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佛蒙特州建筑/热能部门减排政策分析
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工作学生 /机器视觉专家< / div>
Quelltech GmbH是一家雄心勃勃的创新企业，在激光计量学领域，具有国际客户群。我们是激光扫描仪制造商，也是该行业全自动质量检查应用程序的完整解决方案开发人员。我们的优势能够制造量身定制的扫描仪并开发复杂的解决方案。责任：使用诸如EVT和HALCON等平台的2D/3D机器视觉项目中的支持项目团队（无需先前了解这些平台的知识）使用客户样本进行激光扫描仪的概念验证验证验证验证•使用客户样本并记录结果记录结果记录项目的记录，记录了项目的预期：•熟悉的型号•熟悉的机器•熟悉的机器••设置型号•设置型号••设置型号•设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置••设置•机器•标准竞争性薪水个人办公室，中央位置，您将协助计算机视觉工程师的项目，学习项目评估和评估小团队的可行性。资格和个人要求：B.Sc.物理或工程背景计量学的基本知识编程经验团队合作者开放且灵活的个性，能够与来自不同文化的客户沟通兴趣伴随项目销售过程•自我组织和良好的时间管理技能熟练的英语知识是必须的，因为我们的国际客户•对德语的知识是需要工作时间14-20小时的工作时间14-20小时。请特别申请您参加慕尼黑，如果您仍然有至少1年的时间来完成硕士学位。请发送您的简历，指定最早的开始日期，送给：giracoglu，电子邮件：office@quelltech.de Quelltech Gmbh，Leonrodstr。56，80636München，德国，电话。 （49）89 1247237556，80636München，德国，电话。（49）89 12472375
NINDS 国会辩护 FY2025
美国国家神经疾病和中风研究所 (NINDS) 的使命是寻求有关大脑和神经系统的基础知识，并利用这些知识减轻所有人的神经疾病负担。2025 年将是我们在神经科学研究领域处于领先地位的 75 周年，这是一个里程碑，也是我们庆祝成就并展望未来进步的机会。尽管神经系统的复杂性及其对损伤的敏感性带来了巨大的挑战，但数十年的基础、转化和临床研究已经为以前无法治愈的疾病带来了治疗方法，并带来了研究大脑发育和功能的新工具，涵盖从细胞到回路再到行为的各个层面。我们的成就给了我们希望，尽管需求仍然艰巨：神经系统疾病是全球致残的主要原因和第二大死亡原因，1 而且随着人口老龄化，中风和神经退行性疾病等疾病的影响将继续增长。为了满足这些需求，并在 NINDS 战略计划的指导下，我们正在投资创新和严谨的研究，培养一支强大而包容的研究队伍，并与我们的许多合作伙伴密切合作，包括有神经系统疾病经历的人士。 推动治疗神经系统疾病的新方法 当 NINDS 于 1950 年成立时，我们对中风知之甚少，医生对中风患者几乎无能为力。随着研究确定了高血压等可治疗的风险因素，中风死亡率开始下降，2在 1969 年至 2013 年间下降了 77%。另一项重大进展是溶栓药物组织型纤溶酶原激活剂 (tPA)，这是第一个治疗急性缺血性中风的救命疗法。 NINDS 在 tPA 的成功中发挥了核心作用，3 资助了为其使用提供理论依据的早期研究，并领导了支持 1996 年美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的关键临床试验。NINDS 还发起了一场公共运动，以促进对中风的紧急治疗，并率先制定了快速患者评估和治疗方案，彻底改变了中风护理。这种推动中风护理的势头一直在持续，这得益于开发和应用新的脑成像方法和手术方法的研究。2016 年，通过我们的中风试验网络 (NIH StrokeNet) 进行的一项临床试验推动了治疗指南的更新，以扩大血管内血栓切除术 (EVT) 或手术血栓去除的使用。4 尽管取得了这些进展，但美国每年仍有近 80 万人中风，5 经过几十年的下降，中风死亡率近年来已趋于平稳，6 令人担忧
Thomas Opitz引用此版本
作者巧妙地开发了一个非平稳生成统计模型，以在气候变化下为空间温度极端变化，从而允许对空间风险度量的蒙特卡洛估计。基于对空间风险功能的阈值超出阈值的基础，该模型将来自不规则间隔的气象站的数据与定期空间网格上的物理气候模型的模拟结合在一起。他们的工作解决了对极端天气的频率，幅度和程度的全面统计评估的普遍需求。此任务是复杂的，因为温度是全球变暖的关键变量，在三维时空和时间上表现出强烈的异质趋势。物理模型的数值模拟提供了大量的“大”数据，但具有强大的局限性：模拟是确定性的，不是概率的，并且是在相对粗糙的空间网格上进行的，即，不是在天气站级别基于点；关于真实气候的模拟很大的偏见是可能的。计算成本很高，并防止模拟大量的全时代编年史和极端事件目录。相反，所提出的方法转移了有关从物理模拟到统计模型的稀疏观察到的空间温度生物性的信息，以获得基于点的随机天气发生器（SWG），而没有受到这种限制。它展示了SWG是增强物理模拟提供的数据的关键工具。，2024）。作者通过为批量模型进行多个分位回归来解决问题。，2023）。可以以低的计算成本来校准各种目的：仿真物理模型，从网格的大规模输入数据到基于点的分布的缩小，以及对罕见事件的大型样本的随机模拟。该纸张利用极值理论（EVT）的灵活最新方法用于基于年度位置的最大值的依赖峰值阈值，而不是传统方法，因此，来自数据的信息得到了更好的保存和解释（Horser等人的解释）（Horser等人。不过，这是有代价的：总空间风险的阈值超出了所有位置的总阈值超出阈值的阈值，因此必须适合将协变量的模型适合边缘分布的整体和尾部。另一种选择位于亚震荡模型中，也称为扩展的广义帕累托分布，它们可以灵活地捕获全部数据范围，同时在两个尾巴中都与渐近模型保持一致性（Papastathopoulos和Tawn，2013; Naveau等，2013; Naveau等人。，2016年； Yadav等。这有助于避免由于在明确的固定阈值下方和更高上方的拆分建模而增加的不确定性和建模开销。所提出的模型使用大规模的物理协变量（例如，温度均值）将大规模信号传播到局部（基于点）温度。规定可以确定协变量对温度响应的因果影响，这些模型将允许模拟未来的极端温度，并从气候变化的场景和物理模拟中获得未来的协变量。时间序列极端的因果推断工具（Bodik等人，2024）可以承诺确认大规模变量的因果影响。
课程描述
课程描述前缀定义 - 成人教育/人力资源开发； AFA-非洲新的世界研究； CGS-计算机应用程序； CHD-儿童发展； EAP-作为学术目的的第二语言英语； EBD-教育：情绪/行为障碍； ECT-教育：职业/技术； ECW-教育：职业/劳动力； EDA-教育：教育领导； EDE-教育：小学； EDF-教育：基金会； EDG-教育：一般； EDH-教育 - 更高； EDP-教育：心理学； EDS-教育：监督； EEC-教育：幼儿； EEX-教育：杰出的孩子，核心能力； EGI-教育：杰出的孩子，有天赋； EIA-教育：技术； ELD-教育：特定的学习障碍； EME-教育：技术和媒体； EMR-教育：智力低下； ESE-教育中学； ETE-教育：技术教育； EVT-教育：职业/技术；时尚 - 家庭发展； FLE-外语教育；嘿 - 家庭经济学教育； HHD-住房； HLP-健康，休闲和体育； HME-家庭管理设备； HOE-健康职业教育； HSC-健康科学； LAE-语言艺术和英语教育； LBS-LABOR研究；雷 - 休闲； MAE-数学教育； MHS-心理健康服务； mue-音乐教育； PEL-体育； PEM-体育活动； PEO-体育活动； PEP-体育活动；宠物 - 体育疗法；红色 - 阅读教育； SCE-科学教育； SDS-学生发展服务； SPM-体育管理； SPS-学校心理学； SSE-社会研究教育； TSL -TESOL。APK 6090运动学中的专业和道德问题（3）。F-Fall学期的产品； S-Spring学期的产品； SS-夏季学期；替代时代； AR-AS需要。AFA 6325非洲侨民的教育学：识字，文化，种族和性别（3）。本课程通过对种族，文化，性别和实践的批判性考试进行批判性考试，在整个非洲侨民中广泛探讨了教学法。本课程为家庭和国外的基于性别/班级/种族识字提供了研究的机会。本课程提供了对运动机能学专业实践的道德和标准的理解，该课程将各种道德，专业和法律标准应用于专业实践。APK 6713应用体育和表现心理学（3）。他的课程研究了应用体育心理学环境中的当前研究和实践。该课程采用科学家 - 验证者方法，将理论，研究，测量和应用联系起来APK 5111高级运动生理学（3）。本课程详细检查了对运动和训练的急性和长期反应。特别关注系统和细胞水平的响应。先决条件：APK3110。