脊髓刺激(SCS)是一种现有的临床神经技术,用于通过沿着硬膜外空间中线植入的电极刺激脊髓的背侧柱来治疗慢性疼痛[10]。最近,我们证明,通过植入SC在腰椎硬膜外空间侧面引导,我们可以在降低截肢截肢的人缺失的肢体中引起感觉[9]。SC在脊髓的横向上传递的 SC会激发从本体受体(即原发性和次级肌肉纺锤体和高尔基肌腱传统)和机械感受器(即Aβ皮肤传入)的轴突[11]。 通过刺激这些传入的纤维,SCS参与脊柱反射途径,引起肌肉反应,称为后根肌肉(PRM)反射,可以使用肌电图(EMG)记录[12-14]。 PRM反射是由本体感受性和皮肤传入纤维的多段激活引起的复合反射反应,这些传入纤维在脊柱运动神经元和中间神经元上突触[13,15,16]。SC会激发从本体受体(即原发性和次级肌肉纺锤体和高尔基肌腱传统)和机械感受器(即Aβ皮肤传入)的轴突[11]。通过刺激这些传入的纤维,SCS参与脊柱反射途径,引起肌肉反应,称为后根肌肉(PRM)反射,可以使用肌电图(EMG)记录[12-14]。PRM反射是由本体感受性和皮肤传入纤维的多段激活引起的复合反射反应,这些传入纤维在脊柱运动神经元和中间神经元上突触[13,15,16]。
脑机接口 (BCI) 是一种通过计算机为任何人提供通信渠道的系统。最初,它被提议用于帮助残疾人,但实际上已被提出更广泛的应用。然而,BCI 系统中的跨受试者识别很难脱离个体特定特征、不稳定特征和环境特定特征,这也使得开发高可靠性和高稳定性的 BCI 系统变得困难。快速序列视觉呈现 (RSVP) 是最新的拼写器之一,具有干净、统一的背景和单一刺激,可以唤起个体差异较小的事件相关电位 (ERP) 模式。为了建立一个允许新用户直接使用的 BCI 系统而无需校准或校准时间更短,RSVP 被用作诱发范式,然后提出了相关分析等级 (CAR) 算法来改进跨个体分类并同时使用尽可能少的训练数据。58 名受试者参加了实验。闪光刺激时间为200 ms,关闭时间为100 ms,通过时间将P300成分锁定在目标表征上。结果发现,与矩阵范式相比,RSVP能在被试间诱发更多相似的ERP模式。然后对每两个平均ERP波形计算并统计夹角余弦,矩阵范式下所有被试的平均匹配数为6,而RSVP范式在阈值设为0.5时平均匹配数范围为20,是矩阵范式的3倍多,定量表明RSVP范式诱发的ERP波形产生的个体差异更小,更有利于跨被试分类。还计算了 RSVP 和矩阵范式的信息传输速率 (ITR),RSVP 范式的平均 ITR 为 43.18 比特/分钟,比矩阵范式高 13%。然后,计算了受试者工作特征 (ROC) 曲线值,并使用所提出的 CAR 算法和传统随机选择进行了比较。结果表明,所提出的 CAR 的性能明显优于传统随机选择,并获得了最佳的 AUC 值
摘要 — 在过去的几十年中,情绪研究一直试图识别一种“生物标志物”或一致的大脑活动模式,以表征单一类别的情绪(例如恐惧),该模式在该类别的所有实例中都保持一致,无论个体和环境如何。在这项研究中,我们研究了人们在观看选择用来唤起特定情绪类别实例的视频片段时情绪体验过程中的变化而不是一致性。具体而言,我们开发了一种顺序概率方法来模拟参与者在观看视频期间大脑活动的时间动态。我们将这些片段期间的大脑状态描述为血氧水平依赖性(BOLD)信号模式中状态转换之间的不同状态占用期。我们发现在观看同一视频的不同个体之间状态占用概率分布存在很大差异,这支持了以下假设:当涉及到情绪体验的大脑相关性时,变化确实可能是一种常态。
视频游戏声音具有一些非常谦虚/简单的起源,因为当天硬件缺乏复杂性。乒乓球的原始创造者改变了单个蜂鸣声式声音效果的音高和持续时间,以模拟球从玩家的桨上弹起并撞到墙壁的声音效果(Scarratt,2018年)。这实际上是用来创造有形的感觉,使玩家的动作产生的影响比实际的影响更大。到80年代,视频游戏开发人员仍然有限制他们可以使用的声音,但具有足够的创造力,可以使用各种天生的声音制作和更改它,以创造出与Pac-Man和Donkey Kong等游戏相关的各种声音效果,并且有足够的努力能够创建音乐(Scarratt,2018年)。所有这些创新都带有视频游戏中的声音,将视频游戏的媒介提升到可以引起情感并极大地影响观众的事物。
功能性近红外光谱(fNIRS)是一种很有前途的脑成像方式,可用于研究道德情绪的神经基础。然而,使用 fNIRS 测量道德情绪的可行性尚未确定。在本研究中,我们使用 fNIRS 来检测两种典型的道德情绪——内疚和羞耻引起的大脑激活。我们向参与者呈现内疚和羞耻的背景以唤起情绪反应,并使用 fNIRS 测量大脑活动。单变量一般线性模型分析显示,眶额皮质、背外侧前额皮质和颞中回对两种情绪都有显著激活,右颞顶交界处对内疚有特定激活。多变量分类分析显示整体识别准确率为 52.50%,在分类内疚、羞耻和中性情绪时明显高于偶然水平。这些结果表明使用 fNIRS 评估由内疚和羞耻引起的大脑激活的可行性,并展示了 fNIRS 在研究道德情绪的神经相关性方面的潜力。
图 1:皮层内基于听觉拼写器的通信 – A) 在患者家中设置。信号由植入运动皮层的微电极阵列记录,并使用定制的 BCI 软件进行处理。B) 听觉神经反馈和拼写器的示意图。检测到动作电位并用于估计神经放电率。选择一个或多个通道,它们的放电率标准化和混合(参见在线方法)。字母组和字母等选项由合成语音呈现,然后是一段响应期,在此期间,要求患者调节标准化和混合的放电率,以获得正响应,降低以获得负响应。标准化速率线性映射到响应期间播放的短音的频率,以向患者提供反馈。患者必须将放电率保持在某个阈值以上(以下)通常 500 毫秒,以引起“是”(“否”)响应。在神经反馈模块中训练神经放电率的控制,其中指示患者匹配目标音调的频率。
引言 2008 年经济大衰退的经历、一些国家随后采取的紧缩政策以及新冠疫情造成的经济混乱和缓解政策应对,1 对许多人来说,都强化了经济活动、环境与人口健康和福祉之间关系的重要性。有人呼吁在疫情之后“重建得更好”(或“重建得更公平”),以认识到当前经济体系固有的健康和社会问题。2 政策言论的变化导致以不同的方式设计、实施和衡量经济体系,这导致为从事这一政策领域的人们开发了一些新术语。然而,由于我们痴迷于结果和行动,我们常常忘记为我们的努力建立坚实的概念基础。没有什么比好的理论更实用的了,但我们缺乏坚实的公共卫生理论基础。我们日常使用的词语在不同人心中会产生不同的含义,但似乎没人对此太过担心。”3
图 1:皮层内基于听觉拼写器的通信 – A) 在患者家中设置。信号由植入运动皮层的微电极阵列记录,并使用定制的 BCI 软件进行处理。B) 听觉神经反馈和拼写器的示意图。检测到动作电位并用于估计神经放电率。选择一个或多个通道,它们的放电率标准化和混合(参见在线方法)。字母组和字母等选项由合成语音呈现,然后是一段响应期,在此期间,要求患者调节标准化和混合的放电率,以获得正响应,降低以获得负响应。标准化速率线性映射到响应期间播放的短音的频率,以向患者提供反馈。患者必须将放电率保持在某个阈值以上(以下)通常 500 毫秒,以引起“是”(“否”)响应。在神经反馈模块中训练神经放电率的控制,其中指示患者匹配目标音调的频率。
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能源系统的发展不是一个技术官僚的过程,而是由社会和文化力量共同塑造的。这一过程中的关键工具是描述未来能源系统的基于模型的情景。应用社会经济学中的虚构期望概念,我们展示了能源情景如何成为将政治、经济和学术努力引导到共同方向的工具。为了影响决策,情景不必准确——但要可信,并唤起不同利益相关者的一致期望。为了获得信誉,情景的作者与利益相关者互动,并诉诸机构或定量方法的权威。从这些关于能源情景的见解中,我们得出了开发和应用规划模型的后果,这是能源情景所依赖的定量工具。规划模型应该是开放的和可访问的,以促进利益相关者的参与,避免不必要的复杂方法以最大限度地减少专家偏见,并力求在大范围内与政策相关。情景开发不应试图在工程模型中模拟社会偏好和信念,而应追求所有利益相关者(包括公民)的广泛和积极参与。