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Boris X. Vintimilla Burgos博士 - 技术杂志-ESPOL div div>
▪G。Bastidas，博士学位（继续）。“用于多模式图像融合的深度学习架构”。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪L。Chuquimarca，博士学位（继续）。 “使用计算智能方法对收获后水果的外部质量检查”。 ESPOL大学，厄瓜多尔▪J.Charco，博士（2023）。 “基于多视图环境的深度学习技术中的3D人姿势估计”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪R。Rivadeneira，博士（2023）。 “使用深卷积网络增强了远红外光谱图像”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪P。Suarez，博士（2020）。 “使用深度学习技术对多光谱图像进行处理和表示”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪M。Realpe，PhD（2016）。 “城市自动驾驶汽车的可容忍感知”。 共同参议员。 澳大利亚格里菲斯大学。 ▪D。Ochoa，PhD（2011）。 “模型生物的生物图像分析”。 共同参议员。 比利时根特大学。 主论文▪L。Chuquimarca，博士学位（继续）。“使用计算智能方法对收获后水果的外部质量检查”。ESPOL大学，厄瓜多尔▪J.Charco，博士（2023）。“基于多视图环境的深度学习技术中的3D人姿势估计”。共同参议员。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪R。Rivadeneira，博士（2023）。“使用深卷积网络增强了远红外光谱图像”。共同参议员。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪P。Suarez，博士（2020）。 “使用深度学习技术对多光谱图像进行处理和表示”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪M。Realpe，PhD（2016）。 “城市自动驾驶汽车的可容忍感知”。 共同参议员。 澳大利亚格里菲斯大学。 ▪D。Ochoa，PhD（2011）。 “模型生物的生物图像分析”。 共同参议员。 比利时根特大学。 主论文▪P。Suarez，博士（2020）。“使用深度学习技术对多光谱图像进行处理和表示”。共同参议员。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪M。Realpe，PhD（2016）。“城市自动驾驶汽车的可容忍感知”。共同参议员。澳大利亚格里菲斯大学。▪D。Ochoa，PhD（2011）。“模型生物的生物图像分析”。共同参议员。比利时根特大学。 主论文比利时根特大学。主论文
t-107779 vera-leon.pdf-dspace in ESPOL
Scorbot机器人ER 4U将不得不选择2个不同尺寸的对象并对其进行分类，因此，机器人将通过重力选择一个对象，然后通过线性底座移动将它们带到Hansporter band，以将其定位为Hansporter。 div>在传送带中2个光学传感器（条目I和2），将发现每个物体的大小；如果第二个传感器（输入2）关闭，则程序将跳到一个名为“传感器”的标签，以继续询问直到激活输入2。 div>激活条目2后，该程序将发送输送带，并会询问第一个传感器（条目1）是否被激活，如果是这样，它将发送到一个名为“大的子例程”，该子例程将将对象发送到其各自的目的地（大框），如果要在一个contrance 1检测中，它将继续执行该程序并将其执行（询问该程序）将继续执行该目标（并将其执行到其他目标），以执行其他目标，以执行该目标（并将其执行）。 div>
RESPOL Innovation Potential.pdf - 曼彻斯特大学
机场、发电厂或高速铁路等大型基础设施资产是复杂的系统，至关重要的是，它们构成了更广泛的社会技术系统（或系统网络）的关键组成部分——例如，机场是航空旅行的组成部分。新资产的开发是间歇性的，通常相隔数十年。因此，当一个大型项目交付一项新资产时，它大概会创造一个一次性的机会来实现大型社会技术系统的现代化和性能的提高。一旦资产建成，就可以预期它会限制创新，因为未来的决策必须关注内置技术，尤其是那些紧密耦合的元素。因此，基于大型基础设施项目（越来越多地由营利者推动的事业）的技术采用研究可以预期为创新提供见解，填补我们对企业技术采用和大型社会技术系统创新之间的理解空白。在这里，我们探讨大型项目固有的两个特质（时间性和利益相关者的多元化）如何影响其创新潜力。
第 1 章 - ESPOL 中的 DSpace
“本学位论文内容的责任完全由我们承担；及其知识遗产给 ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL”（ESPOL 毕业规定）_______________________