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基于脑电信号的情绪分析系统的设计与实现
摘要 ：传统脑机系统复杂、昂贵，情绪分类算法缺乏对脑电信号不同通道间内在关系的表征，准确率还有提升空间。为降低脑电研究门槛，充分利用多通道脑电信号中蕴含的丰富信息，提出并实现一个简便易用的脑机系统，用于快乐、忧伤、悲痛、平静四种情绪的分类。该系统采用卷积注意机制与完全预激活残差块的融合，即基于注意卷积的预激活残差网络（ACPA-ResNet）。在硬件采集和预处理阶段，我们采用ADS1299集成芯片作为模拟前端，利用ESP32单片机对脑电信号进行初步处理。数据通过UDP协议无线传输到PC机进行进一步的预处理。在情绪分析阶段，ACPA-ResNet能够自动从脑电信号中提取和学习特征，通过学习时频域特征实现对情绪状态的准确分类。ACPA-ResNet在残差网络的基础上引入注意力机制，自适应地为每个通道分配不同的权重，使其在空间和通道维度上关注更有意义的脑电信号，同时避免了深度网络架构带来的梯度弥散和爆炸问题。经过对16名受试者的测试，系统实现了稳定的脑电信号采集和传输。新网络显著提高了情绪识别的准确率，平均情绪分类准确率达到95.1%。
推进可持续学习环境：关于使用深度学习模型在教育中使用深度学习模型的数据编码技术的文献综述
心率监测在医疗保健和健身中起着至关重要的作用，为心血管健康和身体表现提供了宝贵的见解。随着人们对个人健康跟踪的兴趣日益增加，与生活方式相关的健康问题的普遍存在，人们对可访问，准确的心率监测设备的需求不断增长。该项目旨在开发具有物联网功能的心率传感器，提供负担得起且用户友好的解决方案，以进行连续的心率监测。最近的研究表明，心率传感器在各种应用中的重要性。例如，[1]中的作者表明，这些传感器为心血管健康和身体表现提供了宝贵的见解，使个人能够更好地了解其心率和心率变异性（HRV）模式，这些模式对于评估压力水平，运动过程中的身体施加特别有价值，并检测潜在的心脏异常。此外，[2]中的作者还展示了这些传感器通过各种传感方式和信号处理方法，这些传感器提供了对心脏健康的无创和连续监测。他们使医疗保健专业人员和个人能够获得宝贵的见解，追踪实时的心血管变化，并有可能确定心脏问题的早期迹象。对壁外应用和未来发展的讨论强调了它们的多功能性，使心率传感器无价用于个性化的健康管理和医疗进步。系统的主要目标是这些发现强调了开发有效可靠的心率监测设备（例如具有物联网特征的拟议的心率传感器）的重要性，以增强个人的心血管健康。该项目的主要目的是使用Max30102脉搏血氧仪传感器和微控制器ESP32开发全面且用户友好的脉搏血氧仪系统。
温室系统中温度和湿度的建模和分析
这项研究探讨了气候调节元素，弱点以及改善它们的方式的各种行为。使用Arduino Internet（IoT）技术的远程监视在自动化的温室环境中实施，用于访问一些必要的生成数据。实施单位的产量至关重要，因为人口的人口稳步上升，粮食不安全感总是在上升。意味着需要开发以增强农业产出，以满足人口不断增加的需求。这项研究的主要目标之一是通过实现实时数据收集和控制重要温室参数（例如温度和湿度）来提高效率，以提高效率，以提高农业生产力和资源管理。与我们在这项工作中采用的ESP32 WRoom-32相连的传感器和执行器等传感器的集成。这种方法有助于优化农作物的生长状况，同时克服尼日利亚各种气候条件所带来的挑战。这项研究评估了这种远程监测方法的有效性，从作物产量的提高以及系统效率方面评估了尼日利亚的可持续和技术驱动的农业的系统效率。此每小时的数据是在2023年8月31日星期日在工程学院Ekiti的Ikole获取的。通过分析，在选定作物的雨天，环境温度的百分比有效性为70％。这种趋势在微气候元素中解释了效率低下，但也可能最终将可怕的蓝领农业转变为未来有吸引力的利基市场。关键字：微气候，温室，ESP32-Woom-32，实时数据收集，Arduino IoT技术简介农业一直是人类的主要和不可避免的做法之一。尽管时间很长，但人类对食物及其相关农产品的依赖使农业成为必不可少的艺术。相反，农业继续发生革命性，以满足Man Maurizio等人不断变化的需求。（2010）。这场农业方式的这场革命导致了内部农业，通常被称为温室农业。一种更有效的作物生产方法，涉及开发具有条件气候的封闭系统以适合适当的耕作，称为
使用 PUF 和哈希的轻量级远程证明......
远程证明是一种强大的机制，它允许验证者知道物联网 (IoT) 设备 (充当证明者) 的硬件是否被伪造或篡改，以及其固件是否被更改。远程证明基于以可信方式收集和报告测量值，对于资源受限的物联网设备来说应该是轻量级的。这项工作建议在证明者中包含一个低成本的测量和报告可信根 (RoTMR)，该根基于物理不可克隆函数 (PUF) 和证明只读存储器 (A-ROM) 的组合，并在证明协议中使用基于哈希的数字签名。建议的 RoTMR 针对基于微控制器的物联网设备，该微控制器执行位于攻击者可访问的外部非易失性存储器中的一些应用程序代码 (可测量对象)。数字签名所需的密钥不存储，而是使用 PUF 重建。 A-ROM 包含证明指令，并确保其内容无法更改，并且其指令按顺序执行而无需修改。使用基于哈希的数字签名使解决方案具有抗量子性和非常强大的功能，因为其安全性完全依赖于哈希函数的单向性。所提出的证明协议利用了以下事实：一次性签名 (OTS) 生成和多次签名 (MTS) 验证非常适合低端设备，而 MTS 方案适用于验证器应用程序环境。该提案已通过实验验证，使用广泛用于物联网设备的 ESP32 微控制器，使用其 SRAM 作为 PUF 并实施 WOTS+，这是一种 Winternitz 一次性签名方案 (WOTS)、智能数字签名的一次性签名方案 (SDS-OTS) 以及用它们构建的 MTS 方案。与 MTS 和 ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）相比，OTS 方案需要更小的代码，因此 A-ROM 更小。其中一个 WOTS+ 的代码占用的空间比 ECDSA 少 4 倍左右。在执行时间方面，OTS 方案非常快。其中一个 WOTS+ 在几十毫秒内执行所有签名操作。OTS 方案（尤其是 SDS-OTS）在通信带宽方面也非常高效，因为它们与其他后量子解决方案相比使用较小的签名。© 2023 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
基于物联网的电池监视系统
M.A.M工程技术学院，Siruganur，Trichy，Tamilnadu摘要 - 由于需要可持续运输，电动汽车（EV）的使用一直在增加。 但是，电动汽车的主要挑战是旅行范围有限，这取决于电池的容量。 为了确保可靠，有效地使用电动汽车，有必要监视电池的状态。 因此，可以使用基于IoT的电池监控系统来跟踪电池的健康状况。 针对电动汽车的基于IoT的电池监控系统包括电池传感器，微控制器，无线通信模块和云服务器。 电池传感器测量电池的电压，电流和温度，并将数据发送到微控制器。 微控制器通过无线通信模块处理数据并将其传输到云服务器。 云服务器存储数据并进行分析以生成有关电池健康的见解。 基于IoT的电池监视系统提供了对电池状态的实时监控，包括电压，电流和温度。 此信息可用于优化电池的性能并延长其寿命。 系统生成的数据也可用于预测EV的剩余范围，这可以帮助驾驶员更有效地计划旅程。 电动汽车在当前世界上很受欢迎，并且正在代替常规车辆，因为它们提供了无污染的环境。 锂电池是这些电池类型中最建议的。M.A.M工程技术学院，Siruganur，Trichy，Tamilnadu摘要 - 由于需要可持续运输，电动汽车（EV）的使用一直在增加。但是，电动汽车的主要挑战是旅行范围有限，这取决于电池的容量。为了确保可靠，有效地使用电动汽车，有必要监视电池的状态。因此，可以使用基于IoT的电池监控系统来跟踪电池的健康状况。针对电动汽车的基于IoT的电池监控系统包括电池传感器，微控制器，无线通信模块和云服务器。电池传感器测量电池的电压，电流和温度，并将数据发送到微控制器。微控制器通过无线通信模块处理数据并将其传输到云服务器。云服务器存储数据并进行分析以生成有关电池健康的见解。基于IoT的电池监视系统提供了对电池状态的实时监控，包括电压，电流和温度。此信息可用于优化电池的性能并延长其寿命。系统生成的数据也可用于预测EV的剩余范围，这可以帮助驾驶员更有效地计划旅程。电动汽车在当前世界上很受欢迎，并且正在代替常规车辆，因为它们提供了无污染的环境。锂电池是这些电池类型中最建议的。在电动汽车中使用了几种电池类型，包括锂电池，铅酸电池，镍金属电池和固态电池。因为它比常规电池更有效，并且每单位质量具有高能量含量。它也可以回收。在这项研究中，建议了基于物联网的电池管理系统。在本研究中提出了这个项目，观察使用IoT方法的CAR的显示，因此应该显而易见测试。启用IoT的电池监视系统的设计和开发。监视需要关注关键操作因子，例如电压，电流，气体和充电过程中的温度。这是一个硬件定时的传感器系统，该系统可以监视和报告物联网上的温度，电压和烟雾等不同的变量，因此您可以查看一切何时达到了正确的值。关键词：锂电池，ESP32微控制器，传感器，物联网，LCD，继电器，电机。
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