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使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。
面向未来的电力市场设计建议
本报告编写框架内的项目得到了以下 CERRE 成员组织的支持和/或投入：ARERA、EDF、Ei、Enel、Norsk Hydro、Ofgem、PPC、Terna、UREGNI。但是，他们对本报告的内容不承担任何责任。本 CERRE 报告中表达的观点仅代表作者个人观点，不代表他们所属的任何机构。此外，它们不一定与 CERRE、任何赞助商或 CERRE 成员的观点相对应。推荐引用：Pollitt, M.、von der Fehr, N.、Banet, C.、Le Coq, C.、Willems, B.、Bennato, AR 和 Navia, D.，《面向未来的电力市场设计建议》，欧洲监管中心 (CERRE)，2022 年。
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Q4'23_[适用于投资者关系网站] Grindr 投资者介绍_vDESIGNED.pptx
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规划、设计和访问声明拟议的电池储能系统
1.1.2 国家电网在一天中和一年中的不同时间都会经历巨大的需求波动。在高需求期间，国家电网旨在增加供应以保持 20% 的供应裕度，这对于尽可能消除电力短缺和停电的风险至关重要，因为当需求出现意外变化或突然断电时，电力短缺和停电的风险是至关重要的。从历史上看，传统发电站的运行是有一定把握的。然而，随着英国转向更加环保的可持续能源供应系统，随着可再生能源的增加，电力供应波动的风险会增加，这取决于当时的天气条件，因此对能源存储设施的需求也会增加，以便尽量使供应与需求相匹配。此类存储设施包括电池储能系统 (BESS)。
可测试性设计评级系统 - DTIC
TDRS 可测试性手册是一套两卷的书。第一卷包含此 TDRS 执行摘要、TDRS 简介以及有关如何改进设计可测试性方面的建议。第一卷第 1 节是第一卷的简介，并包含第一卷中每个部分的描述（第 1-8 页和第 1-9 页）。第一卷在主要部分之前包含首字母缩略词和缩写列表。它还在主要部分之后包含参考书目和词汇表。