XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEXPERIENCE
Dr Chhagan Lal Expertise Work experience
I received Ph.D. in 2007 on Metal-Semiconductor inter-connections from UOR Jaipur India. I worked for 5 yrs as a Research Associate (CSIR India), Postdoctoral Fellow (MNRE, Govt. of India) and TRIL Fellow (ICTP & Synchrotron Trieste Italy). I worked at Nanoparticle by Design Unit, Okinawa Institute of Science & Technology Graduate University, Okinawa Japan until Dec. 13, 2013. At OIST I worked on H2 storage in Np's/thin film. Finally I joined Univ. of Raj. Jaipur as Asst. Prof. on Dec. 14, 2013.
欧盟项目Circthread Experience研讨会...
（选择CEN或CLC或在关节WS的情况下留下CEN/CLC）1.3。范围计划的CEN研讨会协议根据H2020 Project CircThread的经验，定义了设计数字产品护照的决策指南，包括其数据载体，信息门户网站内容以及信息交换和应用程序。为新角色（DPP设计师）设想，对于需要DPP或DPP的一部分来配置其内容及其周围系统的公司或组织。结果将帮助这些组织在欧洲DPP系统的可能性内开发内部的DPP内部，或者签订了第三方，以部署DPP供他们指导第三方满足他们的需求。技术方法包括评估单个项目，批次和产品模型级别的DPP的设计，其中单个项目在产品的生命周期中可以更新单个项目DPP。DPP的重点是B2C产品和耐用产品。设想的内容将包括DPP的上下文，以及相关的循环经济用例，有关指导DPP设置的产品的检查清单表，以及构成确定数据运营商，信息门户，DPP内容和信息交换的主要指导过程的选择选项决策树。决策树方面包括用户兴趣，协作参与者参与需求，信息可用性障碍和操作需求以及更广泛的循环经济信息系统中的其他应用需求。消费者组织，专业人士。修理工，回收器），以帮助他们设计产品DPP的结构和内容。输出将包括设计过程指南和基于Circthread Project示例的指南的“设计师”的示例。计划的CEN研讨会协议适用于/旨在由DPP设计师在公司和需要DPP为其用户的协作方内使用（例如计划的CEN研讨会协议不打算包括要求，并且将符合最新的标准化和监管发展。1.4。这WS是否源于欧盟研究项目？
全球和地区实施电动汽车政策的经验：泰国的经验
• 泰国有大约 14,000 辆注册公交车，其中约 8,200 辆（占 60%）在曼谷注册。这些公交车中几乎有一半主要使用柴油，其次是电动和天然气汽车，它们所占比例相似，约为 16%。 • 然而，电动公交车在曼谷所占比例要高得多，接近 27%，即 2,240 辆。
在全球范围内提供经验和承诺。
今天，很明显，IDC 工程团队积极进取，高度尊重罗克韦尔柯林斯航空航天电子、电子和通信产品的质量。他们渴望从罗克韦尔柯林斯资深工程师那里尽可能多地了解我们的产品和系统以及我们用于开发它们的流程。现在，罗克韦尔柯林斯商业系统能够将更大、更完整的工作部分交给 IDC，而不像我们与外部工程公司签订合同时那样。而且，由于 IDC 劳动力成本低廉，项目开始受益。展望未来，Roger 相信 IDC 将成为罗克韦尔柯林斯在全球市场保持极强竞争力不可或缺的一部分。
人工智能与客户体验的艺术
© 2024 Cisco 和/或其附属公司。保留所有权利。Cisco 和 Cisco 徽标是 Cisco 和/或其附属公司在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。要查看 Cisco 商标列表，请访问此 URL：https://www。cisco.com/go/trademarks。提及的第三方商标是其各自所有者的财产。使用合作伙伴一词并不意味着 Cisco 与任何其他公司之间存在合作伙伴关系。(2207R)
人工智能助力同事和客户体验
关于德勤 德勤是指德勤有限公司（一家英国私人担保有限公司，简称“DTTL”）、其成员所网络及其相关实体中的一个或多个。DTTL 及其每个成员所都是法律上独立的实体。DTTL（也称为“德勤全球”）不向客户提供服务。在美国，德勤是指 DTTL 的一个或多个美国成员所、其在美国使用“德勤”名称运营的相关实体及其各自的附属公司。根据公共会计规则和规定，某些服务可能无法提供给鉴证客户。请访问 www.deloitte.com/about 了解有关我们全球成员所网络的更多信息。
博士后经历指导(60+)
（联合导师：Siva Shankar S 教授，印度特伦甘纳邦 CSE- AI 系和 MLKG Reddy 工程技术学院副教授；Prasun Chakrabarti 教授，印度拉贾斯坦邦乌代布尔 Sir Padampat Singhania 大学研究与出版局局长兼院长（国际事务））K Gurnadha Gupta 博士：使用数据分析实现基于深度学习的云安全优化技术。J Seetha 博士：使用数据分析和人工智能预测传染病。Vishal Goyal 博士：基于人工智能的大数据分析，用于智慧城市应用中的智能系统。Kamal Sharma 博士：针对基于可再生能源的智能电网的优化深度学习加密数据分析框架。S Sajithra Varun 博士：人工智能在癌症检测和诊断中的作用。S Sreenath Kashyap 博士：基于人工蚁狮优化的随机森林，用于准确检测植物疾病。 J. Somasekar 博士：基于协同过滤的推荐系统的机器学习技术。Muralidhar K 博士：通过智能选择移动云提高 MANET 中移动节点的计算能力。B. Umamaheswararao 博士：在信息物理系统中使用机器学习进行大数据分析。Sivanagireddy Kalli 博士：一种基于优化的机器学习框架，用于使用 CT 和 X 射线图像自动检测 COVID-19。V Daya Sagar Ketaraju 博士：用于检测脑肿瘤的深度学习和医学图像分析方法。Radhika R 博士：使用 RNN 的农作物产量预测模型，用于农业的可持续发展。D. Nagaraju 博士：使用医疗保健数据进行人类活动识别的深度学习模型。T. Sunil Kumar Reddy 博士：用于物联网资源管理的自适应调度算法。R. Raja Kumar 博士：使用深度学习策略研究、调查、风险分析、预测和开发糖尿病视网膜病变的框架。 M Purushotham Reddy 博士：使用深度学习技术进行银屑病皮肤图像分析。联合导师：Pravin Ramdas Kshirsagar 教授，数据科学系主任，Tulsiramji Gaikwad Patil 工程技术学院，印度马哈拉施特拉邦那格浦尔；Prasun Chakrabarti 教授。K Vijayan 博士：一种优化的基于机器学习的路由协议，用于支持物联网的无线传感器网络。（已完成，2024 年 7 月 12 日）Subba Rao Polamuri 博士：探索深度学习和 GAN 模型以利用股票价格预测。Amrit Ghosh 博士：移动 IPv6 调查。Ankit Kumar 博士：通过使用 AR、VR、触觉和 3D 模拟增强学习，彻底改变医学教育。Venkat P. Patil 博士：用于医疗保健应用的基于混合人工智能的技术。 Shrikant V. Sonekar 博士：设计和开发一种使用人工智能在临时无线网络中检测入侵的算法方法。Vaishnaw Gorakhnath Kale 博士：使用人工智能进行癌症分析和诊断。
