工作人员与 GE 日立美洲公司 (GEH-A) 和全球核燃料美洲公司 (GNF-A) 的代表以线上和线下方式举行了混合闭门会议亲自出席北卡罗来纳州威尔明顿的会议，讨论有关 GEH-A 和 GNF-A 燃料性能和未来计划的专有信息。会议于 2024 年 8 月 1 日通知，会议通知和议程可在机构范围文件访问和管理系统 (ADAMS) 中获取，访问号为 ML24214A012。2024 年 8 月 20 日上午，GEH 和 GNF-A 代表在会议的上午部分提供了控制叶片检查、燃料性能、事故容错燃料计划、铅测试组件和热室辐照后检查计划的最新情况。此外，GNF 代表还介绍了 PANAC12 未来专题报告的信息。在会议的下午部分，GEH 和 GNF-A 代表提供了 LANCR 下游、GNF3 水棒、通道性能、增加浓缩度和更高燃耗的 PRIME 许可的最新情况、GNF4 燃料的详细信息以及许可活动和计划。 2024 年 8 月 21 日，在北卡罗来纳州威尔明顿亲自出席会议的 NRC 工作人员参观了该设施。随函附上与会者名单。GEH 和 GNF-A 在 2024 年 11 月 7 日的一封信中提交了演示文稿（ADAMS 接入号 ML24312A392；包裹接入号 ML24312A391）。案卷号 99900003 和 99901376 附件：如所述联系人：Ekaterina Lenning，NRR/DORL 301-415-3151
EPIC 项目
在这个创新框架内，摩根大通的数字资产平台 Kinexys 数字资产（KDA，原名 Onyx 数字资产 (ODA)）已成为一个关键的基础设施，展示了代币化资产在区块链轨道上的实际应用。KDA 已成功促进了价值超过 1.5 万亿美元的交易和结算活动，使客户能够以新颖的方式利用美国国债、货币市场基金和固定收益工具等传统资产。从日内借入到回购再到精简的保证金管理，KDA 正在重新定义金融交易的开展方式。在我们寻求扩展 KDA 功能的过程中，我们认识到链上隐私和身份管理的进步是释放其全部潜力的关键，可为我们的客户提供帮助。增强的隐私措施对于扩大 KDA 平台的访问权限和扩展其在金融生态系统中的应用至关重要。精简的身份管理也是代币化资产在 KDA 及其他平台上可扩展性的关键推动因素。
电动汽车电池充电器 SEPIC 转换器的设计与仿真
摘要 - 本文介绍了用于电动汽车电池充电应用的单端初级电感转换器 (SEPIC) 的设计和仿真。SEPIC 转换器是一种 DC-DC 转换器，旨在提供稳定的输出电压，同时适应各种输入电压。SEPIC 转换器以其高效率和高可靠性而闻名，可以将输出电压调节为高于或低于输入电压。DC-DC 转换器因其低输出电压纹波和高效率而特别吸引研究人员，使其成为需要低噪声和高功率密度的应用的理想选择。DC-DC 转换器性能和可靠性的不断进步对于满足现代技术日益增长的需求至关重要。SEPIC 转换器与降压-升压转换器有相似之处，结合了降压和升压功能，具有输入和输出电压极性相同、效率高以及输出侧和输入侧之间电容隔离等优点。本文使用 MATLAB 软件对开环和闭环配置中的 SEPIC 转换器进行了仿真，并进行了介绍。
开发针对MR766菌株的多诊断疫苗
寨卡病毒已成为全球重大的健康问题，特别是由于它与严重的神经系统并发症（如小头畸形和吉兰 - 巴雷综合征）的关联。鉴于迫切需要有效的干预策略，本研究旨在开发利用生物信息学方法的靶向疫苗，以鉴定Zika病毒菌株MR766结构蛋白中的B和T细胞表位。通过全面的表位预测算法，根据包括毒性，免疫原性和抗原性（包括毒性，免疫原性和抗原性）确定并选择新的表位。然后将这些表位集成到多个表位疫苗构建体中，并结合了各种接头序列（EAAAK，AAY，GPGPG），以优化免疫原性。随后的分子对接模拟促进了能够有效与靶受体相互作用的疫苗结构的设计。使用Snapgene软件将疫苗构建体克隆到PET-28A（+）载体中，以在大肠杆菌中表达。对表达疫苗的评估在临床前研究中表现出强大的免疫反应。 使用计算工具来分析疫苗针对多种寨卡病毒菌株的疗效。 由此产生的多能量疫苗（MEV）是对抗寨卡病毒感染的有前途的候选人，为全球公共卫生努力带来了针对这种病原体的潜在益处。对表达疫苗的评估在临床前研究中表现出强大的免疫反应。使用计算工具来分析疫苗针对多种寨卡病毒菌株的疗效。由此产生的多能量疫苗（MEV）是对抗寨卡病毒感染的有前途的候选人，为全球公共卫生努力带来了针对这种病原体的潜在益处。
![Microsoft Word- [已确认] 24Sepin -06-使用机器学习算法_](/simg/a/ab3e6de2a8c25475197685ef04583421b7edd5d5.webp)
Microsoft Word- [已确认] 24Sepin -06-使用机器学习算法_
管道。它的初始阶段（原位）可以很早地确定，对生命构成了很少的危险。癌细胞可以侵入相邻的乳腺组织，并导致肿瘤变厚或肿瘤。转移是侵入性肿瘤转移到邻近淋巴结或其他器官的过程的术语。转移可能很严重，也许是致命的。治疗决策由患者，癌症的种类及其分布程度驱动。通常使用药物，放射治疗和手术。乳腺癌危险因素包括增加年龄，肥胖，饮酒和疾病家族史。通过诸如历史辐射暴露，生殖史（包括初次怀孕时的年龄），烟草使用和绝经后激素治疗等变量进一步增加了风险。小儿和青春期患者的乳房问题可能从良性先天异常到病理发现范围。这个年龄段的大多数乳房问题都是良性的。另一方面，在极少数情况下确实发生了癌症。对这些癌性事件的早期检测至关重要（Adekeye等，2023； Adewuyi等，2023）。机器学习是人工智能的一个子领域，对于鉴定医疗保健疾病很重要（Jiang等，2021； Maltare等，2023）。
