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AI财务革命：转型银行，投资和风险管理
这篇全面的文章探讨了人工智能（AI）对金融行业的变革性影响，重点关注其在银行，投资，交易，监管合规和风险管理方面的应用。它研究了AI技术如何彻底改变传统实践，提高效率并引入各个金融领域的创新解决方案。本文讨论了主要金融机构对AI实施的具体示例，强调了这些进步的收益和挑战。它还深入研究了财务中AI的未来前景，包括诸如量子计算和可解释的AI等新兴技术，同时解决了伦理方面的考虑和监管挑战，伴随着对财务决策中AI的依赖越来越多。
人工智能工具正在革新威胁检测
12研究学者，3研究指南NAVSAHYADRI机构小组，工程学院NavSahyadri机构小组，印度浦那工程学院，工程学院摘要：本探索论文的目的是检查AI对AI对Cybersecurity策略的影响，通过分析当前的设计，以及即将到来的障碍，并进行了进步，并进行了挑战，并进行了挑战。印度企业在使用AI-AI-Adrounders Cybersecurity结果时会违背众多障碍。类似于勒索软件，网络钓鱼和恶意软件攻击的网络陷阱的快速扩散使网络安全在印度成为至关重要的问题，在印度，就原始网络攻击而言，该问题在第11个百科全书中排名第11。仍然，其他国家当局缺乏专业能力，莫西和协作，是有效抑制这些陷阱的重要对冲。同样，由于标准AI模型在决策过程中不断保证半透明性，因此可分解的AI（XAI）在网络安全方面至关重要，这使得在特定行为背后的逻辑变得很精致。同样，携带足够的批准图像库来培训AI模型，以在线污染AI模型，从而突出了使用AI接口来进行网络安全目的的困难。通过增强的专业能力，技能发展和XAI实施解决这些挑战对于印度协会有效地增强其网络安全防御能力至关重要。关键词 - 人工智能，威胁检测，网络安全，机器学习，自动化系统
缅甸政府的经济改革的演变
•缅甸的经济轨迹在各种政府政权上发生了变化，从社会主义到民主制度，从计划到市场经济结构过渡。•连续政府实施的经济政策通常缺乏连贯性，并具有针对短期解决方案而不是解决潜在问题的临时措施。•自1989年以来的决策者一直努力指导缅甸以市场为导向的经济，其特征是可以称为“缅甸/缅甸上市经济方式”，其中包括重大限制和控制。•由军事支持的工会团结发展党（USDP）和民主领导的国家民主联盟（NLD）政府都做出了巨大的努力，以增强自由化和加强市场经济原则，尽管多维挑战，包括多种挑战，包括对过去的国内经验的政策制定和超级依赖的能力，而不是国际课程。•所有这些改革和经济支柱是通过智力和努力来确保自由化和市场经济建立的，在2021年2月1日的军事政变后，国家行政委员会制度崩溃了。•有效的政策制定和实施对于缅甸的经济轨迹至关重要，决策者必须通过辨别力来浏览历史实践和全球标准，促进政策，以促进透明度，问责制和包容性，同时适应反馈和相互联系的经济现实。
云计算系统中网络安全挑战和缓解策略的演变
云计算已成为最近的热门话题，因为大多数人都以前所未有的成本优化功能寻求可扩展且灵活的云解决方案。但是，这种进步也将许多不同的安全问题带到了云中，因此，云环境是网络威胁的肥沃基础。本文重点介绍云安全性的新趋势：APT，内部人员，数据妥协和DDOS攻击威胁。它更深入地探索这些威胁的特征以及在云结构中批准的后果。此外，本文还对旨在打击此类威胁的当前对策进行了分析。在威胁识别中进行零信任体系结构，加密技术，AI和ML等衡量标准以及在应用于云生态系统时的有效性。以下论文试图对与云计算相关的威胁和防御机制进行广泛的分析和概述，并为云计算平台提供最佳策略。结果表明，需要将安全措施调整为云计算中明显的动态安全威胁。
Magneto EVO用户手册LifePo4电池范围
符合欧洲ROHS指令，经过认证的TUV，并采用了无毒的，无污染的，环保的组件。阳极材料是磷酸锂（LifePo4），证明寿命更长。高级电池管理系统为过度充电，放电，过度流动和异常温度提供了电池保护系统。单核平衡功能。多个电池的并行配置可提供更长的待机时间。自动探测零系统噪声。低自我放松和自我消费允许更长的存储期限。没有记忆会影响允许充电和放电的细胞。工作环境的宽温度范围-20°C - +65°C。高周期寿命> 6000个周期。
利用量子计算彻底改变气候模型
当今时代最紧迫的挑战之一是气候变化，它对全球经济和人类福祉有着广泛影响。为了帮助控制或适应严格的约束，必须对气候动态有更深入的了解和更强大的预测能力。然而，传统的气候模型仍然面临着巨大的计算挑战。数十年来，多个环境成分在广阔的地理和时间尺度上的相互作用甚至会消耗我们一些最大的计算机资源。更复杂的是，高分辨率模型可以提供更好的预测，但代价是显著提高计算能力，而主流计算机设计无法有效地提取这些计算能力。尽管如此，传统的气候模型仍面临着严峻的计算挑战。在广阔的地理和时间尺度上，众多环境成分之间的相互作用非常复杂，很难模拟，这需要巨大的计算机能力。高分辨率模型加剧了这些挑战，它们可以产生更准确的预测，但也需要如此多的处理能力，以至于它们经常超出传统计算机架构的限制。QML 将促进对气候数据分析的研究，进一步深入了解气候系统动力学并提高模型保真度。这种整合背后的原理是，将量子算法和机器学习结合到气候学中，将能够释放出许多与气候变化和气候调整有关的理解和预测能力。现在正值人们呼吁更充分的气候预测，以协助政策决策和适应，而现在正是这一时机。它证明了量子计算如何能够改进科学，并更直接地支持旨在减轻气候影响同时确保可持续性的战略。仍需克服一些主要问题：特别是量子算法的可扩展性、强大的纠错机制以及与现有气候建模框架的集成。这样做——应对这些挑战，推进这些量子计算技术——将是实现更可靠、更可操作的气候预测的前进方向。[1,2,3]
RENTES GENEVOISES 可持续发展报告
总经理 Pierre Zumwald 解释道，这些价值观是长期延续的一部分：“Rentes Genevoises 自成立以来，一直秉持着一个根本的社会和可持续发展理念：为该州的每一位居民提供有尊严的退休生活。因此，即使在今天，Rentes Genevoises 开展活动时也意识到其社会责任感，这是很自然的：以满足当代人的需求的方式开展活动，同时不损害子孙后代满足自身需求的能力。气候变化使我们的投资面临风险，但最重要的是，它对全球生命构成了重大威胁。这就是为什么我们在集团的各个层面都采用了多种工具来巩固可持续性。作为《巴黎协定》的一部分，我们的《负责任投资宪章》承诺我们应对全球变暖。自 2020 年以来，我们的行动一直符合 UN-PRI 和 UN-PSI 原则，特别是将 ESG（环境、社会和治理）标准纳入我们的投资活动中。”
EGNSS 基础设施的演变
如今，全球导航卫星系统 (GNSS) 已深深融入我们的日常生活，在我们的手机、汽车、飞机、轮船和许多其他应用中找到它。导航系统可以引导我们到达目的地，帮助农民高效耕作，甚至加快救援行动。欧洲拥有自己的 GNSS 系统，即欧洲 GNSS，其中包括最先进的全球卫星导航系统伽利略和用于提高全球导航系统性能的区域卫星增强系统 EGNOS。伽利略对欧洲具有战略重要性，它为欧洲公民、行业和政府提供强大而准确的定位服务，而无需依赖美国的 GPS、中国的北斗或俄罗斯的 GLONASS 系统。它还使欧盟能够发展和保持其在如此高价值领域的专有技术及其工业能力。自 2016 年伽利略系统投入使用以来，其卫星群已发展到总共 28 颗中地球轨道卫星，提供丰富的服务，包括免费授时和定位服务、经过认证的信号或加密的政府地理定位，以及搜索和救援服务、短信功能和紧急警告广播。
利用人工智能应对不断演变的威胁
在当今的数字生态系统中，组织面临着各种各样的网络安全威胁，从网络钓鱼攻击和恶意软件到高级持续性威胁 (APT) 和内部威胁。传统的网络安全措施通常不足以实时检测和应对这些复杂的威胁。人工智能 (AI) 的整合代表了网络安全的范式转变，实现了主动威胁检测和自主响应能力。本文深入探讨了人工智能在网络安全中的变革性作用，强调了其分析大量数据、检测威胁的细微模式以及自主响应以减轻风险的能力。从不断学习和适应新威胁的机器学习算法到能够进行复杂异常检测的深度学习模型，人工智能在对抗网络对手的斗争中提供了强大的武器库。