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2024 年 1 月商业和消费者调查结果欧盟和欧元区经济情绪总体稳定，就业预期下降
在欧盟，ESI 的横向趋势反映出对工业、服务业、零售贸易和消费者的信心大致稳定，而对建筑业的信心则下降。在欧盟最大的几个经济体中，德国的 ESI 明显恶化（-2.2），而波兰（+3.2）、法国（+2.4）、荷兰（+1.9）、意大利（+1.6）和西班牙（+1.4）的 ESI 有所改善。工业信心保持大致稳定（-0.2），因为成品库存越来越多地被评估为太少/低于正常水平，表明需求增加，而管理者的生产预期和对当前总体订单水平的评估则恶化。在未进入信心指标的问题中，管理者对过去生产发展的评估下降，而对出口订单的评估有所改善。服务业信心也保持大致稳定（+0.2），这是因为管理者的需求预期恶化，但被对过去需求和过去商业状况的评估改善所抵消。消费者信心基本保持不变（-0.2），反映出消费者对其家庭过去和现在状况的看法略有改善。
用于生理传感的低阻抗、3D 干电极的快速可扩展制造
大量的皮肤准备和使用被水凝胶“浸湿”的电极。这个过程通常需要经过培训的专业人员进行，但可以得到高信噪比 (SNR) 的记录，而这对于恢复性和可能改变生活的治疗来说是必需的。这些湿电极水凝胶可确保电极与皮肤的一致和低阻抗接触，直到凝胶变干。这种干燥会导致电极-皮肤阻抗 (ESI) 增加，从而降低记录的单次幅度并增加对电源线干扰的敏感性，最终降低 SNR。[4] 湿电极所需的皮肤准备（特别是在用于睡眠/癫痫研究的 EEG 设置中）也经常导致皮肤刺激、脱发 [5] 和头发中残留凝胶引起的不适。一些人试图通过结合通用的半干和干电极将这些临床技术扩展到日常用户。半干电极使用的水凝胶要少得多，这些水凝胶要么预先涂抹，要么储存在电极上的储存器中。 [6–9] 这些半干电极比湿电极更舒适，且能达到相似的 ESI，但仍需要一些电解质，并且可能存在过度释放（这有引起桥接的风险）等控制问题。全干电极进一步提高了可用性和患者舒适度，但通常会产生比湿电极（10-100 sk Ω s，< 250 Hz）更高的 ESI（> 1 M Ω s，< 250 Hz）。[10] 微针、针电极、导电复合材料和共形电极已被用来降低 ESI 并提高干电极的机械稳定性，[10–12] 但会带来新的用途或制造权衡。微针可以刺穿皮肤表层，实现更低的 ESI 并实现更高的 SNR 记录。然而，长时间使用这些电极可能会导致病变形成并带来感染风险。非接触式导电复合材料（如硅碳黑和银玻璃硅）则表现出相反的权衡，与其他干电极相比，它们实现了更高的舒适度，但 ESI 更高。[10,11,13] 其他电极阵列已使用柔性平面结构、机加工金属或金属印刷设备来提高电极的柔顺性、舒适度和传感位置的可能性。[14–17] 印刷柔性电极阵列可实现高密度电极放置、高分辨率 2D 设计、非真空大批量制造以及舒适的电极柔顺性
fMRI-SI-STBF
通过整合功能磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG）的多模式功能神经影像学（EEG）具有高时空分辨率恢复大脑活动的希望，这对于神经科学研究至关重要，这对于神经科学研究和临床诊断至关重要。然而，fMRI和脑电图活动之间的局部化的未对准可能会降低fMRI约束的脑电图源成像（ESI）技术的准确性。以数据驱动的方式利用fMRI和EEG的互补时空分辨率，我们提出了一种基于fMRI源的脑电图/fMRI融合的方法，称为fMRI源成像，基于时空范围的基础函数（fMRI-SI-SI-STBF）。fMRI-SI-STBF采用了从fMRI和EEG信号定义为经验贝叶斯框架内定义的群体和EEG信号的协方差组件（CCS）。此外，fMRI-SI-STBF代表当前源矩阵作为矩阵分解的几个未知时间基函数（TBF）的线性组合。使用变异性贝叶斯推断，基于EEG数据自动确定了fMRI信息和EEG信息的CCS以及TBFS的数字和fro孔的相对贡献。我们的结果表明，fMRI-SI-STBF可以有效利用ESI的有效fMRI信息，并且对无效的fMRI先验是可靠的。这种鲁棒性对于实际ESI至关重要，因为fMRI先验的有效性通常不清楚，因为fMRI是对神经活动的间接度量。此外，与仅使用空间约束的方法相比，fMRI-SI-STBF可以通过纳入时间结合来提高性能。对于数值模拟，fMRI-SI-STBF比现有的EEG-FMRI ESI方法（即FWMNE，fMRI-SI-SBF）和ESI方法更准确地重建源，位置和时间课程，而没有fMRI的方法（即乘火mri）（即wmne si si si si si si si si si s si i sipb）较小的空间色散（平均SD <5 mm），定位误差的距离（平均DLE <2 mm），形状误差（平均SE <0：9）和较大的模型证据值。2021由Elsevier B.V.
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附件4：ESI药房中记录的案例。1，Kota，2016年至2020年被保险人及其家庭，家庭 - ������农业研耗1，Kota，2016年至2020年被保险人及其家庭，家庭 - ������农业研耗
人工智能在探索中的作用？它被称为 TAR
随着电子数据的激增，电子存储信息（“ESI”）的发现已成为发现的主要焦点。电子发现工具也得到了开发，包括高级搜索技术，包括关键字、概念、预测编码，通常称为 TAR。TAR 用于补充和扩展人工审查，以识别、审查和披露 ESI。TAR 是一种人工智能，其中人工智能机器学习通过自动审查、排序和分类大量文档来协助审查过程，这些文档基于文档是否可能响应发现请求。TAR 允许人工审查者首先检查最有可能相关的文档，并且可以避免审查计算机预测为不相关的所有文档。正如塞多纳会议所述：
欧盟和欧元区的经济信心回升......
在欧盟，ESI 的上升是由零售商、消费者以及服务业和行业经理（程度较小）信心增强所推动的，而建筑业信心保持稳定。在欧盟最大的经济体中，法国（+2.6）的 ESI 显著改善，意大利（+1.5）和德国（+0.9）的 ESI 改善程度较小。荷兰（-0.7）和西班牙（-0.4）的 ESI 恶化，波兰（+0.3）基本保持稳定。行业信心小幅改善（+0.3），自去年秋季以来基本保持平稳。虽然经理们的生产预期下降，但更少的经理认为成品库存过多/高于正常水平，这表明需求增加，他们对当前整体订单水平的评估也变得不那么悲观。在未进入信心指标的问题中，经理们对过去 3 个月生产变化和出口订单变化的评估有所改善。服务业信心也小幅上升（+0.4），因为管理者的需求预期有所回升，而他们对过去需求和过去商业状况的评估基本保持稳定。消费者信心继续复苏（+0.6），这要归功于消费者对家庭过去和预期财务状况的看法逐渐乐观，以及对本国总体经济状况的预期略有好转。消费者进行大宗采购的意愿保持稳定。零售贸易信心小幅反弹（+0.7），这得益于对过去商业状况的评估更加乐观，以及对库存充足性的看法有所改善。零售商的商业预期基本保持稳定。建筑业信心保持稳定（±0.0），因为建筑商的就业预期仅小幅好转，他们对订单水平的评估基本保持不变。建筑经理表示需求不足是限制建筑活动的一个因素，占比为 10%。