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摘要:可持续发展对人类至关重要。利用原始的社会环境数据进行分析对于决策者就可持续发展做出决策至关重要。基于人工智能 (AI) 的方法可用于分析数据。然而,对于没有接受过计算机科学培训的人来说,使用人工智能并不容易。本文的意义和新颖之处在于,它展示了如何通过用户友好的以人为本的概率推理方法使人工智能的使用民主化。使用这种方法,非计算机科学家的分析师也可以使用人工智能来分析与可持续性相关的 EPI 数据。此外,这种以人为中心的概率推理方法还可以用作认知支架,以引导分析师的人工智能思维提出更多问题并提供决策支持,为可持续发展的政策制定提供信息。本文使用了来自 180 个国家的 2018 年环境绩效指数 (EPI) 数据,其中包括涵盖环境健康和生态系统活力的绩效指标。基于人工智能的预测模型技术被应用于2018年EPI数据,以揭示可持续发展的两个基本维度之间隐藏的紧张关系:(1)环境健康;随着经济增长和影响力的增加而改善;(2)生态系统活力,由于工业化和城市化而恶化。

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