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摘要：世界银行认为，减少贫困和改善繁荣的一个关键因素是金融包容性。提供金融包容性解决方案的金融服务提供商 (FSP) 需要了解如何成功地接触服务不足的人群。人工智能 (AI) 在遗留数据上的应用可以帮助 FSP 预测潜在客户在被接触时会如何反应。然而，对于不熟悉计算机编程的 FSP 来说，实施人工智能项目仍然具有挑战性。本文提出了一种无需编码的以人为本的基于人工智能的方法，用于模拟从 45,211 次接触中收集的潜在客户财务资料之间的可能动态，并预测他们对所提供的金融产品的意图。这种方法通过说明人工智能如何让不熟悉计算机科学的人也能为社会公益服务，为文献做出了贡献。本文将介绍一种不需要编程技能的基于人工智能的基本预测建模方法。在这些由人工智能生成的多标准优化中，金融服务提供商的分析师可以模拟各种场景，以更好地了解其潜在客户。结合人工智能的使用，本文还提出了如何将人工智能思维用作认知框架，以得出（提取）可操作的见解，从而促进金融包容性。
以人为本的人工智能思维方式 - NIE 数字存储库
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