“这项研究的发现令人信服 - 尽管过去几年业行业面临许多挑战,但预计在未来五年内,由于强劲的消费者需求,建议收入将大幅增长。清楚的是,建议业务模型必须发展以有效地捕获这一需求,并适应更好地反映消费者需求的广度。在IRESS,我们知道技术和数据是其中的核心,我们致力于在核心软件中重新投资,同时探索新兴技术,以帮助提高建议交付的各个方面的提高效率,规模和相关性。
解决气候变化需要对我们的经济体完全脱碳。是否至少实现了这个目标的成本,以取决于良好的政策设计。反过来,这需要在存在不对称信息,战略互动的决定因素以及市场设计和市场结构对竞争强度的影响下,对公司和消费者的激励措施进行彻底了解。工业经济学为成功的能源过渡做出了很大的贡献,同时从其带来的激动人心的研究机会中受益。在本文中,我调查了该领域的一些最新发展。我的重点是电力部门,尤其是在间歇性可再生能源以几乎为零的边际成本的扩展引起的监管和市场设计挑战。我以一些值得进一步研究的问题得出结论。关键字:碳排放,能源,竞争,市场力量,市场设计,拍卖,投资,动态定价,存储
第 1 单元 - 基本经济概念 主题 1.1 稀缺性:生产可能性曲线 (PPC) 模型用于展示产出的充分就业水平并说明充分就业的变化。 主题 1.2 机会成本和 PCC:生产可能性曲线 (PPC) 模型用于展示产出的充分就业水平并说明充分就业的变化。 主题 1.3 比较优势和贸易收益:通过从事贸易,生产和消费增加。 主题 1.4 需求:在竞争市场中,对商品或服务的需求和供应决定了均衡价格。 主题 1.5 供应:在竞争市场中,对商品或服务的需求和供应决定了均衡价格。 主题 1.6 市场均衡、不均衡、均衡变化:在竞争市场中,对商品或服务的需求和供应决定了均衡价格。
2022 年 10 月 14 日,瑞士苏黎世联邦理工学院,Josh Blumenstock 和 Daniel Björkegren 发表主题演讲
业务投资在一年中扩大到9月季度的1.5%。对非开采行业的商业投资增长了5.4%。业务一直在增加资本,因为它增加了新工人。这促使对新机械和设备,计算机软件以及AI,可再生能源项目和数据中心的投资。相比之下,采矿投资在同一时期收缩了10.3%,反映了商品部门的前景较弱。我们预计,随着主要采矿项目的完成以及非居住建筑速度的势头,您的商业投资会放缓。
“它结束了独立,自我维持的市场的神话,用家庭,市场,公共和州的供应代替了它,它们都嵌入在内部和依赖社会,而社会又嵌入了生活世界中。它将我们的注意力从仅仅追踪收入流变为了解我们的福祉所依赖的自然,社会,人类,身体和金融的许多不同的财富来源。”
随着人工智能能力的快速发展,我们对潜在的经济、社会和地缘政治影响的理解却落后了。为了弥补这一差距,我们提出了一项关于变革性人工智能 (TAI) 经济影响的研究议程。关键研究领域包括经济增长、创新、收入分配、决策权、地缘政治、信息流、人工智能安全和人类福祉。我们讨论了几种方法,包括理论建模、新经济指标、福利指标、任务级评估和人工智能代理模拟。通过加速这些领域的研究,经济学家可以开发洞察力和工具来应对 TAI 带来的挑战和机遇。本文强调跨学科合作和主动政策制定,以确保广泛分配 TAI 的好处,同时降低潜在风险。