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西班牙经验
近年来为心脏组织工程带来了巨大的发展（1）。细胞疗法已尝试修复心肌梗塞留下的疤痕（MI）；但是，临床试验仅报告了心脏功能的适度和临床无关的改善（2-4）。因此，研究重点已转向心脏组织工程方法，这些方法可以用支撑性的SCA效率将细胞运送到受伤的心肌，从而改善细胞的保留和存活率（5）。这些工程结构的成功临床翻译要求从科学，质量和监管的角度遵循特定的步骤。首先，必须在基础研究实验室中构思和开发它们。第二，它们需要确定在相关动物模型中是安全和有效的。第三，它们必须适应当前的良好制造实践（GMP），以获取高级治疗药物（ATMP）的程序。最后，在临床试验的背景下，必须在患者中对ATMP进行测试。
练习和经验
彼得·阿本兹（Peter Arbenz），瑞士联邦技术研究院，贾科莫·卡布里（Giocomo Cabri），摩德纳大学和雷吉奥·埃米莉亚（Reggio Emilia），菲利普教堂，迪金大学，弗雷德里克·德科兹（Deakin University），弗雷德里克·德科兹（Frederic Desprez），格勒诺布尔·罗纳·阿尔皮斯（GrenobleRhône-Alpes）和利格实验室，雅科夫·费特（Yakov Fet萨勒诺，费尔南多·冈萨雷斯，佛罗里达墨西哥湾海岸大学，达尔万·格里布勒，里奥·格兰德·德·苏尔，里奥格兰德大学天主教大学维奥雷尔·尼格鲁（Viorel Negru），西蒂索拉（West ofimisoara），威斯瓦瓦·帕沃夫斯基（WiesławPawłowski），格达斯克大学，沙赫拉姆·拉希米（Shahram Rahimi），密西西比州立大学，威尔逊·里维拉（Wilson Rivera-Gallego），波多黎各大学，订阅，订阅信息：请访问http:///wwwwww.scpe.org彼得·阿本兹（Peter Arbenz），瑞士联邦技术研究院，贾科莫·卡布里（Giocomo Cabri），摩德纳大学和雷吉奥·埃米莉亚（Reggio Emilia），菲利普教堂，迪金大学，弗雷德里克·德科兹（Deakin University），弗雷德里克·德科兹（Frederic Desprez），格勒诺布尔·罗纳·阿尔皮斯（GrenobleRhône-Alpes）和利格实验室，雅科夫·费特（Yakov Fet萨勒诺，费尔南多·冈萨雷斯，佛罗里达墨西哥湾海岸大学，达尔万·格里布勒，里奥·格兰德·德·苏尔，里奥格兰德大学天主教大学维奥雷尔·尼格鲁（Viorel Negru），西蒂索拉（West ofimisoara），威斯瓦瓦·帕沃夫斯基（WiesławPawłowski），格达斯克大学，沙赫拉姆·拉希米（Shahram Rahimi），密西西比州立大学，威尔逊·里维拉（Wilson Rivera-Gallego），波多黎各大学，订阅，订阅信息：请访问http:///wwwwww.scpe.org
改变客户体验
银行业的人工智能：改变客户体验 人工智能对银行业最明显的影响之一就是人工智能聊天机器人和虚拟助手，它们全天候可用，为客户提供即时支持和指导。人工智能 (AI) 正在彻底改变银行业，给银行与客户互动的方式带来重大变化。凭借其分析大量数据、预测趋势和自动化流程的能力，人工智能正在以前所未有的方式增强客户体验。通过增强以客户为中心的操作（例如语音银行、聊天机器人/虚拟助手、贷款审批流程）以及加强后端操作（例如欺诈检测和预防、法律文件审查和机器人流程自动化等），彻底改变客户支持。人工智能对银行业最明显的影响之一就是人工智能聊天机器人和虚拟助手，它们全天候可用，为客户提供即时支持和指导。它们可以理解并以自然语言回应客户的查询，提供类似人类的互动，提供个性化的产品推荐，并帮助客户找到适合其需求的解决方案。人工智能显著提高了银行交易的安全性。机器学习算法分析交易模式，以检测实时异常活动和潜在欺诈行为。这种主动方法有助于防止未经授权的交易并保护客户账户。此外，人工智能增强了身份验证流程，确保安全访问银行服务并降低身份盗用的风险。人工智能正在通过分析大量数据（包括信用历史、收入、消费模式等）来改变贷款和信贷决策过程。这种数据驱动的方法使银行能够更准确、更快速地评估信誉。人工智能系统还可以识别可能有资格获得新金融产品的客户，从而通过提供及时和相关的选项来增强客户体验。AI 正在实现常规银行业务流程的自动化，从而释放人力资源以专注于更复杂的任务。例如，AI 可以处理文档验证、数据输入和交易处理等任务。这种自动化不仅可以加快操作速度，还可以降低人为错误的可能性，确保为客户提供无缝的银行体验。AI 工具可以分析客户数据，以更深入地了解客户的行为和偏好。银行可以利用这些洞察来制定有针对性的营销策略并提高客户参与度。通过了解客户需求和偏好，银行可以创建更相关、更个性化的服务，提高客户满意度和忠诚度。借助人工智能，银行可以提供无缝的全渠道体验，确保客户在移动应用、网站和实体分支机构等各种接触点获得一致、集成的体验。人工智能系统可以跟踪跨渠道的客户互动并提供统一的视图，从而实现更具凝聚力和便捷的客户旅程。人工智能驱动的预测分析可以帮助客户做出明智的财务决策。通过分析消费模式和预测未来的财务需求，人工智能工具可以提供个性化的
体验经济 - 普拉
每学期学时 30 课程目标、教学方法和学习成果 本课程旨在获得有关跨学科和多学科方法来解释旅游体验创造过程的知识。将体验定义为多维变量，以及旅游目的地内外的体验创造和管理过程，有助于制定系统监测现代旅游业直接和间接影响的方法框架。确定旅游业兴起所带来的关系和现象的需求、可能性和优势。学生独立获得技能。 学习成果 1. 认识、理解和解释旅游体验的观点； 2. 辨别和理解现代旅游现象和过程的解释； 3. 独立解释与旅游业有关的社会现象和过程的影响，以及旅游趋势对生活质量的关系，以及进一步专业和科学培训的倾向。 4. 分析和理解旅游流程中体验创造的概念 要求、对应性和相关性 本课程没有入学条件，与所有其他相关课程相关。 课程内容（主题列表） - 旅游业的新方向：理论方法和应用研究。 现代旅游业的多学科性和跨学科性。 - 现代旅游业和旅游体验。 对旅游体验的现代理解。 旅游体验和真实性。 旅游体验和可持续性。 - 术语、表现的社会决定。 旅游体验的社会建构。 - 旅游目的地：意义和位置的解释。 旅游背景下的体验。 目的地背景下的体验（游客访问）。 - 旅游与发展：社会和经济指标。 旅游与生活质量。 旅游体验的质量。 - 应用研究。 研究和实例的回顾。 教学模式和知识获取（粗体标记）
