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米兰，2024年11月27日 - 从欧洲对胚胎干细胞的研究到帕金森氏疗法人的临床实验的第一阶段。这是从2008年开始进行的研究的关键结果 - 在欧盟的三个研究联盟中进行的研究（均由欧盟资助的三个研究财团（带有第七框架计划和地平线2020年的呼吁），由“由生物学家及其神经疾病的生物学生物学的生物学和药理学实验室协调”。卡塔诺。目前正在进行的临床实验是欧洲的第一个实验，其中包括从帕金森患者中的人类胚胎干细胞开始在实验室中产生的神经元的移植，以取代由于疾病引起的受损神经元。如果这些测试的结果是积极的，那么新观点将开放，以治疗包括亨廷顿在内的其他神经退行性疾病，始终是卡塔内奥教授研究活动的中心。
改进您的 IT 采购模式
推荐方法 采购策略需要更加细化。仅仅为了获得折扣而重新招标同一套服务和系统已经不够了。IT 领域中的每个元素都应根据其生命周期、当前市场选择和未来方向进行评估。应仔细审查阻碍“即服务”解决方案的功能或流程独特性的论点，以确定它们是否真正使业务与众不同。未来的采购安排必须能够适应意外情况，在评估中应给予灵活性更大的权重，即使它伴随着价格溢价。如果现有合同阻碍了变革，则应开始与供应商进行战略对话，承认不可避免的情况并解决短期痛苦以获得长期收益。企业参与这一规划至关重要，潜在的最佳实践收益可以抵消必要流程变更或过去投资减记的影响。
AI驱动的精密医学：革命性的个性化治疗计划
抽象的精确医学被描述为目前在医疗保健领域发生的革命。精确医学中综合人工智能（IAI）的进步正在提供医疗保健部门的新观点，并创建了高质量的高效，个性化的治疗计划。在本文中，已经检查了人工智能（AI）在精确医学中的应用，重点是基于遗传学以及临床和环境信息的分析，如何改善疾病风险，治疗管理和患者结果的识别。应用程序包括用于机器学习和深度学习的AI算法，以增强生物标志物的检测，准确的模型的产生以及为个人发现合适的治疗方法。在精密医学领域，AI不仅限于诊断和治疗建议；它也用于鉴定药物进行治疗，临床试验管理以及对患者进度的追踪。借助AI在医疗保健方面，患者可以接受定制的创新护理，从而最大程度地减少疗法或治疗的副作用，具有更高的有效性，并可以增强患者的健康状况。当然，在精确医学中使用AI有一些局限性，例如数据隐私和保护问题，使用大型多样化数据集（尤其是在遗传变异的情况下）以及使用AI算法时偏见的可能性。解决这些问题很困难，只能通过团队合作来完成，在该团队工作中，临床医生，数据科学家和政策制定者可以确保使用AI的精确医学既好又普遍。仍然是精确医学是一种有前途的跨学科方法，可以根据其特定特征来治疗患者，本文概述了不同技术，以及在人工智能的背景下，精密医学的方法和应用。它进一步强调了有关这个相当新的进步领域的优势和不确定性，并提出了有关医疗保健方向AI概念的建议。
人工智能作为合作者、推动者和革命者
AI 模型需要更多数据和更好的数据来推动预期结果。值得注意的是，在我们的采访中，关于教育对技能概况贡献的数据基本上缺失。为了更好地传达有关教育活动的信息，特别是在学习预计会持续超过单一早期投资的世界中，教育工作者需要重新思考他们如何连接到招聘技术生态系统中的数据流。教育活动的数字档案，例如学习和就业记录 (LER)，提供了教育工作者可能想要采用的工具的一个示例。此外，教育工作者有机会提供评估持久技能的新方法以及专门为开发和强调初级员工过去在入门级活动中学习的技能而设计的培训选项，这些技能现在正在被转移到 AI。
EVOLVE+战略为持续盈利铺平道路......
扩大 Siegfried 的核心业务并发展新领域，以进一步发展全球网络的规模和实力 拓宽技术和服务范围，进一步增强 Siegfried 从早期阶段到商业化生产的客户服务 更加注重商业、开发和卓越运营，以加速盈利增长 继续以增值性并购作为催化剂，推动各个层面的增长 借助 EVOLVE +，Siegfried 将成功延续其增长轨迹，成为吸引行业人才的雇主，并为股东创造价值。公司的中期财务目标保持不变。Siegfried 预计增长速度将达到或超过市场水平（不包括并购），同时进一步扩大盈利能力。
量子科学革命
在劳伦斯利弗莫尔国家实验室，我们专注于科学和技术研究，以确保国家安全。我们还运用这些专业知识来解决能源、生物科学和环境等其他重要的国家问题。《科学与技术评论》每年出版八次，向广大读者介绍实验室在完成其主要任务过程中取得的科学和技术成就。该出版物的目标是帮助读者了解这些成就，并认识到它们对个人公民、国家和世界的价值。该实验室由劳伦斯利弗莫尔国家安全有限责任公司 (LLNS) 为美国能源部 (DOE) 下属的半自治机构国家核安全局 (NNSA) 管理。LLNS 是一家有限责任公司，由 Bechtel National, Inc.、加州大学、BWXT 政府集团公司和 Amentum 环境与能源公司管理。巴特尔纪念研究所也作为合作分包商参与 LLNS。加州大学及其 10 个校区的专业知识以及 LLNS 与德克萨斯 A&M 大学系统的合作关系促进了尖端科学的发展。有关 LLNS 的更多信息，请访问 www.llnsllc.com。请将任何信件（包括姓名和地址变更）寄至 S&TR，邮寄地址为 Mail Stop L-664，劳伦斯利弗莫尔国家实验室，邮政信箱 808，利弗莫尔，加利福尼亚州 94551，或致电 (925) 422-1651。我们的电子邮件地址是 str-mail@llnl.gov。S&TR 可在 str.llnl.gov 上在线获取。
ISAC 市场潜力和技术发展
可行性研究文件于 2024 年 3 月发布 (TR 22.837) 第 19 版将包括可行性研究和用例（2025 年底）预计在第 20 版中发布 ISAC 规范（2027 年第二季度）
AI在Ediscovery中的兴起：机器学习如何革新法律数据处理
本文探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）对法律行业中的杂质的变革性影响。它研究了数字数据的指数增长以及AI技术如何解决这些问题所带来的挑战。本文讨论了文档审查中的关键AI应用程序，包括预测性编码，自然语言处理以及无监督的学习模式识别。它提出了一个地标性Da Silva Moore诉Publyis Groupe案的案例研究，该案件为法律程序设定了AI的先例。本文还深入研究了法律数据处理中AI的道德考虑因素，并提供了对该领域未来发展的见解，例如更复杂的语言模型，区块链集成和特定于行业的AI模型。在整个过程中，本文强调了AI不仅如何提高eDiscovery的效率和准确性，而且从根本上改变了法律专业人员在数字时代的数据分析和案例准备方式。
量子科学革命
在劳伦斯利弗莫尔国家实验室，我们专注于科学和技术研究，以确保国家安全。我们还运用这些专业知识来解决能源、生物科学和环境等其他重要的国家问题。《科学与技术评论》每年出版八次，向广大读者介绍实验室在完成其主要任务过程中取得的科学和技术成就。该出版物的目标是帮助读者了解这些成就，并认识到它们对个人公民、国家和世界的价值。该实验室由劳伦斯利弗莫尔国家安全有限责任公司 (LLNS) 为美国能源部 (DOE) 下属的半自治机构国家核安全局 (NNSA) 管理。LLNS 是一家有限责任公司，由 Bechtel National, Inc.、加州大学、BWXT 政府集团公司和 Amentum 环境与能源公司管理。巴特尔纪念研究所也作为合作分包商参与 LLNS。加州大学及其 10 个校区的专业知识以及 LLNS 与德克萨斯 A&M 大学系统的合作关系促进了尖端科学的发展。有关 LLNS 的更多信息，请访问 www.llnsllc.com。请将任何信件（包括姓名和地址变更）寄至 S&TR，邮寄地址为 Mail Stop L-664，劳伦斯利弗莫尔国家实验室，邮政信箱 808，利弗莫尔，加利福尼亚州 94551，或致电 (925) 422-1651。我们的电子邮件地址是 str-mail@llnl.gov。S&TR 可在 str.llnl.gov 上在线获取。
技术进步和黑客创造力：网络安全的发展和零信任模型
如果组织采用，零信托可以带来一些好处：增强的安全姿势：通过采用零信托模型，组织可以显着加强其安全姿势。传统的基于外围的安全措施越来越不足以抵御复杂的网络威胁。零信任强调了一种“永不信任，始终验证”方法，最大程度地降低了攻击表面，并使攻击者在网络中更难横向移动，从而降低了数据泄露的风险：零信任可以帮助组织通过实施严格的访问控制和连续监控网络活动来最大程度地降低数据泄露的风险。通过执行最低特权的原则，在此仅授予用户执行其工作所需的最低访问级别，组织可以限制